Основные эконометрические методы

Эконометрика - это наука, которая на базе статистических данных дает количественную характеристику взаимозависимым экономическим явлениям и процессам. Слово «эконометрика» произошло от двух  слов:   «экономика» и «метрика» (от греч. «метрон» - «правило определения расстояния между двумя точками в пространстве», «метрия» — «измерение»). Эконометрика - это наука об экономических измерениях.

Эконометрика  представляет собой сочетание трех наук:

1) экономической  теории;

2) математической  и экономической статистики;

3) математики.  

Основным  предметом исследования эконометрики являются массовые экономические явления и процессы.

Эконометрика  через математические и статистические методы анализирует  экономические закономерности, доказанные экономической  теорией.

Принципы  эконометрики.

1. принцип правильной постановки проблемы;

2.       принцип системной направленности эконометрических расчетов;

3.       принцип учета рыночной неопределенности;

4.       принцип улучшения имеющихся альтернатив и поиска новых.

Основные эконометрические методы.

1.       сводка и группировка информации;

Статистическая  сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин).  Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

2. вариационный и дисперсионный анализ;     

Дисперсия признака - это средний квадрат  отклонений вариантов от их средней  величины.                                                         В эконометрических расчетах, как правило, используют общую, межгрупповую и внутригрупповую дисперсии. При этом общая дисперсия характеризует вариацию признака в статистической совокупности в результате влияния всех факторов. Межгрупповая дисперсия показывает размер отклонения групповых средних от общей средней, то есть характеризует влияние фактора, положенного в основание группировки. Внутригрупповая (остаточная) дисперсия характеризует вариацию признака в середине каждой группы статистической группировки.                                                                                                                                          В эконометрических расчетах используется среднее квадратическое отклонение - обобщающая характеристика размеров вариации признака в  совокупности. Оно равно корню квадратному из дисперсии. Для осуществления сравнений колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях используется относительный показатель вариации — коэффициент вариации.

2.       регрессионный и корреляционный анализ;                                                               

Применение  метода наименьших, квадратов (МНК) позволяет  получить достаточно точные теоретические  значения модели однофакторной регрессии  и соответственно ее графическое  изображение (термин "регрессия" - движение назад, возвращение в прежнее состояние, - был введен Фрэнсисом Галтоном в конце XIX века при анализе зависимости между ростом родителей и ростом детей; в любом случае средний рост детей - и у низких, и у высоких родителей -стремится (возвращается) к среднему росту людей в данном регионе).

3.       статистические уравнения зависимости;

4.       статистические индексы и др.                                                                           

Статистические  индексы могут быть использованы в качестве меры изменения количества независимо от изменения качественного признака (цены, себестоимости, производительности труда и т.п.), а также для характеристики качественного признака независимо от изменения количества (объема продукции в натуральном выражении, численности работников и т.п.).