Регрессионный анализ с использованием средств MS Excel

- Для модели  значение = 0,319890589, а значение стандартной ошибки = 1,56371898177284;

- Для модели  значение = 0,310976386785063, а значение стандартной ошибки = 1,57393346174864;

- Для модели  значение = 0,3410789, а значение стандартной ошибки = 1,53916799138408;

Из экономических соображений  предпочтение необходимо отдать модели 1. Из уравнения регрессии следует, что увеличение на единицу числа тракторов на 100 га пашни приводит к росту урожайности зерновых в среднем на 0,335 ц/га. 
 
Коэффициенты эластичности = 0,065 и = 0,13 (найденные по формуле ) показывают, что при увеличении показателей и на 1% урожайность зерновых повышается соответственно на 0,065% и 0,13%.

Множественный коэффициент детерминации = 0,32 свидетельствует о том, что только 32% вариации урожайности объясняется вошедшими в модель показателями ( и ), т.е. насыщенностью растениеводства тракторами и удобрениями. Остальная часть вариации обусловлена действием неучтенных факторов (, , , погодными условиями и др.).