Изучение статистических метода обработки опытных данных, подчиняющихся нормальному закону распределения случайных величин

Автор: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2010 в 20:11, лабораторная работа

Описание работы

Случайной называется величина, изменяющаяся от опыта к опыту нерегулярно и, на первый взгляд, беспорядочно. Результат каждого отдельного измерения случайной величины практически непредсказуем. Однако совокупности результатов измерений подчиняются статистическим закономерностям, изучение которых служит одной из основ теории и практики физического и инженерного эксперимента. Существует множество законов распределения случайных величин.

Работа содержит 1 файл

Лабораторная по физике 1Документ Microsoft Word (15).doc

— 146.00 Кб (Скачать)

Вычисление  погрешности абсолютной и относительной:

1. Проведём измерения  50 раз n=50

2. Вычислить среднее  арифметическое значение  <x> по формуле (2).

<x>=9,3

3. Задали    доверительную  вероятность   a=0,68

4. Нашли коэффициент Стьюдента равный 1, соответствующий заданной доверительной вероятности a=0,68 и числу измерений n=50 .

5. Вычислили  абсолютную  погрешность по  формуле    

 

Dx=s так как коэффициент Стьюдента равен 1.

Dx=0,35

6. По формуле (4) вычислить  относительную ошибку e.

e=0,35/9,35*100%=3%

7. Записать окончательный  результат

x = <x> ± Dx

x=9, 35±0,35

с указанием относительной  погрешности e и доверительной вероятности a. 
 

Вывод: Мы изучили статистические  методы обработки  опытных данных, подчиняющихся  нормальному закону распределения случайных  величин.   Вычислили  tmin = 8,95

  и tmax  =10,35.

Вычислили среднее арифметическое <t>  =9,3, среднее квадратичное отклонение среднего арифметического  s=0,35 с.  Вычислили максимальное значение плотности вероятности rmax =1,1 c-1  при t = <t>=9,3. Построили гистограмму. Вычислили абсолютную и относительную погрешности: Dx=0,35с  e=0,3%. 
 

Информация о работе Изучение статистических метода обработки опытных данных, подчиняющихся нормальному закону распределения случайных величин