Анализ состояния предприятия и состояния оборотных фондов

       

     По  данным таблицы 4, оборотные средства Каменского сельского лесхоза в

течение года используются неравномерно: размах коэффициента оборачиваемости - 1,314 (1,645–0,331), размах коэффициента закрепления - 2,409 (3,017–0,608).

     Средняя продолжительность одного оборота  колеблется от 55 дней в III квартале до 272 дней в I квартале. В результате ускорения оборачиваемости во II квартале из оборота было высвобождено 726,1 тыс. руб., в III квартале – 187,5

тыс. руб. Снижение оборачиваемости в IV квартале привело к вовлечению в

оборот 289,4 тыс. руб. Средне годовое высвобождение  средств составило 208,1

тыс. руб. Низкая оборачиваемость средств, вероятнее  всего, связана с

сезонностью производства.

     3.3 Анализ динамики показателей оборачиваемости оборотных средств

     Оценим  динамику показателей оборачиваемости.

Таблица 5-Показатели динамики использования оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2007 году.

 

       Данные таблицы 5 еще раз подтверждают выводы о неравномерности использования оборотных средств в Каменском сельском лесхозе. Наибольший темп роста наблюдался во II квартале по сравнению с I кварталом – 3,230. Прирост составил 223,0 %. В IV  квартале наблюдался отрицательный прирост

показателей. Снижение темпов прироста составило 61,5%.

    Активизация сбытовой политики предприятия позволит снизить колебания в

использовании оборотных средств. 
 
 
 
 
 
 
 
 

   4   Корреляционно-регрессионный анализ зависимости величины оборотных фондов от выручки и прогнозирование на основе полученных данных

  На практике удобно воспользоваться средствами MS Excel. Вычисление индекса парной корреляции производится по следующему алгоритму:

1.     Перенесем или заполним таблицу  исходных данных.

2.     Выделим ячейку, воспользуемся встроенными  функциями:

 Мастер функций / Статистические / КОРРЕЛ

3.     Оценим полученный индекс корреляции.

     Вычисление  коэффициентов линейной модели проводится по алгоритму:

1. Выделим две смежных горизонтальных ячейки, воспользуемся встроенными функциями: Мастер функций / Статистические / ЛИНЕЙН. В качестве исходного массива У выберем значения объема оборотных средств, массива Х выберем значения объема выручки продукции. В поля Константа и Стат проставляем единицы. Нажимаем комбинацию клавиш Ctrl + Shift + Enter.

     При построении модели необходимо учитывать, что мы строим уравнение вида Y = a + bx, а при выводе коэффициентов на экран вначале идет b, а затем а. Расчетные формулы для корреляционно-регрессионного  анализа в MS Excel.                             Проведем  корреляционно-регрессионный анализ величины оборотных средств

Каменского сельского лесхоза в 2007 году.

 Таблица  6- Исходные данные и расчетные показатели для корреляционно-регрессионного анализа оборотных средств в 2007 г., тыс. руб.

 

 Уср = 438,050 тыс. руб.                     

 ∑  (У – Уср)^2 = 49739,890 тыс. руб.

    Индекс корреляции = -0,758                          

Данное  значение индекса парной корреляции отражает тесную обратную связь между величиной выручки от реализации и объемом оборотных средств. Коэффициент детерминации = 57,5%. Это значит, что величина оборотных средств на 57,5% зависит от выручки от реализации, а остальные 42,5% - это влияние других факторов, не учтенных в модели. Однофакторная прямолинейная корреляционно-регрессионная модель будет иметь вида:  Ур = 656,900 – 0,615х.                      

     На I квартал 2008 года запланировано увеличение объема выручки на 10% от значения соответствующего квартала 2007 года, на II квартал 2003 года запланировано увеличение объема выручки на 17% от значения II квартала 2007 года. Следовательно, планируемый объем выручки в I квартале 2008 года составит: 200,9 *110 /100 = 221,0 тыс. руб. Планируемый объем выручки на II квартал 2008 года составит: 348,6 * 117 / 100 = 407,9 тыс. руб.

     Исходя  из полученного уравнения регрессии  Ур = 656,900 – 0,615х  рассчитаем прогнозное значение величины оборотных средств:

На I квартал: 656,9 – 0,615 * 221,0 = 520,9 тыс. руб.

На II квартал: 656,9 – 0,615 * 407,9 = 406,0 тыс. руб.

     Составим  таблицу для сравнения фактических показателей 2007 года и расчетных показателей 2008 года.

   Таблица 7- Объемы выручки, величина оборотных в 2007 и 2008 году.

  

     По  данным таблицы 7, при совпадении значений величины оборотных средств  и выручки в I квартале 2008 улучшится использование оборотных средств (рост коэффициента оборачиваемости на 28,1 %), во II квартале будет наблюдаться снижение эффективности использования оборотных средств (снижение коэффициента оборачиваемости на 6,2%).                      

Заключение 

     Статистика  играет очень важную роль в экономическом  анализе. Статистико-

экономический анализ выполняет регулирующую роль в деятельности предприятия.

     Обоснованное, умелое  сочетание  приемов и  методов статистики и анализа

необходимо  каждому бухгалтеру в его непосредственной, каждодневной работе.

     Статистика  оборотных фондов должна охарактеризовать наличие оборотных фондов, их состав, использование и возобновление.  Всякое ускорение оборачиваемости оборотных фондов должно, достигаемое за счет более рациональной организации  производства и реализации продукции, высвобождает часть оборотных фондов для  расширения данного производства, обеспечивая тем самым повышение общей  эффективности производства, что, в конечном итоге, служит целью любого  современного предприятия.

     Разумное  и обоснованное прогнозирование  в статистико-экономическом анализе  позволяет предприятию принимать точные оперативные решения и выбирать для себя верный экономический курс.

     В процессе анализа выяснилось, что  средняя продолжительность одного оборота колеблется от 55 дней в III квартале до 272 дней в I квартале. В результате ускорения оборачиваемости во II квартале из оборота было высвобождено 726,1 тыс. руб., в III квартале – 187,5 тыс. руб. Выявлено снижение оборачиваемости в IV квартале, что приводит к вовлечению в оборот 289,4 тыс. руб. Средне годовое высвобождение средств составило 208,1 тыс. руб. Из этого следует что низкая оборачиваемость средств, вероятнее всего, связана с сезонностью производства. 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  используемых источников

     

1.     Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит, 2002. – 248 с.

2.     Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович  П.М., Рябушкин Т.В. Общая

теория  статистики. – М.: Статистика, 2003. – 423 с.

3.     Практикум по статистике: Учебное  пособие для вузов (Под ред.  В.М.

Симчеры). ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. – 259 с.

4.     Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая  статистика:

Учебник. – М.: Юристъ, 2001. – 271 с.

5. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-

экономической статистики: Учебник. –М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.

6.Янкелевич М.Н. Анализ хозяйственной деятельности деревообрабатывающих

предприятий. – М.: Лесная промышленность, 2002. – 232 с.