Методы анализа эмпирических данных

Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Марта 2012 в 19:12, контрольная работа

Описание работы

Эмпирические социологические исследования направлены на увеличение социологического знания и предусматривают характеристику исходной познавательной ситуации, разработку гипотез, контролируемое применение методик, полноту отчетов об исследовании и другие характеристики, составляющие в совокупности программу (нормативную модель).

Содержание

Введение…………………………………………………………………………..3
1. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу…………………5
2. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных…………………………………………………………9
3. Какова структура отчета о социологическом исследовании? Сформулируйте основные требования к его оставлению…………………….16
Заключение……………………………………………………………………….19
Список используемой литературы……………………………………………...21

Работа содержит 1 файл

Социология моя.doc

— 129.50 Кб (Скачать)

Примерами типологической группировки могут служить группировки по номинальному признаку –  роду занятий, национальности.

Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.

К структурным относится группировка населения по размеру среднедушевого дохода; по характеру труда: ручной труд или работа с механизмами, интеллектуальный труд.

Аналитические (факторные) группировки, в частности, исследуют связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Так, группируя достаточно большое число рабочих по факторному признаку  — квалификации (разряду) с указанием их заработной платы, можно заметить прямую зависимость результативного признака — средней месячной заработной платы рабочих от квалификации: чем выше квалификация, тем выше и средняя месячная зарплата (хотя у отдельных рабочих с более высоким разрядом она может быть ниже).

В зависимости от числа признаков, положенных в основание группировки, различают простые и сложные (комбинационные) группировки. К простой относится группировка по одному призна­ку, к сложной - по двум и более признакам (более трех признаков брать не рекомендуется) в их сочетании, когда группы по одному признаку подразделяют на подгруппы по другому признаку и т.д. [2, с. 36].

В социологическом исследовании, как правило, выделяется не одна, а несколько групп респондентов (по возрасту, образованию, месту проживания и т.п.). Каждой группе соответствует некоторое выделенное число, которое характеризует количественный состав группы. Такой ряд чисел, получаемый в результате группировки, социологи называют рядом распределения.  Ряд распределения называется вариационным. Например, построим вариационный ряд, отражающий распределение по стажу работы.

Стаж работы (х)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число рабочих (n)

11

15

39

82

111

78

72

51

34

27

Объем совокупности составляет 520

Рис.1 Вариационный ряд

 

Приведенный вариационный ряд можно преобразовать в интервальный вариационный ряд.

 

Стаж работы (х)

До 2

2-4

4-6

6-8

8-10

10 и более

Число рабочих (n)

11

54

193

150

85

27

Объем совокупности составляет 520

Рис.2 Интервальный вариационный ряд

 

Часто в социологических исследованиях используют динамические ряды (временные ряды, ряды динамики), представляющие собой изменения значения признака по годам (месяцам). Например, можно построить ряд динамики на основе следующих данных:

 

Год

1960

1970

1980

1985

1986

1987

Количество кинопосещений

3611

4652

4259

4100

3882

3222

Рис.3 Ряд динамики

 

Как видно, сначала число кинопосещений росло, затем — неуклонно снижалось. Динамический ряд не указывает причины событий, однако дает некоторое представление о процессе и побуждает к поиску причинно-следственных связей.

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. Социологические таблицы, получаемые после сбора и анализа первичных данных, относятся к числу статистических. Таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) срок. Они являются внутренними заголовками.

Основные элементы статистической таблицы, представленные на рис.3, составляют как бы ее основу.

 

Название таблицы (общий заголовок)

Содержание строк

Наименование граф (верхние заголовки)

А

1

2

3

4

…..

Наименование строк (боковые заголовки)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итоговая строка

 

 

 

 

Итоговая графа


Рис.4 Основа статистической таблицы.

 

Все группировки значений различных переменных, которые были предусмотрены программой исследования, ложатся в основу статистических таблиц, которые обобщают первичную социологическую информацию. Таблица – это перечень сведений, обычно числовых данных, приведенных в  определенную систему и разнесенных по графам – строкам и столбцам[3, с. 219].

Графическое представление данных – это наиболее наглядное изображение полученного распределения результатов исследований. Оно дает возможность с одного взгляда определить структуру и состав изучаемой совокупности, структурные сдвиги, тенденции изменений при переходе от одних значений переменных к другим и т.д. При анализе социологической информации наиболее часто используются такие виды графического представления данных, как гистограмма, полигон и кумулята распределения, а так же различные виды диаграмм (столбиковые, ленточные, секторные)

Гистограмма – это графическое изображение распределения, построенного чаще всего по интервальной шкале. Гистограмма представляет собой ряд смежных прямоугольников, построенных на одной прямой: площадь каждого из них пропорциональна частоте нахождения данной величины в интервале, по которому построен данный прямоугольник. При равных интервалах плотности распределения пропорциональны частотам, которые и откладываются по оси ординат. Примером гистограммы, отражающей распределения опрошенных респодентоов по возрасту, приведен на рисунке 5.

 

Рис.5. Распределение опрошенных по возрасту

 

Полигон распределения используется преимущественно для графического отображении распределений дискретных рядов (табл.1). Эти графики строятся так же в прямоугольной системе координат, в которой на горизонтальной оси х указываются значения переменной, а на вертикальной оси у отмечается общая численность, обладающая тем или иным значением. Полигоны могут использоваться и для изображения интервальных рядов. В этом случае ординаты, пропорциональные частоте каждого интервала, восстанавливаются перпендикулярно оси абсцисс из точек, соответствующих середине каждого интервала. Концы каждой из таких ординат соединяются прямыми линиями с концами соседних ординат (рис. 6).

Таблица 1.

Социально-профессиональный статус

Категория

Частота

Процент

Руководитель

25

4,71

Предприниматель

38

7,16

Государственный служащий

50

9,42

Дипломированный специалист

20

3,77

Рабочий предприятия

95

17,89

Колхозник

8

1,51

Военнослужащий

22

4,14

Пенсионер

95

17,89

Учащийся

145

27,31

Неработающие

33

6,21

Всего

531

100

Информация о работе Методы анализа эмпирических данных