Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Декабря 2011 в 00:26, контрольная работа
РАбота содержит решение задач по теме интегралы.
Задание 1.
Найдите:
Решение:
Ответ:
Решение:
Ответ:
Решение:
x5+5 x2-1
x5-x3 x3+x
x3+5
x3-x
x+5
Ответ:
Решение:
Ответ:
Решение:
Ответ:
Задание 2.
Дана функция двух переменных F(x1,х2) =5x1 + 2x2 ,которая выполняется при условиях:
Решение:
ABCD
– область допустимых значений данной
функции. Найдем координаты вершин полученного
четырехугольника ABCD.
Точка В имеет координаты
(2;2).
Точка А имеет координаты
(1;4).
Точка С имеет координаты
(;).
Точка D имеет координаты ().
Вычислим значение функции в данных точках:
A(1;4) =>
B(2;2) =>
C() =>
D() =>
Построим
вектор нормали и прямую d, перпендикулярную
данному вектору. Двигая прямую d по направлению
вектора,
получим точку минимума -
точку А(1;4)
и точку максимума – C().
F(x1,х2) =5x1 + 2x2
- стандартный
вид задачи линейного программирования
- канонический вид задачи
линейного программирования
а)
F(X) =5x1 + 2x2
- двойственная задача
на максимум
б) F(X) =5x1 + 2x2
- двойственная задача
на минимум
а)
в точке А(1;4)
По теореме двойственности: .
Так
как х1, х2 >
0, то систему ограничений двойственной
задачи можно записать в виде равенств:
Подставим координаты точки А в систему ограничений исходной задачи:
=> =>
Тогда
система ограничений
Получим
точку: (),
тогда .
б)
в точке C().
По теореме двойственности: .
Так
как х1, х2 >
0, то систему ограничений двойственной
задачи можно записать в виде равенств:
Подставим координаты точки C в систему ограничений исходной задачи:
=> =>
Тогда
система ограничений
Получим
точку: (0;0;),
тогда
Ответ:
в точке (1;4).
в точке ().
в точке (0;0;).
в точке (0;0)
Задание 3.
Маркетинговая служба компании провела выборочное исследование цены на товар А на рынках и в магазинах города. Цена 3,9 тыс. рублей встретилась 5 раз, цена 4 тыс. руб. – 8 раза, цена 4,1 тыс. руб. – 10 раз, а цена 4,2 тыс. руб. – 6 раз.
Решение:
Найдем статистическую вероятность каждого варианта цены на исследуемый товар и составим таблицу распределения вероятностей, считая, что цена – это случайная величина.
Пусть Х – случайная величина (цена, тыс. руб.),
ni – частота появления случайной величины xi.
xi | 3,9 | 4,0 | 4,1 | 4,2 |
ni | 5 | 8 | 10 | 6 |
,
pi
– частость появления случайной величины
хi или статистическая
вероятность.
Составим
таблицу распределения
xi | 3,9 | 4,0 | 4,1 | 4,2 |
pi | 0,17 | 0,28 | 0,34 | 0,21 |
Построим многоугольник вероятностей полученной случайной величины.
Запишем
функцию плотности вероятностей
и построим ее график.
Найдем математическое ожидание и дисперсию. Опишем смысловые значения полученных чисел.
M(X) – математическое ожидание,
D(X)
– дисперсия.
Математическое ожидание позволяет предсказать среднее значение случайной величины в результате большого числа испытаний. Дисперсия позволяет предсказать среднее отклонение (рассеивание) значений случайной величины относительно математического ожидания.
Отец и сын независимо друг от друга одновременно купили товар А. Сколько вариантов такой парной покупки возможно?
отец
сын |
1 | 2 | 3 | 4 |
1 | (3,9; 3,9) | (3,9; 4,0) | (3,9; 4,1) | (3,9; 4,2) |
2 | (4,0; 3,9) | (4,0; 4,0) | (4,0; 4,1) | (4,0; 4,2) |
3 | (4,1; 3,9) | (4,1; 4,0) | (4,1; 4,1) | (4,1; 4,2) |
4 | (4,2; 3,9) | (4,2; 4,0) | (4,2; 4,1) | (4,2; 4,2) |