Прогнозирование в системе государственного регулировнаия экономики

2. Прогнозное обоснование принимаемых решений. Прежде чем принять то или иное хозяйственное или управленческое решение, особенно стратегическое, нужно предвидеть возможные его последствия, чтобы выбрать оптимальный вариант и не допустить стратегической ошибки, которую трудно будет исправить. Такой прогноз осуществляется при подготовке бизнес-плана инвестиционного или инновационного проекта, технико-экономического обоснования. Ситуационный анализ и прогноз последствий введения того или иного нормативного акта должны проводиться при экспертизе проекта на муниципальном, региональном и федеральном уровнях; тогда меньше будет допущено ошибок, не возникнут противоречия между законами и необходимость поправок. К сожалению, прогнозное обоснование проектных решений и законодательных актов еще крайне слабо, что снижает эффективность управления.

3. Прогнозное сопровождение  выполнения решения. После того как стратегическое решение и нормативной акт приняты, прогнозирование не прекращается. Необходимо постоянно осуществлять мониторинг и прогноз хода их выполнения и последствий, чтобы своевременно внести коррективы, если существенно изменится конъюнктура и продолжение выполнения в прежнем виде может привести к тяжелым потерям. В других случаях, напротив, могут возникнуть новые благоприятные факторы, которые позволят достичь желанной цели быстрее или с меньшими затратами.

Перечисленные выше функции  экономического прогнозирования взаимосвязаны, они являются стадиями единого непрерывного процесса, который пока еще не налажен  в российской экономике.

3.3 Система прогнозов

Реализация функций социально-экономического и территориального прогнозирования  осуществляется через систему прогнозов, которые можно классифицировать по четырем основаниям: объект прогноза, его горизонт, характер и уровень  управления (Приложение 1).

По объекту выделяются следующие группы прогнозов на макроуровне.

Социальные прогнозы характеризуют демографические процессы, происходящие в прогнозируемом периоде (изменения численности и структуры населения, рождаемость, смертность и естественный прирост, ожидаемая средняя продолжительность жизни при рождении, миграция и т.п.), уровень и структуру занятости, динамику доходов, уровня и качества жизни населения, заболеваемости, развития здравоохранения, образования, культуры и искусства. При этом на макроуровне определяются обобщающие показатели социокультурной динамики – конечное потребление домашних хозяйств на душу населения, затраты на социокультурную сферу (науку, культуру, образование, здравоохранение и социальное обеспечение) на душу населения и в процентах к ВВП, средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении. Эта группа прогнозов занимает центральное место, поскольку она характеризует конечный результат воспроизводства, социальную направленность и эффективность государственного управления.

Экономические прогнозы дают представление о возможной динамике в исследуемый период ВВП, инвестиций, производства в основных отраслях народного хозяйства, сдвигах и структуре экономики, о динамике рыночной конъюнктуры, издержек производства, цен и инфляции, финансово-кредитной сферы, основных показателей эффективности (величины прибыли и уровня рентабельности) государственного бюджета, о развитии системы экономического управления и институциональных изменениях. Определяются обобщающие показатели экономической динамики – темпы роста (падения) ВВП и его уровень на душу населения, динамика инвестиций, уровень инфляции, внутренний и внешний государственный долг. Расчеты основных показателей производятся на основе системы национальных счетов. При обосновании среднесрочных и долгосрочных прогнозов необходимо учитывать смену фаз экономических циклов, необходимость изменения стратегии на различных фазах. Определяется также территориальный разрез динамики – по крупным экономическим районам и т.д.

Научно-технические и  инновационные прогнозы определяют перспективы развития науки, инноваций и технологий, определяющие уровень конкурентоспособности отечественной продукции и экономики в целом, возможные результаты освоения базисных и улучшающих инноваций, смену поколений техники, развитие стандартизации и сертификации продукции. Обобщающими показателями в этой сфере является доля в выпускаемой и вновь осваиваемой продукции принципиально новых изделий и динамика технологической структуры (доля различных технологических укладов в валовом выпуске или ВВН) по отраслям и в целом по народному хозяйству; последний показатель пока не рассчитывается.

Экологические прогнозы включают предвидение динамики природных процессов (изменение температуры, выпадение и распределение осадков и т.п.), экологических показателей, затраты на воспроизводство природных ресурсов. Обобщающий показатель – затраты на воспроизводство природных ресурсов и охрану окружающей среды на душу населения н сопоставимых ценах и в процентах к ВВП.

Внешнеэкономические прогнозы характеризуют предвидение динамики мирового хозяйства, конъюнктуры мирового рынка, развитие внешнеэкономических связей (внешней торговли, ее товарной структуры, распределение по группам стран, сальдо внешнеторгового оборота, иностранный туризм, экспорт и импорт капитала, иностранные инвестиции и развитие совместного предпринимательства и т.п.). Обобщающими показателями являются сальдо экспорта и импорта товаров и услуг, объем и доля в ВВП затрат по обслуживанию внешнего долга.

По горизонту прогноза различают:

краткосрочные прогнозы – на один, два года или более короткий период (например, динамика иен. курса акций – на неделю или месяц);

среднесрочные прогнозы –  на 3–5 лет;

долгосрочные прогнозы –  на период 10–20 лет, являющиеся более  укрупненными и вариантными;

сверхдолгосрочные прогнозы – на 40–50 лет н более, дающие общее представление о возможных тенденциях развития н перспективе с учетом фаз среднесрочных, долгосрочных и сверхдолгосрочных циклов.

Наличие прогнозов различных  горизонтов и с разной степенью детализации  дает возможность сочетать реализацию долгосрочной стратегии с гибкой тактикой ее осуществления.

По уровню управления прогнозы подразделяются на:

индивидуальные, разрабатываемые отдельными предприятиями, организациями, банками (чаще всего на краткосрочный период);

региональные – на уровне муниципальных объединений, субъектов Федерации, крупных экономических районов;

отраслевые – по отдельной отрасли или межотраслевому комплексу (например, топливно-энергетическому, агропромышленному);

проблемные – по отдельной проблеме экономического, научно-технического или экологического развития (например, по обеспечению занятости, освоению и распространению нового поколения техники, экологически чистой технологии);

национальные – на уровне страны в целом (федеральные экономические, социальные, научно-технические, экологические и сводные прогнозы);

международные – по группе стран (например, СНГ) или глобальные.

Прогнозы разных уровней  дополняют друг друга в предвидении  динамики сложной, иерархизированной  структуры экономики.

Наконец, по характеру прогнозов можно выделить:

частные и обобщающие прогнозы, характеризующие ожидаемую динамику одного показателя (например, уровня инфляции, занятости) или совокупности основных показателей по исследуемому объекту в целом (предприятию, региону, отрасли, стране);

генетические (исследующие исходя из сложившихся в прошлом тенденций и возможных изменении определяющих их факторов), нормативные (прогнозирующие пут, факторы и сроки выполнения заранее поставленной цели) и комбинированные (сочетающие оба подхода);

одновариантные и многовариантные (последние предпочтительнее и реальнее, они рассматривают сценарии возможного развития событий при том или ином сочетании факторов).²

3.4 Методы прогнозирования

При обосновании прогнозов  используют разнообразный набор  инструментов – от простой экстраполяции  на будущее сложившихся тенденций  до построения сложных экономико-математических и имитационно-эвристических моделей.

Экстраполяционный метод состоит в изучении тенденций динамики исследуемого объекта в ретроспективе (желательно более длительной, чем прогнозный период и продлении этих тенденций на перспективу. Этот метод достаточно надежен для краткосрочных прогнозов в пределах одной фазы цикла. Однако широкое его использование для среднесрочного н долгосрочного прогнозирования динамики сложных объектов опасно, поскольку он не учитывает возможных перегибов траектории движения при переходе к очередной фазе цикла или новому циклу как и исследуемой, так и и смежных сферах. Экстраполяционный метод опирается обычно на данные статистики.

Экономико-математические модели, используемые в предвидении будущего, носят разнообразный характер. Одни из них формализуют экстраполяционный подход (например, метод парной или множественной корреляции, выясняющий зависимость в динамике двух или нескольких показателей, метод производственных функций, позволяющий оценить вклад в экономическую динамику основных факторов производства). Другие, более сложные модели межотраслевых связей дают возможность исследовать динамику структуры экономики (межотраслевой баланс, многопродуктовые модели). Третья группа моделей помогает выявить кривые цикличных колебаний экономических показателей по разным фазам цикла.

Широкое применение в практике прогнозирования получил динамический межотраслевой баланс (МОБ), который  позволяет выявить взаимосвязи  в структуре производства и распределения  продукции и оценить влияние  основных факторов на структурные сдвиги. Детальную разработку теории и методологии  построения и использования в  анализе, прогнозировании и межстрановых сопоставлениях МОБ дал лауреат Нобелевской премии В.В. Леонтьев. МОБ строится на базе системы национальных счетов и бывает разной размерности (от нескольких десятков до нескольких сот отраслей).

Дальнейшим развитием  МОБ является многомерная воспроизводственно-цикличная макромодель, которая дает возможность анализировать и прогнозировать динамику структуры экономики в шести разрезах (воспроизводственная, отраслевая, технологическая, стоимостная, институциональная, внешнеэкономическая), а также учитывать воздействие циклов на основные показатели. На основе макромодели проведены экспериментальные прогнозные расчеты по динамике структуры экономики в развитых странах и в России.

Оптимизационные модели применяются в прогнозировании для выбора наиболее эффективного из возможных вариантов; в наибольшей мере они подходят для обоснования нормативных прогнозов при достаточно полной статистической базе. Основоположником оптимизационных методов является лауреат Нобелевской премии Л.В. Канторович.

Эвристическое моделирование  применяется для анализа и прогноза экономической динамики на основе логических умозаключений, использования методов индукции и дедукции, если нет достаточно достоверных статистических или прогнозных данных о динамике объекта. В этом случае часто строятся модели на основе экспертных оценок.

Сценарный метод прогнозирования состоит в построении нескольких сценариев возможного развития событий и зависимости от разного сочетания определяющих их факторов. Обычно рассчитывают оптимистический, пессимистический и умеренный (промежуточный) сценарии, оцениваются их последствия.

Заключение

Ни одно хозяйственное, а  тем более стратегическое решение  не может быть принято и выполнено  без предвидения их последствий, без выбора стратегических и тактических  приоритетов, целенаправленных действий по их реализации. Для этого используются такие испытанные инструменты, как  прогнозирование, стратегическое и  индикативное планирование и программирование социально-экономического развития страны и составляющих ее регионов.

Государственное прогнозирование  представляет собой систему научно обоснованных представлений о тех  или иных направлениях социально-экономического развития страны. В условиях перехода к рыночным отношениям прогнозирование  приобретает весьма большое значение и становится начальной стадией, основой всей системы управления. Это обусловлено тем, что в  условиях рынка меняются траектории развития, возрастает альтернативность его вариантов, усиливается интенсивность  поиска выходов из нежелательных, негативных ситуаций.

Научной основой социально-экономического прогнозирования является теория предвидения будущего, разработанная выдающимся российским экономистом Н.Д. Кондратьевым. Предвидение будущего развития, согласно Н.Д. Кондратьеву, базируется на познании и практическом использовании закономерностей статики, цикличной динамики и социально-экономической генетики.

Список используемой литературы

 

1. Бабашкина А.М. Методы государственного регулирования экономики / А.М. Бабашкина, Е.В. Берездивина, А.В. Богомолова. – М.: Инфра-М, 2009. – 300 с.
2. Кушлин В.И. Государственное регулирование рыночной экономики / В.И. Кушлин, Н.А. Волгина. – М.: РАГС, 2003. – 829 с.
3. Морозова Т.Г. Государственное регулирование экономики / Т.Г. Морозова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 255 с.
4. Петров А.Н. Государственное регулирование экономики / А.Н. Петров, Л.Г. Демидова, С.М. Климов. – Спб.: Общество «Знание», 2000. – 194 с.
5. Фетисов Г.Г. Региональное прогнозирование в системе государственного регулирования рыночной экономики: проблемы теории и практики // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. – 2006. – №1. – С. 29–50.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 1.

 

Система прогнозов в экономике

 

¹ Бабашкина А.М. Методы государственного регулирования экономики / А.М. Бабашкина, Е.В. Берездивина, А.В. Богомолова. – М.: Инфра-М, 2009. – 300 с.

² Морозова Т.Г. Государственное регулирование экономики / Т.Г. Морозова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 255 с.