Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Сентября 2011 в 11:13, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является статистико-экономический анализ себестоимости зерна в хозяйствах Кушнаренковского района.
Задачей курсовой работы являются:
- дать определение понятия себестоимости, раскрыть ее значение для статистико-экономического анализа себестоимости и охарактеризовать основные области ее применения;
- рассмотреть систему показателей себестоимости в соответствии с ее классификацией;
- провести группировку хозяйств по себестоимости зерна;
- сделать индексный анализ взаимосвязей по типическим группам;
- провести постатейный анализ себестоимости зерна;
- построить множественный корреляционно-регрессионный анализ себестоимости зерна;
- статистический анализ показателей реализации зерна и прибыли.
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1.Система показателей и методов статистико-экономического анализа себестоимости зерна………………………………………………………………4
ГЛАВА 2. Экономико-статистический анализ себестоимости зерна………..6
Группировка хозяйств по себестоимости зерна……………………………6
Расчет показателей вариации…………………………...………………….10
Характеристика групп обобщающими показателями…………………….12
Индексный анализ взаимосвязи по типическим группам………………..14
Постатейный анализ себестоимости зерна………………………………..18
Множественный корреляционно - регрессионный анализ………………20
Статистический анализ показателей реализации зерна и прибыли……..26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………...………………………..30
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК…………………………………………..32
Проанализировав
рисунок 1, можно разделить предприятия
на 3 группы.
Таблица 2.3.Группы предприятий
Номер | Группа хозяйств по себестоимости 1ц зерна, руб. | Число хозяйств |
1 | от 255 до 340 | 3 |
2 | От 341 до 410 | 4 |
3 | От 411 до 550 | 3 |
Представим данные графически (Рисунок 2.2).
Рисунок 2.2 Гистограмма «Распределение
хозяйств по группам»
Изучение вариации (отклонений индивидуальных значений от средней) имеет большое значение. Во-первых, показатели вариации служат характеристикой типичности самой средней. Чем меньше вариация, тем более показательна типичная средняя. Во-вторых, показатели вариации служат для характеристики равномерности работы предприятий и их подразделений.
Таблица 2.4 Вспомогательная
таблица для расчета
№ группы | № хозяйства | себестоимость 1ц зерновых, руб (x) | Себестоимость всего зерновых, тыс.руб (x*f) | Валовой сбор, ц (f) | Хср | (x-xсред) | (x-xсред)2 | |
1 | 8 | 255 | 3924 | 15380 | 288 | -111 | 12321 | |
2 | 300 | 3515 | 11715 | -66 | 4356 | |||
10 | 309 | 19067 | 61609 | -57 | 3249 | |||
Итого по 1 группе | х | 26506 | 88704 | 19926 | ||||
2 | 4 | 355 | 5625 | 15850 | 383 | -11 | 121 | |
1 | 374 | 1802 | 4815 | 8 | 64 | |||
9 | 395 | 7608 | 19270 | 29 | 841 | |||
3 | 408 | 14325 | 35093 | 42 | 1764 | |||
Итого по 2 группе | х | 29360 | 75028 | 2790 | ||||
3 | 3 | 412 | 7461 | 18122 | 467 | 46 | 2116 | |
6 | 445 | 4541 | 10208 | 79 | 6241 | |||
7 | 543 | 7779 | 14329 | 177 | 31329 | |||
Итого по 3 группе | х | 19781 | 42659 | х | 39686 |
=
Абсолютный размах вариации:
R=x max-x min=543 – 255 = 288
Основными обобщающими показателями вариации в статистике являются дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
Дисперсия — это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от средней арифметической. Дисперсия обычно называется средним квадратом отклонений и обозначается δ2. Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и обозначается δ.
Среднее квадратическое отклонение:
Относительный размах вариации:
VR=
Коэффициент вариации:
V=
Коэффициент
вариации не превышает допустимых пределов
33%, следовательно, выбранная совокупность
однородна, V=21,55%<33%.
Построим итоговую таблицу простой аналитической группировки и охарактеризуем их рядом обобщающих показателей:
*1000
*1000
Таблица 2.5 Итоговая таблица простой аналитической группировки
№ группы | Число хозяйств в группе | Средняя себестоимость 1ц зерна, руб. | Средняя урожайность с 1 га, ц | Нагрузка на зерноуборочный комбайн, га | Прямые
затраты труда на |
Производственные затраты на 1 га посева, руб. | Затраты на оплату труда,, руб. | Затраты на семена, руб. | Затраты на содержание основных средств, руб. | Затраты на ГСМ, руб. | Количество тракторов на 100 га. пашни, шт. |
1 | 3 | 288 | 24,3 | 3839 * | 6,2 | 7033 | 275 | 2229 | 1081 | 322 | 0,18 |
2 | 4 | 383 | 24,6 | 783** | 14,3 | 5379 | 793 | 1168 | 757 | 887 | 0,66 |
3 | 3 | 467 | 19,7 | 979*** | 17,3 | 7003 | 1476 | 1470 | 1161 | 1278 | 0,75 |
Итого | 10 | х | х | 5601 | 37,8 | 19245 | 2544 | 4867 | 2999 | 2487 | 1,59 |
- * Для первой группы нагрузка на зерноуборочный комбайн рассчитана только для одного хозяйства, т.к. в других хозяйствах нет такой техники;
- ** для второй группы нагрузка на зерноуборочный комбайн рассчитана
для трех хозяйств, ООО «Фрунзе» комбайнов не имеет в своем машинном
парке;
- для третей группы нагрузка на зерноуборочный комбайн рассчитана для
двух хозяйств, ООО КПО «Башкирское» комбайнов не имеет в своем
машинном парке.
В статистической практике наряду со средними
величинами наиболее широко используются
индексы. В статистике индексами называются
относительные показатели, характеризующие
изменение сложного явления, состоящего
из элементов, непосредственно несоизмеримых
в натуральном выражении.
Например, индекс производства
валовой продукции сельского хозяйства
в отчетном году по сравнению с производством
прошлого года выражает изменение всего
объема продукции, т. е. индекс физического
объема продукции. В этом индексе обобщаются
(синтезируются) непосредственно несоизмеримые
виды произведенной продукции.
С помощью индексов
Статистический анализ себестоимости необходимо проводить в двух аспектах:
Для установления степени влияния отдельных факторов на изменение себестоимости зерна по типическим группам рассчитаем индексы изменения. [5]
Рассчитаем обобщающие показатели необходимые
для индексного анализа показатели.
Таблица 2.6 Обобщающие показатели по типическим группам
Показатели | Номер группы | ||
1 | 2 | 3 | |
Ср. урожайность, ц/га | 24,3 | 24,6 | 19,7 |
Ср. себестоимость, руб. | 288 | 383 | 467 |
Кол-во тракторов на 100 га пашни | 0,18 | 0,66 | 0,75 |
Нагрузка на зерноуборочный комбайн, га | 3839* | 783 | 979 |
Прямые затраты труда на 1га посева, чел.- час. | 6,2 | 14,3 | 17,3 |
Производственные затраты на 1 га посева, руб. | 4923 | 7684 | 7003 |
в т. ч. на оплату труда | 275 | 793 | 1476 |
семена | 2229 | 1168 | 1470 |
содержание основных средств | 1081 | 757 | 1161 |
ГСМ | 322 | 887 | 1288 |
Проанализируем полученные показатели по лучшей (первой) и худшей (третьей) типическим группам. Средняя себестоимость 1 ц зерна в третьей группе превышает среднюю себестоимость в первой группе на 179 руб. С увеличением себестоимости по группам идет снижение урожайности от 1 ц зерна: с 24,3 ц в первой группе до 19,7 ц в третьей.. Прямые затраты труда увеличиваются с 6,2 в первой до 17,3 чел.-час на 1 га в третьей.
По
типическим группам проведем индексный
анализ взаимосвязей. Для анализа
возьмем лучшую и худшую группы,
т.е. первую и третью типические группы.
Таблица 2.7 Индексный анализ взаимосвязей
Показатель | Обозначение | Номер группы | Индекс изменения | |
1 | 3 | |||
Ср. себестоимость 1 ц зерна, руб. | Z | 288 | 467 | 1,6 |
Ср. урожайность, ц/га | Y | 24,3 | 19,7 | 1,2 |
Производственные затраты на 1 га посева зерна, руб. | ZY | 6998,4 | 9199,9 | 1,3 |
Для
общего анализа показателей
Изменение себестоимости (
1)Изменение себестоимости
i z=z1/z0 467/288=1,6 или 160%
∆z=z1-z0 467-288 = 179 руб.
Себестоимость в первой группе по сравнению с третьей группой меньше на 60% что в абсолютном выражении составляет 179 рублей. 2)Изменение себестоимости за счет урожайности
i zy=(z0y0/y1)/ (z0y0/y0) 355,2 / 288 = 1,2 или 20%
∆zy=(z0y0/y1)-(z0y0/y0) 355,2-288 = 67,2 руб.
За счет увеличения урожайности в первой группе по сравнению с третьей себестоимость увеличивается на 20%, что в абсолютном выражении составляет 67,2 рублей.
3) Изменение себестоимости за счет производственных затрат на 1 га посева зерна:
i z/zy=(z1y1/у1)/ (z0y0/у1) 467 / 355,2 = 1,3 или 30%
∆i z/zy=(z1y1/у1)- (z0y0/у1) 467 – 355,2= 111,8 рубля.
Информация о работе Анализ себестоимости зерна в Кушнаренковском районе