Инні діаграми, адитивність, пропорційність, лінійніст

Достоинством  качественных утверждений общественных дисциплин является то, что они  широко понятны. Их недостаток – в  ограниченных возможностях логических выкладок. Поэтому весьма желательна разработка математизированных формулировок, которые обеспечивали бы возможность выведения неочевидных следствий данной теории. Кроме того, математические утверждения обычно пригодны для сопоставления теории с реальностью и проверки ее адекватности с помощью статистических процедур.

Ученые-социологи часто  более искусно владеют словом, нежели математическим аппаратом, и для них формулы означают скорее бессмыслицу, чем возможность увеличения логической мощи. Надеясь уменьшить математическую отчужденность этого типа, в данной работе мы делали акцент на конструировании теоретических моделей, основанных на специальном виде математических формулировок – потоковых графах, представляющих уравнения в наглядной форме. Следуя небольшому числу поддающихся интерпретации правил, можно получить математические выводы, используя лишь процедуры вычеркивания и изучения этих диаграмм. Потоковые графы представляют собой мост между качественными теориями и более абстрактными представлениями других теорий, использующих язык уравнений.

Построение потокового графа, представляющего теоретическую  модель, начинается с введения об означений всех переменных подлежащих рассмотрению.

Каждая переменная представляется на диаграмме символом или аббревиатурой – начальными буквами словосочетания.

Сплошная (предпочтительно  прямая) линия между символами  обозначает непосредственную причинную связь для данной пары переменных. Стрелка указывает направление причинности – в сторону зависимой переменной.

Каждый причинный  путь обозначается единственным определяющим символом.

Аддитивность

Один образ действий, которым  анализ потоков отличается от обычного причинного анализа, можно пояснить рассмотрением примера, в котором  А и В являются различными причинами  Е. Если бы А, В и Е были обычными событиями, то наличие А, или В, или  же обоих событий влекло бы осуществление Е. В частности, наличие обоих производило бы то же самое Е, что либо А, либо В по отдельности. С другой стороны, предположим, что А, В и Е являются потоками. Теперь А или В поодиночке влекут Е, но наличие А и В вместе не влечет того же самого Е. Скорее вызывается другой поток Е'. Этот новый  поток является увеличенным вариантом Е. При потоках действие многих причин производит накопление следствий.

Пропорциональность следствия

Связи между значениями потоков, направленные от причины к следствию, описываются посредством правила умножения, которое определяет значение следствия как пропорциональное значению причины. Чем больше значение причинного потока, тем больше значение потока следствия. Действительно, между ними существует строгая пропорциональность.

Линейность

Внимание было направлено на потоки событий, происходящих непрерывно на микроуровне. Вдобавок требовалось, чтобы поток мог измеряться таким  образом, что значения, обусловленные  различными причинами, аддитивно накапливались, а значения причины были пропорционально связаны со значениями следствия. Вместе эти ограничения, на которых концентрируется внимание, определяют границы особой области причинного анализа – анализа линейных связей.