Социология в мире

1. Генеральная совокупность  и выборочная совокупность

В выборочном наблюдении используются понятия «генеральная совокупность» -- изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам, и «выборочная  совокупность» -- случайно выбранная  из генеральной совокупности некоторая  ее часть. К данной выборке предъявляется требование репрезентативности, т.е. при изучении лишь части генеральной совокупности полученные выводы можно применять ко всей совокупности.

Характеристиками  генеральной и выборочной совокупностей  могут служить средние значения изучаемых признаков, их дисперсии  и средние квадратические отклонения, мода и медиана и др. Исследователя могут интересовать и распределение единиц по изучаемым признакам в генеральной и выборочной совокупностях. В этом случае частоты называются соответственно генеральными и выборочными.

Система правил отбора и способов характеристики единиц изучаемой совокупности составляет содержание выборочного метода, суть которого состоит в получении  первичных данных при наблюдении выборки с последующим обобщением, анализом и их распространением на всю генеральную совокупность с  целью получения достоверной  информации об исследуемом явлении.

Репрезентативность  выборки обеспечивается соблюдением  принципа случайности отбора объектов совокупности в выборку. Если совокупность является качественно однородной, то принцип случайности реализуется простым случайным отбором объектов выборки. Простым случайным отбором называют такую процедуру образования выборки, которая обеспечивает для каждой единицы совокупности одинаковую вероятность быть выбранной для наблюдения для любой выборки заданного объема. Таким образом, цель выборочного метода -- сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности на основе информации случайной выборки из этой совокупности.

1.1. Формирование выборочной совокупности

Вид формирования выборочной совокупности подразделяется на индивидуальный, групповой и комбинированный.

Способ отбора может быть бесповторный и повторный.

Бесповторным  называется такой отбор, при котором  попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой  осуществляется дальнейший отбор. При  этом объем генеральной совокупности по мере формирования выборки уменьшается.

При повторном  отборе попавшая в выборку единица  после регистрации наблюдаемых  признаков возвращается в исходную (генеральную) совокупность для участия  в дальнейшей процедуре отбора. В  этом случае объем генеральной совокупности остается постоянным, что упрощает формулы ошибок.

Метод отбора определяет конкретный механизм выборки единиц из генеральной совокупности и подразделяется на:

1. собственно  случайный;

2. механический;

3. типический;

4. серийный;

5. комбинированный.

Рассмотрим более  подробно собственно случайный отбор, который технически проводится методом  жеребьевки или по таблице случайных  чисел.

Собственно случайный  отбор может быть повторным и  бесповторным.

Средняя ошибка повторной собственно случайной  выборки определяется по зависимости.

Алгоритм расчета  параметров выборочного наблюдения рассмотрим на примере, исходные данные которого приведены в таблице 2.

Обозначения основных характеристик параметров генеральной  и выборочной совокупности приведены  в таблице 1.

Основные характеристики генеральной и выборочной совокупностей

Характеристика 

Генеральная совокупность 

Выборочная совокупность 

Объем совокупности (численность единиц) 

N 

n  

Численность единиц, обладающих обследуемым признаком 

М 

m 

Доля единиц, обладающих обследуемым признаком 

р= M / N 

w = m / n 

Средний размер признака   

Дисперсия признака   

Дисперсия доли   

Предельной ошибкой  выборочного наблюдения называется разность между величиной средней  в генеральной совокупности и  ее величиной, вычисленной по результатам  выборочного наблюдения:

. (1)

В курсах математической статистики доказано, что величина предельной ошибки выборки не должна превышать соотношения:

, (2)

где величина м называется средним квадратическим отклонением выборочной средней от генеральной средней и (средняя ошибка выборки) определяется по зависимости:

, (3)

где -- среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности;

n -- число наблюдений.

t -- коэффициент  доверия, параметр, указывающий на  конкретное значение вероятности  того, на какую величину генеральная  средняя будет отличаться от выборочной средней.

Как правило, именно произведение коэффициента доверия  на среднюю ошибку выборки и рассматривают  в качестве предельной ошибки, что  является более строгим и правильным, а разность генерального и выборочного  среднего рассматривают просто как  ошибку выборки, являющуюся случайной  величиной.

В некоторых  случаях величину называют также  средней ошибкой выборки и  также обозначают м.

Соотношение между  дисперсиями генеральной и выборочной совокупности выражается формулой:

. (4)

Поскольку величина n / n - 1 при достаточно больших n близка к 1, то можно приближенно считать, что выборочная и генеральные дисперсии равны.

Составлены специальные  таблицы, связывающие коэффициент  доверия t с вероятностью того, что  разность между выборочной и генеральной  средними не превысит значения средней ошибки выборки м:

(5)

Из первой строки видно, что с вероятностью 0,683 можно  утверждать, что разность между выборочной и генеральной средними не превысит одной величины средней ошибки выборки. Другими словами, в 68,3% случаев ошибка репрезентативности не выйдет за пределы ±м. Далее видно, что чем больше пределы, в которых допускается возможная ошибка, тем с большей вероятностью (т.е. более достоверно) судят о ее величине.

Доверительный интервал. Зная выборочную среднюю  величину признака и предельную ошибку выборки , в уточненном только что смысле можно рассчитать границы (пределы), в которых заключена генеральная средняя:

, (6)

оределяющие доверительный интервал.

Пример 1.

Предположим, что  представленные в предыдущем примере  исходные данные являются результатом 5%-ного бесповторного отбора (следовательно, генеральная совокупность включает 20000 единиц). Тогда, в соответствии с формулой (8.7) средняя ошибка выборки будет несколько меньше:

Следовательно, уменьшится и предельная ошибка выборки.

Механический  отбор применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные  номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т.п.).

Для определения  средней ошибки механической выборки  используется формула средней ошибки при собственно случайном бесповторном отборе.

Типический отбор  используется, когда все единицы  генеральной совокупности можно  разбить на несколько типических групп.

При исследовании населения такими группами могут  быть районы, социальные, возрастные или  образовательные группы и т.д. Типический отбор предполагает выборку единиц из каждой группы собственно случайным  или механическим способом.

Серийный отбор  применяется в тех случаях, когда  единицы совокупности объединены в  небольшие группы или серии. Например: упаковки с определенным количеством  готовой продукции, партии товара, студенческие группы, бригады и.т.п. Сущность серийной выборки заключается в собственно случайном либо механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное исследование единиц.

Комбинированный отбор -- это комбинация рассмотренных выше способов отбора. 
 
 
 
 
 

2. Теории социальной стратификации

С социальной структурой общества тесно связано явление  социальной стратификации.

Социальная стратификация  – это иерархическое упорядоченное  социальное неравенство, а также  процесс, в результате которого субъекты общественной жизни занимают различное  положение в социуме и могут  сгруппироваться согласно определенным социальным признакам. 

Таким образом, можно сказать, что социальная стратификация  – динамическое проявление социальной структуры общества. Социальную стратификацию  можно также определить как совокупность расположенных в вертикальном порядке  социальных слоев, в частности, бедных, зажиточных, богатых.

В социологии существуют различные методологические подходы  к решению вопросов о сущности, истоках и перспективах развития социальной стратификации.

Функциональный  подход рассматривает стратификацию  как необходимое, неизбежное и универсальное явления, связанное с естественным многообразием функций, социальных ролей. Иерархия функций определяет иерархию социальных групп.

Вознаграждение  соответствует роли и поэтому  оно справедливо. Стратификация  обеспечивает нормальное функционирование общества.

Конфликтный подход к анализу социальной стратификации  опирается на теорию борьбы между  различными социальными группами.

Таким образом, социальная стратификация не является необходимой, ее определяют интересы власть имущих, поэтому стратификация несправедлива и затрудняет нормальное функционирование общества.

По мнению одного из представителей этого направления  М. Вебера, в основе социального неравенства  лежит не только уровень доходов  и владение собственностью, как у  Маркса, но и неравенство статусов. В современной социологической  науке существует классификация  элементов стратификационной системы, которые выделяются в зависимости от того или иного социального критерия (табл. 1).

Таблица 1

Классификация элементов стратификационной системы

Выделенные элементы стратификационных систем играют очень важную роль в общественной жизни, выполняя следующие функции:

1) активизация  процессов общественного развития;

2) обеспечение  функционирования всех социальных  институтов;

3) формирование  типа общественно-политического  устройства государства.

Среди различных  моделей стратификационных систем можно выделить западную и восточную.

Западная стратификационная система включает семь структурных элементов:

1) «высший высший класс», который образуют представители элит различных сфер общественной жизни (предприниматели, государственные деятели, известные артисты, видные ученые, высшие военные чины и т. д.);

2) «высший класс», представленный управляющими средних  фирм, ристами, преподавателями вузов, владельцами небольших предприятий;

3) «высший средний  класс», состоящий из клерков,  менеджеров среднего звена, инженеров,  квалифицированных работников;

4) «средний средний класс» представлен банковскими служащими, страховыми агентами, учителями;

5) «низший средний  класс» – работники сферы обслуживания (парикмахеры, работники общепита, работники почты, полицейские,  служащие отелей);

6) «средний низший  класс» состоит из таксистов,  среднеквалифицированных работников, швейцаров;

7) «низший низший класс», в который входят домашняя прислуга, садовники, привратники, мусорщики.

Восточная стратификационная система распространена в странах, где на общественную жизнь огромное влияние оказывает государство. Особенное распространение эта система получила в Индии, которая является идеальным примером для ее рассмотрения.