Задача по "Медицине"

Автор: Пользователь скрыл имя, 03 Ноября 2012 в 20:38, задача

Описание работы

Врач-исследователь выясняет зависимость площади пораженной части легких у людей, заболевших эмфиземой легких, от числа лет курения.

Работа содержит 1 файл

Статистика.docx

— 16.42 Кб (Скачать)

Задача

Врач-исследователь  выясняет зависимость площади пораженной части легких у людей, заболевших эмфиземой легких, от числа лет  курения. Статистические данные, собранные  им в некоторой области, имеют  следующий вид:

Число лет курения

25

36

22

15

48

39

42

31

28

33

Площадь пораженной части легкого, %

55

60

50

30

75

70

70

55

30

35





Для установления зависимости между  числом лет курения и площадью пораженного легкого рассчитайте  индекс корреляции, постройте уравнение  регрессии и дайте интерпретацию  полученных результатов. Если человек  курил 30 лет, то сделайте прогноз о  степени поражения его легких.

 

Решение

Начнем решение  задачи с составления  таблицы, которую будем заполнять в процессе решения:

 

Таблица №1

Число лет курения,

Площадь пораженной части легкого,

         

Х

%,Y

         
   

   Х

Х Y

Y

Y- Y

Y- Y

25

55

625

1375

43,99

4

81,18

36

60

1296

2160

58,4

49

29,16

22

50

484

1100

40,06

9

167,44

15

30

225

450

30,89

529

488,85

48

75

2304

3600

74,12

484

446,05

39

70

1521

2730

62,33

289

87,05

42

70

1764

2940

66,26

289

175,83

31

55

961

1705

51,85

4

1,32

28

30

784

840

47,92

529

25,81

33

35

1089

1155

54,47

324

2,16

319

530

11053

18055

530,29

2510

1504,86


 

 

Коэффициенты а0 и а линейной регрессии                          

 определяем из системы:

 

 

где n – число наблюдений для построения функции регрессии

 

Таким образом, приходим к решению  системы:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теперь можно определить расчетные  значения  Y     , а также рассчитать факторную и общую дисперсию. Факторную и общую суммы квадратов определяем в таблице №1. Для расчета применяем среднее значение результативного признака, которое составляет

 

 

 

Правильность определения коэффициентов  функции подтверждается совпадением  суммы фактических и расчетных  значений Y, незначительное отклонение  связано с применением приближенных расчетов.

 

Факторная дисперсия:

 

 

 

 

Общая дисперсия:

 

 

 

 

Индекс корреляции:

 

 

 

 

Таким образом,  линейная модель, описывающая  зависимость степени поражения  легких от времени курения получается следующая:

 

 

 

 

Из линейной модели следует, что  при увеличении продолжительности  курения на 1 год в среднем площадь  пораженной части легкого увеличится на 1,31 процентных пункта. При этом использование линейной  модели с ненулевым свободным членом, по- видимому не вполне корректно, поскольку в соответствии с данной моделью мы получаем, что и у некурящих людей имеется пораженная часть легких ,составляющая около 11%. Более грамотным является использование функции  

 

Однако, мы  можем сделать прогноз о степени поражения легких курильщика с 30-летним стажем. Площадь пораженной части легкого составит:

11,24+1,31*30=50,54%

 

Полученной значение индекса корреляции показывает, что существует тесная взаимосвязь между продолжительностью курения и площадью пораженной части  легкого.


Информация о работе Задача по "Медицине"