Нормальный закон распределения вероятностей. Линейная регрессия. Линейная корреляция

Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Января 2012 в 11:55, курсовая работа

Описание работы

Регрессия – это взаимосвязь между двумя и более показателями, выраженное в виде математической функции.
Построить линейную регрессию означает найти значения параметров a и b. Оценку параметра регрессии производят с помощью метода наименьших квадратов. Суть метода: ищется такое уравнение прямой, расстояние до которой от каждой точки минимальное в сумме или величина.

Скачать полностью (34.52 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

Линейная корреляция.doc

— 253.50 Кб (Скачать)
 
 
 
 
  1. Построить модель линейной регрессии.
№ x y xy x2
1 9 1 9 81
2 4 3 12 16
3 7 2 14 49
4 2 6 12 4
Σ 22 12 47 150
ср. 5,5 3 11,75 37,5
 
  1. Построить модель линейной регрессии.
№ x y xy x2
1 6 2 12 36
2 2 9 18 4
3 8 5 40 64
4 5 7 35 25
Σ 21 23 105 129
ср. 5,25 5,75 26,25 32,25
 
  1. Построить модель линейной регрессии.
№ x y xy x2
1 0,5 2 1 0,25
2 3 4 12 9
3 4 6 24 16
4 1 9 9 1
Σ 8,5 21 46 26,25
ср. 2,125 5,25 11,5 6,5625
 
 
 
 
  1. Построить модель линейной регрессии.
№ x y xy x2
1 4 2 8 16
2 7 2 14 49
3 3 9 27 9
4 1 8 8 1
Σ 15 21 57 75
ср. 3,75 5,25 14,25 18,75
 
  1. Построить модель линейной регрессии.
№ x y xy x2
1 5 8 40 25
2 7 3 21 49
3 1 9 9 1
4 3 2 6 9
Σ 16 22 76 84
ср. 4 5,5 19 21
 
  1. Построить модель линейной регрессии.
№ x y xy x2
1 6 4 24 36
2 8 9 72 64
3 3 2 6 9
4 5 7 35 25
Σ 22 22 137 134
ср. 5,5 5,5 34,25 33,5
 
 
 
 
  1. Построить модель линейной регрессии.
№ x y xy x2
1 7 6 42 49
2 4 1 4 16
3 1 5 5 1
4 2 8 16 4
Σ 14 20 67 70
ср. 3,5 5 16,75 17,5
 
  1. Построить модель линейной регрессии.
№ x y xy x2
1 1 5 5 1
2 8 7 56 64
3 4 3 12 16
4 3 8 24 9
Σ 16 23 97 90
ср. 4 5,75 24,25 22,5
 
  1. Построить модель линейной регрессии.
№ x y xy x2
1 9 5 45 81
2 2 3 6 4
3 4 6 24 16
4 7 1 7 49
Σ 22 15 82 150
ср. 5,5 3,75 20,5 37,5
 
 
 
 
  1. Построить модель линейной регрессии.
№ x y xy x2
1 5 2 10 25
2 3 9 27 9
3 7 4 28 49
4 1 3 3 1
Σ 16 18 68 84
ср. 4 4,5 17 21

Информация о работе Нормальный закон распределения вероятностей. Линейная регрессия. Линейная корреляция