Автор: Пользователь скрыл имя, 29 Марта 2012 в 14:44, контрольная работа
Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях типа y=(а - b)*с. Он значительно проще цепных подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его очень эффективным. Это прежде всего касается тех случаев, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты факторных показателей в процентах или коэффициентах.
Для мультипликативных моделей типа у = а*в*с методика анализа следующая:
Задание 1 3
Задание 2 5
Задание 3 7
Задание 4 9
Задание 5 11
Список использованных источников 15
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 5
Задание 3 7
Задание 4 9
Задание 5 11
Список использованных источников 15
Способ относительных разниц
Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях типа y=(а - b)*с. Он значительно проще цепных подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его очень эффективным. Это прежде всего касается тех случаев, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты факторных показателей в процентах или коэффициентах.
Для мультипликативных моделей типа у = а*в*с методика анализа следующая:
находят относительное отклонение каждого факторного показателя:
определяют отклонение результативного показателя у за счет каждого фактора:
Согласно этому правилу, для расчета влияния первого фактора необходимо базисную (плановую) величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в процентах, и результат разделить на 100.
Способ относительных разниц удобно применять в тех случаях, когда требуется рассчитать влияние большого комплекса факторов (8-10 и более). В отличие от предыдущих способов значительно сокращается количество вычислений.
Рассмотрим пример применения способа относительных разниц, взяв исходные данные из представленной ниже таблицы:
Показатели | Условные обозначения | Базисные значения (0) | Фактич. значения (1) | Изменение | |
Абсолютн. (+,- ) | Относит. (%) | ||||
Объем товарной продукции, тыс. руб. | ТП | 2920 | 3400 | +480 | 116,40 |
Количество работников, чел | Ч | 20 | 25 | +5 | 125,00 |
Выработка на одного работающего, тыс. руб. | СВ | 146 | 136 | -10 | 93,15 |
Воспользовавшись исходными данными в таблице 1, проведем анализ способом относительных разниц. Относительные отклонения рассматриваемых факторов составят:
Рассчитаем влияние на объем товарной продукции каждого фактора:
Преимущество этого способа состоит в том, что при его применении не обязательно рассчитывать уровень факторных показателей. Достаточно иметь данные о процентах выполнения плана по валовой продукции, численности рабочих и количеству отработанных ими дней и часов за анализируемый период.
Показатели | Обознач. | Всего | люкс | 1 класс | 2 класс |
Количество номеров в гостинице, шт. | КН | 116 | 16 | 20 | 80 |
Стоимость номера в сутки, у.е. | СН |
| 85 | 20 | 4 |
Заполняемость гостиницы в сутки, % | З |
| 87,5 | 63,3 | 94,7 |
1. Суточная выручка гостиницы (Всут)
Люкс
При 100% заполняемости выручка будет составлять:
ВсутЛ100% = КНЛ * СНЛ = 16 * 85 = 1360у.е.
При заполняемости в 87,5 % выручка суточная будет:
Всут Л = ВсутЛ100% * ЗЛ / 100% = 1360у.е. * 87,5% / 100% = 1190 у.е.
1 класс
При 100% заполняемости выручка будет составлять:
Всут1к100% = КН1к * СН1к = 20 * 20 = 400у.е.
При заполняемости в 63,3 % выручка суточная будет:
Всут 1к = Всут1к100% * З1к / 100% = 400у.е. * 63,3% / 100% = 253,2 у.е.
2 класс
При 100% заполняемости выручка будет составлять:
Всут2к100% = КН2к * СН2к = 80 * 4 = 320у.е.
При заполняемости в 94,7% выручка суточная будет:
Всут 2к = Всут2к100% * З2к / 100% = 320у.е. * 94,7% / 100% = 303 у.е.
Итого: суточная выручка гостиницы составит:
Всут = Всут Л + Всут 1к + Всут 2к = 1190 + 253,2 + 303 = 1746,2у.е.
2. Выручка за месяц (Вмес)
Вмес = Всут * 30 = 1746,2* 30 = 52386 у.е.
3. Средневзвешенный процент заполняемости гостиницы (Асрвз)
Номера Люкс 16 – 87,5%,
Номера 1 класс 20 – 63,3%,
Номера 2 класс 80 – 94,7%.
Асрвз = (КНЛ * ЗЛ + КН1к* З1к + КН2к* З2к) / КНобщ = (16*87,5 + 20*63,3 + 80*94,7) / 116 = (1400 + 1266 + 7576) / 116 ~ 88 %
4. Средневзвешенная цена номера в сутки (Рсрвз)
Средневзвешенная цена - цена определенная как отношение суммы выручки к суммарной заполняемости номеров потребителями в сутки.
В сутки заполняемость:
номеров Люкс – 14 из 16 (16*87,5/100) = ЗЛ
номеров 1 класса ~ 13 из 20 (20*63,3/100) = З1к
номеров 2 класса ~ 76 из 80 (80*94,7/100) =З2к
Рсрвз = Всут / (ЗЛ + З1к + З2к) = 1746,2 / (14+13+76) = 1746,2 / 103 ~ 17 у.е. за номер.
На основании данных, можно сделать вывод о том, что руководством выбраны оптимальные цены за номер, но максимальной загруженности номеров 2 ого класса можно будет добиться, снизив стоимость до 17 у.е. за сутки.
Показатели | Объём выручки от продаж за 2002 г. (показатель 1) | Объём выручки от продаж за 2003 г. (показатель 2) |
оплата проживания | 7987,9 | 9583,9 |
услуги связи | 235 | 430 |
прочие услуги | 27,1 | 106,1 |
Всего (тыс. руб.) (I) | 8250 | 10120 |
1. Относительное изменение объёма выручки от продаж (Iотнос)
Iотнос = =
2. Абсолютное изменение объема выручки от продаж (Iабс)
Iабс = I2 – I1
Оплата проживания Iабс = 9583,9 – 7987,9 = 1596 тыс. руб.
Услуги связи Iабс = 430 – 235 = 195 тыс. руб.
Прочие услуги Iабс = 106,1 – 27,1 = 79 тыс. руб.
Всего Iабс = 10120 – 8250 = 1870 тыс. руб.
3. Структура услуг за 2002-2003 гг.
Вид услуг | Период | |||
2002 | 2003 | |||
Выручка от продаж, тыс. руб. | Процент от общего объема услуг, % | Выручка от продаж, тыс. руб. | Процент от общего объема услуг, % | |
Оплата проживания | 7987,9 | 96,82 | 9583,9 | 94,7 |
Услуги связи | 235,0 | 2,85 | 430,0 | 4,25 |
Прочие услуги | 27,1 | 0,33 | 106,1 | 1,05 |
Всего: | 8250 | 100 | 10120 | 100 |
4. Абсолютное и относительное изменение доли каждого вида услуг рассчитаем по формулам, приведенным выше. Результаты расчетов представлены в таблице:
Показатель | Процент от общего объема услуг, % | относительное изменение, Iотнос, % | абсолютное изменение, Iабс, % | |
2002 | 2003 | |||
Оплата проживания | 96,82 | 94,7 | -2,19 | -2,12 |
Услуги связи | 2,85 | 4,25 | 49,12 | 1,4 |
Прочие услуги | 0,33 | 1,05 | 218,18 | 0,72 |
2. Круговая диаграмма структуры услуг за 2002 год
Круговая диаграмма структуры услуг за 2003 год
5. На основании данных, можно сделать вывод о том, что оплата проживания в 2003 году по сравнению с 2002 годом увеличилась на 20% (1596 тыс. руб.), услуги связи в 2003 году по сравнению с 2002 годом увеличились на 83% (195 тыс. руб.), прочие услуги в 2003 году по сравнению с 2002 годом увеличились на 291,5% (79 тыс. руб.). Объём выручки от продаж в целом в 2003 году по сравнению с 2002 годом увеличился на 22,7% (1870 тыс. руб.). Так же можно сказать, что за период 2002 – 2003 гг. выручка от продаж услуг гостиницы увеличилась на 22,6%, что составило в абсолютном выражении 1870 тыс. руб. Это изменение произошло за счет уменьшения на 2,12 % доли услуг, связанных с оплатой проживания. При этом произошло увеличение доли прочей оплаты на 0,72% и на 1,4% доли услуг связи.
Показатели | Объем выручки за базовый год (0), тыс. руб. (Q0) | Объем выручки за отчетный год(1), тыс. руб. (Q1) |
Оплата проживания (a) | 340 | 280 |
Коммунальные услуги (b) | 60 | 70 |
Всего | 400 | 350 |
1. Для построения факторной модели введем понятия факторов и обобщающего показателя. В качестве факторов будем рассматривать годовую выручку за оплату проживания (a0 – в базовом году, a1 – в отчетном году) и годовую выручку за коммунальные услуги (b0 – в базовом году, b1 – в отчетном году). Обобщающим показателем будет объем выручки от продаж за год (Q0 – в базовом году, Q1 – в отчетном году). Рассмотренная факторная модель представлена на рисунке:
Рассматриваемый обобщающий показатель связан с факторами следующим соотношением:
Q = a + b
Факторная модель – аддитивная, т.к. результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.
2. Способ цепных подстановок
Q0 = а0 * b0 = 340*60 = 20400 тыс. руб.
Q1 = а1 * b1 = 280 * 70 = 19600 тыс. руб.
Qусла = a1*b0 = 280*60 = 16800 тыс. руб.
Q (а) = Qусла – Q0 = 16800 – 20400 = – 3600 тыс. руб.
Q (b) = Q1 – Qусла = 19600 – 16800 = 2800 тыс. руб.
Влияние изменения годовой выручки за оплату проживания определим как разницу между годовой выручкой в отчетном году и значением годовой выручки в отчетном году при значении годовой выручки за оплату проживания по базовому году:
Q1 = a1 + b1 – (a0 + b1) = 280 + 70 – 340 – 70 = –60
Влияние изменения годовой выручки за коммунальные услуги определим как разницу между годовой выручкой в отчетном году и значением годовой выручки в отчетном году при значении годовой выручки за коммунальные услуги по базовому году:
Q0 = a1 + b1 – (a1 + b0) = 280 + 70 – 280 – 60 = 10
Сумма изменений факторов:
Q1 + Q0 = – 60 + 10 = – 50 тыс. руб.
Изменение обобщающего показателя:
Q = Q1 – Q0 = 350 – 400 = – 50 тыс. руб.
Сумма изменений факторов равно изменению обобщающего показателя, следовательно расчет произведен верно.
Можно сделать выводы, что влияние изменения годовой выручки за оплату проживания составляет Q1 / Q * 100% = –50 / –50 * 100% = 100% в изменении годовой выручки в отчетном году по сравнению с базовым.
Влияние изменения годовой выручки за коммунальные услуги составляет Q0 / Q * 100% = 10 / – 50 * 100% = – 20% в изменении годовой выручки в отчетном году по сравнению с базовым.
| Ед. измер. | Базовый период (0) | Отчетный период (1) |
Объем выручки (Q) | тыс. руб. | 145,4 | 169,3 |
Часовая выработка одного рабочего (В) | руб./час | 10 | 11,5 |
Средняя продолжительность рабочего дня (t) | час | 7,9 | 8 |
Средняя продолжительность рабочего периода (D) | дн. | 230 | 230 |
Среднесписочная численность рабочих (Ч) | чел. | 8 | 8 |
1. В данной задаче в качестве факторов будем рассматривать:
часовая выработка одного рабочего (В, руб./час);
средняя продолжительность рабочего дня (t, час.);
средняя продолжительность рабочего периода (D, дни);
среднесписочная численность рабочих (Ч, чел.).
Обобщающим показателем будет объем выручки от продажи услуг за период (Q0 – в базовом году, Q1 – в отчетном году).
Рассматриваемый обобщающий показатель связан с факторами следующим соотношением:
Q =
Рассмотренная факторная модель представлена на рисунке:
Поскольку обобщающий показатель является произведением факторов, данную модель можно отнести к детерминированному мультипликативному типу.
2. Рассчитаем влияние факторов на обобщающий показатель методом цепных подстановок.
часовая выработка одного рабочего (В, руб./час);
средняя продолжительность рабочего дня (t, час.);
средняя продолжительность рабочего периода (D, дни);
среднесписочная численность рабочих (Ч, чел.).
Qв = = 21,8 тыс. руб.
Qt = = 2,12 тыс. руб.
QD = = 0 тыс. руб.
QЧ = = 0 тыс. руб.
3. Рассмотрим структуру прироста выручки
Прирост выручки в отчетном году по сравнению с базисным составил 23,9 тыс. руб. Эта сумма складывается из следующих составляющих:
прирост за счет увеличения часовой выработки одного рабочего составил ;
прирост за счет сокращения средней продолжительности рабочего дня составил ;
3. Диаграмма, иллюстрирующая структуру прироста выручки, приведена на рисунке:
Прирост выручки за счет факторов, %
1. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учеб пособие / Под ред. Л.Л. Ермолович. - Минск. - Интерпрессервис, 2003.
2. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000.
3. Ермолович Л.Л. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. – Мн.: БГЭУ, 2001.
4. Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – М.: Проспект, 2000.
5. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Дьякова В.Г. Анализ
финансово-экономической деятельности предприятия. – М.: ЮНГИТИ, 1999.
6. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия.
– Мн.: ООО «Новое знание», 2001.
7. Савицкая Г.В. Экономический анализ: Учебник. - 10-е изд., перераб. и доп. - М.: Новое знание, 2004.
8. Экономический анализ: Ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование. / Под ред. М.И. Баканова, А.Д. Шеремета. – М.: Финансы и статистика, 2000.
6