Метод наименьших квадратов

Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2011 в 12:20, контрольная работа

Описание работы

Метод наименьших квадратов обычно используется как составная часть некоторой более общей проблемы. Например, при необходимости проведения аппроксимации наиболее часто употребляется именно метод наименьших квадратов. На этом подходе основаны: регрессионный анализ в статистике, оценивание параметров в технике и т.д.

Содержание

Введение 4
1 Парная линейная регрессия. Метод наименьших квадратов 5
2 Взвешенный метод наименьших квадратов 11
3 Пример 14
4 Практическое задание 16
Заключение 24
Литература 25

Работа содержит 1 файл

Курсач.docx

— 194.44 Кб (Скачать)
 
     
 
СК
6 0 -2 0 1 0 -1 0 20 10/3
  0 1 -3 0 1 -1 0 5 7/5
  -4 1 1 2 0 0 1 0 5  
2 0 5 7 0 0 1 1   23  
f -16 0 1 8 0 0 5 0 25  
 
     
 
СК
0 0 -20/7 18/7 1 -6/7 -1/7 0 110/7  
  1 0 1/7 -3/7 0 1/7 -1/7 0 5/7  
  0 1 11/7 2/7 0 4/7 3/7 0 55/7  
0 0 37/7 43/7 0 2/7 5/7 1 171/7  
f 0 0 13/7   8/7 0 16/7 19/7 0 85/7  

     Все коэффициенты получили точку максимума.

     

     

     Решение двойственной задачи:

     Постановка  двойственной задачи: 
 
 
 
 

      

     Для нахождения решения двойственной задачи с использованием теорем двойственности, сначала определим выполнение равенств в прямой задаче для решения :

 ,               равенство не выполняется.

 ,                 равенство выполняется.

 ,                  равенство выполняется.

 ,             равенство не выполняется.

     Для неравенств которые не выполняются как равенства для точки максимума, по теореме двойственности, переменные соответствующие данным неравенствам обращаются в 0.

     Имеем:  

     Из  второй части теоремы двойственности найдем уравнения, соответствующие  не нулевым компонентам : 
 

так как  , получаем:

,

,

,

. 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

     В работе описан метод наименьших квадратов, способы решения задач данным методом. Были рассмотрены некоторые модификации МНК.  Методом наименьших квадратов решаются задачи различной направленности, в том числе экономических, статических и др.

     Приведен  пример решения задачи методом наименьших квадратов.

     После проведения теоретических исследований, были решены задачи различной направленности.

 

ЛИТЕРАТУРА

 
     
  1. Лоусон Ч., Хенсон Р. Численное решение задач наименьших квадратов.  М.: Статистика, 1979, 447с.
  2. В.С. Пугачёв Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Наука, 1979. – 394 с.
  3. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. М.: Наука, 1980
  4. Аттетков А.В., Галкин С.В., Зарубин В.С. Методы оптимизации – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001.
  5. Васильев Ф.П. Методы оптимизации. – М.: Факториал Пресс, 2002. – 824с.

Информация о работе Метод наименьших квадратов