1. Общее представление о статистике. Предмет и методология статистики

Все возможные вопросы по статистике и ответы на них. Разбиты по пунктам.

1. Общее представление о статистике. Предмет и методология статистики.
2. Основные понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности (элемент), объем совокупности и ее подмножеств.
3. Понятие статистического показателя. Атрибуты статистического показателя. Виды статистических показателей.
4. Абсолютные и относительные величины. Методы их измерения.
5. Виды относительных величин.
6. Измерительные шкалы.
7. Понятие статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
8. План статистического наблюдения.
9. Достоверность статистических данных, ошибки статистического наблюдения.
10. Понятие группировки и сводки статистических данных. Виды группировок.
11. Алгоритм группировки с равными интервалами.
12. Группировки с неравными интервалами. Равнонаполненные группировки.
13. Сложные группировки: комбинационные и многомерные.
14. Типологические, структурные и аналитические группировки.
15. Статистические таблицы. Виды статистических таблиц. Принципы построения.
16. Понятие рядов распределения и их виды. Основные элементы ряда.
17. Графические представления рядов распределений.
18. Понятие средней величины. Средняя арифметическая и ее свойства.
19. Степенные средние. Понятие ведущего показателя. Веса усреднения.
20. Усреднение относительных величин.
21. Структурные характеристики распределения: квантили распределения и мода.
22. Показатели вариации признака. Свойства и методы расчета показателей вариации.
23. Теорема о разложении дисперсии при группировании и ее применение.
24. Показатели формы распределения.
25. Нормальное распределение и его свойства.
26. Сравнение эмпирического и теоретического распределений вариационных рядов.

27. Понятие выборочного статистического исследования и условия его проведения. Генеральная и выборочная совокупность, их показатели.
28. Понятие статистической оценки. Свойства статистических оценок: состоятельность, несмещенность, эффективность.
29. Ошибки репрезентативности. Средние и предельные ошибки выборки.
30. Закон больших чисел – методологическая основа выборочного метода.
31. Способы отбора единиц.
32. Точечные и интервальные оценки. Доверительный интервал.
33. Оценивание среднего арифметического значения и доли по данным собственно- случайного повторного отбора. Оценивание дисперсии.
34. Оценивание по данным бесповторного случайного отбора, расслоенного, серийного отбора. Расчет необходимого объема выборки.
35. Классификация связей в статистике. Порядок изучения статистической связи.
36. Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: эмпирический коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение.
37. Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: коэффициент линейной парной корреляции.
38. Понятие регрессии и описание ее на эмпирическом уровне.
39. Расчет параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов
40. Оценка качества уравнения регрессии.
41. Задачи изучения множественной связи.
42. Регрессия в стандартных масштабах.
43. Отбор факторов в уравнение множественной регрессии. Приемы анализа корреляционной матрицы.
44. Расчет параметров уравнения линейной множественной регрессии и их интерпретация.
45. Коэффициенты множественной детерминации и корреляции.
46. Основные понятия теории индексов. Интерпретация индексов с точки зрения синтетической и аналитической теорий индексов.
47. Виды индексов.
48. Агрегатные индексы - основная форма индексов.
49. Средние (арифметические и гармонические) индексы на основе индивидуальных индексов, их связь с агрегатными индексами.
50. Индексный метод анализа факторов в изменении сложного явления.
51. Индексы среднего уровня, постоянного и переменного состава, структурного сдвига.
52. Понятие ряда динамики, его элементы. Виды рядов динамики.. Проблема сопоставимости рядов динамики.
53. Индивидуальные показатели динамики.
54. Средние характеристики ряда динамики.
55. Анализ закономерностей изменения уровней ряда динамики..
56. Выравнивание ряда динамики. Методы механического выравнивания.
57. Аналитическое выравнивание динамических рядов.
58. Анализ сезонных колебаний.
59. Статистические методы прогнозирования