Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Апреля 2011 в 20:42, лабораторная работа
Для того чтобы построить любую регрессионную модель необходимо достаточное количество наблюдений. В нашем случае их 14>2*6, следовательно, можно строить регрессионную модель.
Отчёт по Лабораторной работе №1
Для
того чтобы построить любую
Значение rxy=0,83 позволяет сделать вывод, что связь между признаками, характеризующими уровень механизации и производительность труда на предприятии очень тесная, имеет смысл построение зависимости в линейной форме.
Уравнение линейной парной регрессии:
Производительность труда = 0,3995*Уровень механизации + 7,691
Y = 7,691+0,3995*x
В данном уравнении наблюдается прямая связь, и при росте уровня механизации соответственно будет расти производительность труда
Параметр, а=7,691– это производительность предприятия при нулевом уровне механизации. Выражает усреднённое влияние всех факторов, не включённых в модель.
b=0,3995– это коофициент регрессии, он показывает, насколько т/ч измененится производительность на предприятии при изменении уровня механизации на 1%.
R2 = 0,6947 принадлежит [0.3, 0.7) – Свидетельствует что связь средняя между факторным и результативным признаком. Для корректности модели необходимо либо увеличить число наблюдений либо ввести дополнительный факторный признак. 69,47% вариации производительности труда может быть объяснено построенной моделью, с участием признака характеризующего уровень механизации на предприятии
Стандартная ошибка аппроксимации Ā= 7,19% < 8%, что позволяет сделать вывод о достаточной точности полученной модели
Проверка стат. значимости и надёжности уравнения в целом осуществляется с помощью F-критерия Фишера:
Fнабл27,309491› Fтабл 4,747225336
т.е.
уравнение в целом признаётся стат. значимым
и надёжным
Проверка
стат. значимости и надёжности каждого
параметра регрессии
Tнабл
а =2,2460391061498 ›
Tтабл а
=2,178812827
Tнабл в =5,22584840231166 › Tтабл в =2,178812827
Т.е. стат. значимость и уровня механизации и производительности труда стат. значимы
Коофициент
эластичности = 0,65%; т.е. производительность
труда увеличиться на 0.65% при при увеличении
уровня механизации на 1% от его среднего
значения