Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Февраля 2013 в 11:03, контрольная работа
Первого сентября на первом курсе в расписании стоит 3 лекции по разным предметам ( всего изучается 10 предметов ). Студент, не знающий расписания пытается его угадать. Какова вероятность успеха в данном эксперименте, если считать, что любое расписание из 3 предметов равновозможно ?
Р е ш е н и е :
Применим классическое определение вероятности
Р е ш е н и е :
Применим классическое
,
где n – число исходов эксперимента, благоприятствующих
появлению события,
N – общее число исходов
В данном случае n = 1 ( расписание на 1 сентября ), N равно количеству возможных упорядоченных троек названий предметов из 10 возможных, т.е. по определению это количество размещений .
Значит искомая вероятность
Р е ш е н и е :
Из условия задачи следует, что существует 107-1 вариантов походок. Если представить варианты походок клетками квадрата 1000´10000 ( без 1 клетки ), то можно сказать, что нужно найти вероятность р того, что одна выбранная клетка попадёт в произвольную фигуру, состоящую из 30 000 клеток этого квадрата. По определению геометрической вероятности
р = 30000 / ( 107 –1) = 0,003 .
Р е ш е н и е :
По смыслу задачи Х может принимать значения 0, 1, 2. Найдём их вероятности, обозначив А1 – попадание первого стрелка, А2 – второго.
Тогда
.
Закон распределения Х показан ниже.
Х |
0 |
1 |
2 |
р |
0,03 |
0,34 |
0,63 |
Найти постоянную С и р( 0,5 < x < 0.8 ).
Р е ш е н и е :
По свойству плотности распределения вероятностей .
Находим
Значит
.
Вероятность попадания СВ Х, плотность распределения вероятностей которой f(x), в интервал ( 0,5; 0,8 ) находим по формуле
Р е ш е н и е :
Обозначим события
А – из первой урны взят белый шар, В – из второй урны взят белый шар,
С1 – в третьей урне 2 белых шара, С2 – в третьей урне 1 белый и 1 чёрный шар, С3 – в третьей урне 2 чёрных шара. Тогда
Событие D – из третьей урны взят белый шар – появляется при осуществлении одной из 3 гипотез С1, С2, С3 и по формуле полной вероятности
80 м.
Р е ш е н и е :
Плотность распределения вероятностей данной СВ Х
,
где а – математическое ожидание ( среднее значение ) СВ Х,
σ – среднеквадратичное отклонение СВ Х .
Вероятность того, что данная СВ Х примет значение из интервала ( α; β )
где
В данной задаче а = 1200, α = 1260, β = 1280, σ = 40. Тогда
по таблицам находим Ф(1,5) = 0,4332 , Ф(2) = 0,4772. Значит