Выборочное обследование

      В опросах Института Дж. Гэллапа  репрезентативность контролируется по имеющимся в национальных переписях  данным о распределении населения  по полу, возрасту, образованию, доходу, профессии, расовой принадлежности, месту проживания, величине населенного  пункта. Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) использует для подобных целей такие показатели, как пол, возраст, образование, тип  поселения, семейное положение, сфера  занятости, должностной статус респондента, которые заимствуют в Государственном  комитете по статистике РФ. В том  и другом случае известна генеральная  совокупность. Ошибку выборки невозможно установить, если неизвестны значения переменной в выборочной и генеральной  совокупностях.

      Специалисты ВЦИОМ обеспечивают при анализе  данных тщательный ремонт выборки (см. с.116), чтобы минимизировать отклонения, возникшие на этапе полевых работ. Особенно сильные смещения наблюдаются  по параметрам пола и возраста. Объясняется  это тем, что женщины и люди с высшим образованием больше времени  проводят дома и легче идут на контакт  с интервьюером, т.е. являются легко  достижимой группой по сравнению  с мужчинами и людьми “необразованными”⁵.

      Ошибки  выборки подразделяются на два типа – случайные и систематические. Случайная ошибка влечет за собой вероятность того,  что выборочная средняя выйдет (или не выйдет) за пределы заданного интервала. К случайным ошибкам относят статистические погрешности, присущие самому выборочному методу. Они уменьшаются при возрастании объема выборочной совокупности.

      Второй  тип ошибок выборки – систематические  ошибки. Если социолог решил узнать мнение всех жителей города о проводимой местными органами власти социальной политике, а опросил только тех, у  кого есть телефон, то возникает предумышленное смещение выборки в пользу зажиточных слоев, т.е. систематическая ошибка. Неконтролируемые перекосы в распределении  выборочных наблюдений могут быть вызваны: 1) заменой требуемых единиц наблюдения другими, более доступными; 2) неполным охватом выборочной совокупности (недополучение  анкет, неполное их заполнение, труднодоступность  единиц наблюдения). Систематические  ошибки при возрастании объема выборки  не уменьшаются.

      Систематические ошибки — результат деятельности самого исследователя. Они возникают, когда: 1) выборка не соответствует задачам исследования (социолог решил изучить только работающих пенсионеров, а опросил всех подряд); 2) незнание характера генеральной совокупности (социолог думал, что 70% всех пенсионеров не работает, неработающих оказалось только 10%); 3) отбираются только “выигрышные” элементы генеральной совокупности (например, только обеспеченные пенсионеры). Для исследователя оценить последствия систематической ошибки — задача непростая. Чтобы избежать ошибки:

      • каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную вероятность попасть в выборку;

      • отбор желательно производить из однородных совокупностей;

      • надо знать характеристики генеральной совокупности;

      • при составлении выборочной совокупности надо учитывать случайные и систематические ошибки.

      Если  выборочная совокупность (или просто выборка) составлена правильно, то социолог получает надежные результаты, характеризующие  всю генеральную совокупность. Если неправильно, то возникшая на этапе  составления выборки ошибка возрастает на каждом следующем этапе проведения социологического исследования и достигает  в конечном счете такой величины, которая обесценивает проведенное  исследование.

      Подобные  ошибки могут произойти только с  выборочной совокупностью. Чтобы избежать или уменьшить вероятность ошибки, самый простой способ — увеличивать размеры выборки (в идеале до объема генеральной: когда обе совокупности совпадут, ошибка выборки вообще исчезнет). Экономически такой метод невозможен. Остается другой путь — совершенствовать математические методы составления выборки. Они-то и применяются на практике. Таков первый канал проникновения в социологию математики. Второй канал — математическая обработка данных.  

      Обследованный объект — выборочная совокупность — весьма противоречивое явление. Социологу следует помнить, что этот объект не существует в реальности. Он сконструирован процедурой операционализации переменных, процедурой конструирования инструмента, методикой выборочного отбора респондентов, условиями наблюдения, проведения интервью или эксперимента.

      “Действительно, выборочная совокупность, с которой  непосредственно “снимаются” данные, порождается процедурой, но в то же время она растворена в большой  совокупности, которую представляет или репрезентирует с разной степенью точности и надежности.

      Социологические заключения относятся не к обследованным  на прошлой неделе респондентам, а  к идеализированным объектам: “старшим поколениям”, “молодежи” и т.д.”⁶.

      Уже говорилось о том, что объектом исследования выступает совокупность людей, которых  реально опрашивает или описывает  социолог. Так оно и было бы на самом деле, если бы из генеральной  совокупности была сделана правильная выборка и опрошены только те, кто  в нее попал. Однако так происходит далеко не всегда. Социолог правильно  определил генеральную совокупность, сделал грамотно выборку, но при обходе домов и опросе респондентов возникли непредвиденные сложности и часть  из них то ли выпала, то ли была заменена на других. В результате те, кто попал  в выборку, и те, кто был реально  опрошен, представляют разные совокупности людей. В итоге вместо одного объекта  исследования мы получили целых два.