Ряды динамики

    Ряды динамики – это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке). Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают буквой y. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.

    Ряды  динамики классифицируются по следующим основным признакам:

• По времени — ряды моментные и интервальные (периодные), которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период.
• По форме представления — ряды абсолютных, относительных и средних величин.

    К абсолютным и относительным величинам относят:

1. абсолютный прирост;
2. темп роста;
3. темп прироста;
4. абсолютный размер одного процента прироста.

    К средним величинам относят:

1. средний уровень ряда
2.    средний абсолютный прирост,
3.    средний темп роста,
4.    средний темп прироста.

• По интервалам времени — ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.

    Для того, чтобы выявить какое явление  развивается быстрее, а какое медленнее проводят сравнительный анализ. Различают:

• Сравнительный анализ одноименных величин
• Сравнительный анализ разноименных величин (приведение их к общему основанию)

     Одна  из основных задач изучения рядов  динамики – выявить основную тенденцию (закономерность) в изменении уровней  ряда, именуемую трендом. На основании выделенного тренда можно экстраполировать (прогнозировать) развитие явления в будущем. С этой целью (устранить колебания, вызванные случайными причинами) ряды динамики подвергают обработке.

     Существует  несколько методов обработки  рядов динамики, помогающих выявить основную тенденцию изменения уровней ряда, а именно:

• метод укрупнения интервалов,
• метод скользящей средней
• аналитическое выравнивание

    Во  всех методах вместо фактических  уровней при обработке ряда рассчитываются иные (расчетные) уровни, в которых тем или иным способом взаимопогашается действие случайных факторов и тем самым уменьшается колеблемость уровней. Последние в результате становятся как бы «выравненными», «сглаженными» по отношению к исходным фактическим данным. Такие методы обработки рядов динамики называются  сглаживанием или выравниванием рядов динамики.

    Объектом  исследования является ОАО «Лукойл». Во второй главе дана характеристика предприятие, рассмотрены его производственные и финансовые показатели. Изучив данные показатели за 2008-2010 год, можно сделать  вывод о том, что в развитии компании за этот период были и плюсы и минусы.

    Если  говорить о достижениях, то стоит  отметить, что благодаря росту мировых цен на нефть и нефтепродукты, компании удалось продемонстрировать хорошую прибыльность. Выручка от реализации продукции и чистая прибыль ОАО «Лукойл» возросла.

    Капитальные затраты, включая неденежные операции, в 2010 превысили значение показателя в 2009 году.

    В 2010 году добыча нефти по группе "Лукойл" с учетом долей участия в зависимых обществах и зарубежных проектах сократилась ввиду истощения запасов на месторождениях Западной Сибири.

    В отличие от добычи нефти выпуск нефтерподуктов компанией каждый год имел тенденцию к увеличению.

    Показатель среднесписочной численность снизился вследсвтие финансового кризиса 2008 года.

    Главной целью курсовой работы является изучение деятельности компании с помощью рядов динамики.

    Таким образом, в третьей главе мы:

1. рассчитали абсолютные, относительные и средние показатели добычи нефти ОАО «Лукойл»:
• Абсолютный прирост в 2010 году составил -1623 тыс.т
• Темп роста в 2010 году составил 98,34%
• Темп прироста в 2010 году составил -1,66 %
• Абсолютный размер 1 % прироста в 2010 году составил 977,71 тыс.т
• Средний абсолютны прирост за 2000-2010 года составил 2456,44 тыс.т
• Средний темп роста за 2000-2010 года составил 1,03 тыс.т
• Средний  темп прироста за 2000-2010 года составил 0,03 тыс.т
2. провели сравнительный анализ добычи нефти в Предуралье и Тимано-Печоре за 2005-2009 года получили, что 5 лет добыча нефти в Тимано-Печоре повысилась на 9186 тыс.т, а в Предуралье всего лишь на 1735 тыс.т
3. провели сравнительный анализ добычи нефти и добычи газа в России за 2005-2010 года и получили, что добыча нефти в России за 5 лет увеличилась на 0,2%, а добыча газа увеличилась на 22,2 %.
4. выявили тенденцию развития деятельности компании с помощью простейших методов обработки