Денежные доходы населения

 

Проанализировав таблицу 2.1 можно сделать вывод  о том, что в среднем за рассмотренный период доходы населения выросли на 106,3% или на 167973,7 млн. рублей, доходы от предпринимательской деятельности выросли на 112%, оплата труда выросла на 56%, доходы от наемных работников от предприятий и организаций,  кроме оплаты труда выросли на 47%, социальные выплаты на 178,4%, доходы от собственности на 36,4%,продажа иностранной валюты на 2% и другие доходы на 97,3%.

 

Рассмотрим  наличие структурных сдвигов  в рассмотренном составе.

Для измерения  структурных различий между 2006 и 2010 годами рассчитаем индивидуальные и обобщающие показатели.

К индивидуальным показателям относятся:

1. Абсолютные показатели                               (2.1)
2. Относительные показатели                                      (2.2)

К обобщающим показателям  относятся:

1. Интегральные коэффициенты структурных сдвигов К. Гатеева                                                                             (2.3)
2. Индекс структурных различий А. Салай

                                                                  (2.4)

Для расчета  показателей структурных различий построим вспомогательную таблицу.

Таблица 2.2 - Вспомогательная  таблица для расчета показателей  структурных различий.

Доходы	В долях к  году		w1-w0
	2006 W0	2010 W1
Доходы от предпринимательской  дея-ти	0,121	0,124	0,003	1,024793	9E-06	0,014641	0,015376
Оплата труда	0,431	0,409	-0,022	0,948956	0,000484	0,185761	0,167281
Доходы от наемных  работников от предприятий и организаций , кроме оплаты труда	0,017	0,012	-0,005	0,705882	0,000025	0,000289	0,000144
Социальные  выплаты	0,165	0,222	0,057	1,345455	0,003249	0,027225	0,049284
Доходы от собственности	0,045	0,30	0,255	6,666667	0,065025	0,002025	0,09
Продажа иностранной  валюты	0,021	0,10	0,079	4,761905	0,006241	0,000441	0,01
Другие доходы	0,201	0,193	-0,008	0,960199	6,4E-05	0,040401	0,037249
Всего	1,001	1,36	0,359	16,41386	0,075097	0,270783	0,369334

          Индивидуальные показатели структурных сдвигов отражают интенсивность изменения в каждой группе.

Наиболее интенсивно выросла доля доходов от собственности  в 2006 г. составила 0,045 в 2010г. составила 0,30 и снизилась доля оплаты труда в 2006г. она составила 0,431 в 2010г. составила 0,409.

Интегральный  показатель структурных сдвигов  К. Гатева составил

Таким образом, интенсивность  изменений по отдельным группам  и удельный вес групп равняется 0,343, что означает небольшие различия в сравниваемых структурах.

Для получения  индекса структурных сдвигов  А. Салаи построим вспомогательную  таблицу.

 

Таблица 2.3 - Вспомогательная таблица для расчета показателей индекса структурных сдвигов А. Салаи

Доходы	В долях к  году		w1-w0	w1+w0
	2006 W0	2010 W1
Доходы от предпринимательской  дея-ти	0,121	0,124	0,003	0,245	0,012245	0,00015
Оплата труда	0,431	0,409	-0,022	0,84	-0,02619	0,000686
Доходы от наемных работников от предприятий и организаций , кроме оплаты труда	0,017	0,012	-0,005	0,029	-0,17241	0,029727
Социальные  выплаты	0,165	0,222	0,057	0,387	0,147287	0,021693
Доходы от собственности	0,045	0,30	0,255	0,345	0,73913	0,546314
Продажа иностранной валюты	0,021	0,10	0,079	0,121	0,652893	0,426269
Другие доходы	0,201	0,193	-0,008	0,394	-0,0203	0,000412
Всего	1,001	1,36	0,359	2,361	1,332646	1,025251

 

 Индекс структурных  различий А. Салаи составил:

Индекс А. Салаи  показывает интенсивность изменений по отдельным группам, удельный вес групп в сравниваемых структурах, а также число групп, таким образом, мы видим наличие значительных структурных сдвигов.

 

 

 

 

 

2. Корреляционно - регрессионный анализ доходов населения по Оренбургской области

 

Основным источником денежных доходов населения является заработная плата работников. В качестве характеристики уровня доходов населения  в области на основе содержательного  экономического анализа, выделим 3 фактора  влияющих на заработную плату работников предприятий и организаций Оренбургской области.

 

Таблица 2.2 - Факторы,  включенные в уравнение множественной  регрессии

 

Для подробной  характеристики влияния, которое оказывает  на среднемесячную номинальную заработную плату работников организаций социально-экономические факторы построим уравнение множественной регрессии в ППП Excel.

 

Рисунок 1 –  Расчеты факторов уравнения множественной  регрессии

 

 

 

Полученное  уравнение регрессии имеет вид:

Рассчитаем  значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера по формуле:

 

 (2.5) 

где n-число наблюдений

      m- число факторов

Общий F-критерия проверяет гипотезу Н₀ о статистической значимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи (R²=0). F_наб=5,33; F_кр=3,23

 

Оценка коэффициента детерминации равна 0,271. это говорит  о том , что вариация результативного  признака исследуемой совокупности на 27,1%, а 72,9% воздействие неучтенных факторов.

Построенное уравнение  регрессии позволило сделать  вывод о том, что при увеличении среднемесячной номинальной заработную плату работников организаций на 1 рубль средний возраст лет уменьшилось на 1271,98 рублей, коэффициент миграционного прироста ( на 1000 человек) увеличился на 119,53 рубля, а демографическая нагрузка населения трудоспособного возраста увеличилась на 385,07 рубля .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.3 Кластерный  анализ денежных доходов населения  методом К-средних

 

 

Метод К-средних относится к итерационным методам эталонного типа. Он не требует вычисления, хранения и пересчёта матрицы расстояний. Все расчёты осуществляются на основе матрицы Х типа «объект-свойство».

На первой итерации случайным образом или по какому-либо правилу выбираются их N объектов классификации k штук, где k – это число классов. Выбранные k объектов служат первоначальными эталонными классов. Каждому эталону приписывается порядковый номер, одновременно являющийся номером класса. Затем последовательно из оставшихся N-k объектов извлекают по одному объекту и определяют, до эталона какого класса этот объект ближе. Для этого может использоваться любая метрика. Проверяемый объект присоединяют к классу, до эталона которого ближе. Каждый класс характеризуется весом. На первой итерации – это число объектов, входящих в класс.

После рассмотрения N-k объектов все N объектов будут распределены по k классам. На второй итерации снова все N объектов распределяются по k классам. При этом в качестве эталонов классов выступают центры классов, построенных на предыдущей итерации. Веса классов продолжают накапливаться.

Итерации продолжаются до тех пор, пока классификация, полученная на текущей итерации не будет совпадать  с классификацией, полученной на предыдущей итерации.

Метод К-средних  при формировании классов минимизирует внутриклассовую дисперсию признаков, хотя в явном виде данный критерий оптимизации не используется.

Рисунок 2- Дендрограмма объединения классов  методом «одиночной связи»

Методом «одиночной связей» все административно-территориальные образования разбиваются на 3  класса. К первому классу относится 2 административно - территориальных образований, ко второму - 1, к третьему – 44

 

Рисунок 3 –  График средних значений признаков  в каждом кластере

Данный график, благодаря своей наглядности, оказывается  полезным при интерпретации результатов  классификации.

Первый класс  объектов характеризуется средним  значением среднего роста населения (X1), коэффициентом миграционного  прироста (Х2) и демографической нагрузкой населения трудоспособного возраста (Х3).

Второй класс  объектов характеризуется средним значением среднего роста населения (X1), коэффициентом миграционного прироста (Х2) и наименьшим демографической нагрузкой населения трудоспособного возраста (Х3).

Третий класс  объектов характеризуется наибольшим  значением среднего роста населения (X1) и средним значением коэффициентом миграционного прироста (Х2) и демографической нагрузкой населения трудоспособного возраста (Х3).

 

 

 

 

 

Заключение

 

 

На основании  изложенного материала сделаем  выводы. Несмотря на то, что и доходы населения с каждым годом растут, разница между доходами и расходами снижается. Это далеко не положительно влияет на благосостояние населения России.

  С помощью экономико-статистического анализа мы узнали, что в среднем за рассмотренный период доходы населения выросли на 106,3% или на 167973,7 млн. рублей, доходы от предпринимательской деятельности выросли на 112%, оплата труда выросла на 56%, доходы от наемных работников от предприятий и организаций , кроме оплаты труда выросли на 47%, социальные выплаты на 178,4%, доходы от собственности на 36,4%,продажа иностранной валюты на 2% и другие доходы на 97,3%.

Рассмотрев  наличие структурных сдвигов  Гатеева, индивидуальные показатели отражают интенсивность изменения в каждой группе. Наиболее интенсивно выросла  доля доходов от собственности в 2006 г. составила 0,045 в 2010г. составила 0,30 и снизилась доля оплаты труда в 2006г. она составила 0,431 в 2010г. составила 0,409.

Проведя корреляционно  – регрессионный анализ доходов  населения позволило сделать  вывод о том, что при увеличении среднемесячной номинальной заработную плату работников организаций на 1 рубль средний возраст лет уменьшилось на 1271,98 рублей, коэффициент миграционного прироста ( на 1000 человек) увеличился на 119,53 рубля, а демографическая нагрузка населения трудоспособного возраста увеличилась на 385,07 рубля .

 

Сложившаяся практика в годы реформирования российской статистики определения доходной части баланса  доходов и расходов населения  на уровне России, особенно на региональном уровне, породила ряд проблема, без  решения которых невозможно считать полученные данные о доходов и расходов населения достаточно достоверными, отражающими реальные процессы в области формирования денежных доходов населения регионов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение  А

Состав доходов 

	2006	2007	2008	2009	2010
	Миллионов рублей
Денежные  доходы - всего	157957,2	195811,3	258501,8	293706,1	325930,9
в том числе:
доходы от предприниматель-  ской деятельности	19035,8	24486,1	29127,1	35839,8	40362,7
оплата труда	68116,7	85363,7	107068,5	118873,3	133506,5
доходы наемных работников  от предприятий и организаций, кроме оплаты труда	2613,3	2967,2	3655,0	3745,3	3843,0
социальные выплаты	25991,1	31227,7	40815,5	51425,6	72380,8
доходы от собственности	7119,1	6871,8	9147,9	7551,5	9709,1
продажа иностранной  валюты	3248,3	3390,6	2988,4	4599,0	3309,9
другие доходы	31832,9	41504,2	65699,4	71671,6	62818,9
	В процентах
Денежные  доходы - всего	100	100	100	100	100
в том числе:
доходы от предприниматель-  ской деятельности	12,1	12,5	11,3	12,2	12,4
оплата труда	43,1	43,6	41,4	40,4	40,9
доходы наемных  работников  от предприятий и организаций, кроме оплаты труда	1,7	1,5	1,4	1,3	1,2
социальные выплаты	16,4	16,0	15,8	17,5	22,2
доходы от собственности	4,5	3,5	3,5	2,6	3,0
продажа иностранной  валюты	2,0	1,7	1,2	1,6	1,0
другие доходы	20,2	21,2	25,4	24,4	19,3