Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Октября 2012 в 07:29, курсовая работа
Методы оптимального планирования развиваются, главным образом, на основе использования задач, относящихся к группе, имеющих бесчисленное множество решений. Проблема состоит в том, чтобы из этого множества при заданных условиях уметь находить наилучшее, т.е. оптимальное решение. Этому призваны служить методы математического моделирования. Наибольшее распространение среди них получили так называемые задачи линейного программирования.
ВВЕДЕНИЕ
1. История развития научного направления экономико-математическое моделирование
2.
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ, КАК НАУЧНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ (ТЕМА 1)
2. 1. Объект исследования, предмет изучения и задачи моделирования
2. 2. Основные понятия экономико-математического моделирования
3. ОПТИМИЗАЦИЯ КАНАЛОВ РЕАЛИЗАЦИИ (ТЕМА 2)
4. ОПТИМИЗАЦИЯ СОСТАВА И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАШИННО-ТРАКТОРНОГО ПАРКА
4. 1. Постановка задачи
4. 2. Развернутая экономико-математическая модель
4. 3. Анализ оптимального решения
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- массовый характер экономических явлений и процессов, поэтому закономерности обнаруживаются только на основании большого числа наблюдений;
- динамичность экономических процессов, заключается в изменении параметров и структуры экономических систем под влиянием среды;
- случайность и неопределенность в развитии экономических явлений, они носят в основном вероятностный характер;
- и др.
Глава 3. Оптимизация каналов реализации.
Цель: Познакомиться с особенностями постановки задачи, построения модели и анализа при оптимизации каналов реализации продукции.
Определить оптимальную структуру каналов реализации для получения максимальной выручки от реализации.
Хозяйство планирует производство: моркови-80 т, свеклы-60 т, кабачков-90 т. Вся продукция должна быть реализована.
Через свой магазин хозяйство может реализовать продукции не более: моркови-40 т, свеклы-35 т, кабачков-50 т. Известна цена реализации продукции по каждому каналу реализации.
Заключены договора на реализацию продукции (реализовать можно не более):
- овощные магазины: моркови-30 т, свеклы-25 т, кабачков-32 т;
- рынок: моркови-30 т, свеклы-15 т, кабачков-18 т.
Цена реализации продукции, тыс. руб./т
Места реализации |
Морковь |
Свекла |
Кабачок |
Собственный магазин |
10 |
16 |
41 |
Магазин |
14 |
19 |
49 |
Рынок |
11 |
17 |
38 |
Система переменных (тонны):
Х1 – количество моркови,
реализованное через
Х2 – количество моркови, реализованное через овощные магазины;
Х3 – количество моркови, реализованное через рынок;
У1 – количество свеклы, реализованное через собственный магазин;
У2 – количество свеклы, реализованное через овощные магазины;
У3 – количество свеклы, реализованное через рынок;
С1 – количество кабачков,
реализованное через
С2 – количество кабачков, реализованное через овощные магазины;
С3 – количество кабачков, реализованное через рынок;
Система ограничений:
1. моркови х1+х2+х3=80
2. свеклы у1+у2+у3=60
3. кабачков с1+с2+с3=90
II. По реализации моркови по каналам, т
4. собственный магазин х1<=40
5. овощные магазины х2<=30
6. рынок
7. собственный магазин у1<=35
8. овощные магазины у2<=25
9. рынок у3<=15
10. собственный магазин с1<=50
11. овощные магазины с2<=32
12. рынок
Целевая функция:
Максимум выручки от реализации продукции, тыс. руб.
F= 10х1+14х2+11х3+16у1+19у2+17у3+
Глава 4. Оптимизация состава и использования машинно – тракторного парка
Рассчитать оптимальный состав машинно-тракторного парка для
выполнения трех видов сельскохозяйственных работ в весенний период.
Выполнение каждого вида работ возможно с помощью двух видов агрегатов.
Виды работ |
Объем работ,га |
Агрегат |
Производительность, га |
Прямые затраты, руб | |
трактор |
СХМ | ||||
Первая пятидневка | |||||
Боронование в 2 следа |
1300 |
ДТ-75М |
21 БЗСС-1 |
230 |
132 |
МТЗ-80 |
18 БЗСС-1 |
187 |
141 | ||
Вторая пятидневка | |||||
Культивация с боронованием |
258 |
ДТ-75М |
2 КПС-4 И 8 БЗСС-1 |
130 |
155 |
МТЗ-80 |
КПС-4 И 4 БЗСС-1 |
57 |
133 | ||
Боронование в 1 след |
600 |
ДТ-75М |
21 БЗСС-1 |
230 |
132 |
МТЗ-80 |
18 БЗСС-1 |
187 |
141 |
Стоимость сельскохозяйственных машин и тракторов:
ДТ-75М – 3230 руб, МТЗ-80 – 3900 руб., БЗСС-1 – 7,5 руб., КПС-4 – 310 руб.
Коэффициент эффективности капиталовложений составляет 0,2.
Критерий оптимальности - минимум приведенных затрат.
Система переменных:
Х1 - количество агрегатов в составе ДТ и 21борона в 1-ю пятидневку
Х2 - количество агрегатов в составе МТЗ и 18 борон в 1-ю пятидневку
Х3 - количество агрегатов в составе ДТ, 2КПС и 8 борон во 2-ю пят.
Х4 - количество агрегатов в составе МТЗ, КПС и 4 бороны во 2-ю пят.
Х5 - количество агрегатов в составе ДТ и 21 борона во 2-ю пят.
Х6 - количество агрегатов в составе МТЗ и 18 борон во 2-ю
Х7 – количество ДТ в 1-ю пят.
Х8 – количество ДТ во 2-ю пят.
Х9 – количество МТЗ в 1-ю пят.
Х10 – количество МТЗ во 2-ю пят.
Х11 – количество борон в 1-ю пят.
Х12 – количество борон во 2-ю пят.
Х13 – количество культиваторов во 2-ю пят.
Система ограничений
I. По выполнению заданных объемов работ
1. Боронование в 2 следа в 1-й пятидневке, га: 230Х1 + 187Х2 = 1300
2. Культивация с боронованием во 2-й пят., га: 130Х3 + 57Х4 = 258
3. Боронование во 2-й пятидневке, га: 230Х5 + 187Х6 = 600
II. По соотношению агрегатов и отдельных видов тракторов и сельхозмашин
4. Количество ДТ-75М в 1-ой пятидневке: Х1 <=Х7 Х1 - Х7 ≤ 0
5. Количество ДТ-75М во 2-ой пятидневке: Х3 + Х5 - Х8 ≤ 0
6. Количество МТЗ-80 в 1-ой пятидневке: Х2 - Х9 ≤ 0
7. Количество МТЗ-80 во 2-ой пятидневке: Х4 + Х6 - Х10 ≤ 0
8. Количество БЗСС-1,0 в 1-ой пятидневке: 21Х1 + 18Х2 - Х11 ≤ 0
9. Количество БЗСС-1,0 во 2-й пятидневке: 8Х3 + 4Х4 + 21Х5 + 18Х6 ≤ Х12
10. Количество КПС-4 во 2-ой пятидневке: 2Х3 + Х4 - Х13 ≤ 0
Целевая функция: Минимум приведенных затрат, руб.
F = 132Х1+141Х2+155Х3+133Х4+132Х5+
+780Х9+780Х10+1,5Х11+1,5Х12+
Приведенные затраты = стоимость*0,2
По оптимальному плану следует использовать:
в 1-ю пятидневку: 6 агрегатов в составе ДТ и 21 БЗСС (х1);
во 2-ю пятидневку: 2 агрегата - ДТ,2КПС и 8БЗСС (х3);
3 агрегата в составе ДТ и 21 БЗСС (х5).
Нецелесообразно использовать агрегаты с трактором МТЗ-80 (х2, х4, х6).
Всего потребуется:
в 1-ю пятидневку: ДТ-75М – 6 шт. (х7); БЗСС-1,0 – 119 шт. (х11);
во 2-ю пятидневку: ДТ-75М – 5 шт. (х8); БЗСС-1,0 – 71 шт. (х12);
КПС-4 – 4 шт. (х13).
Выполнение условий:
1) 1 гр. ограничений – все работы будут выполнены полностью;
2) 2 гр. ограничений – все математические соотношения выполнены.
Критерий оптимальности:
Приведенные затраты будут минимальными и составят 8547 руб.
4.4. Анализ устойчивости оптимального решения
Таблица Изменяемые ячейки
Нормированная стоимость показывает, что затраты увеличатся, если:
1) использовать во 2-ю пятидневку 1 агрегат в составе с МТЗ – на 280 руб.;
2) использовать в любую пятидневку 1 МТЗ – на 290 руб
Переменные |
|||||||||||||||||
Имя |
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
х7 |
х8 |
х9 |
х10 |
х11 |
х12 |
х13 |
||||
Значение |
6 |
0 |
2 |
0 |
3 |
0 |
6 |
5 |
0 |
0 |
119 |
71 |
4 |
||||
Нижняя граница |
|||||||||||||||||
Верхняя граница |
|||||||||||||||||
Коэфф. ЦФ |
132 |
141 |
155,00 |
133 |
132 |
141 |
646 |
646 |
780 |
780 |
1,5 |
1,5 |
62 |
8547 |
|||
Ограничения |
|||||||||||||||||
Вид ограничения |
лев.ч |
знак |
п.ч. | ||||||||||||||
По выполнению работ 1. Боронование 2 следа |
230 |
187 |
1300 |
= |
1300 | ||||||||||||
2. Культивация с боронованием |
130,00 |
57 |
258 |
= |
258 | ||||||||||||
3.Боронование в 1 след |
230 |
187 |
600 |
= |
600 | ||||||||||||
По соотношению агрегат. |
1 |
-1 |
0 |
<= |
0 | ||||||||||||
5. Дт |
1 |
1 |
-1 |
4E-13 |
<= |
0 | |||||||||||
6. МТЗ |
1 |
-1 |
0 |
<= |
0 | ||||||||||||
7. МТЗ |
1 |
1 |
-1 |
0 |
<= |
0 | |||||||||||
8. БЗСС |
21 |
18 |
-1 |
1E-14 |
<= |
0 | |||||||||||
9. БЗСС |
8 |
4 |
21 |
18 |
-1 |
2E-12 |
<= |
0 | |||||||||
10. КПС |
2 |
1 |
-1 |
0 |
<= |
0 |
Отчет по устойчивости. Изменяемые ячейки.
Результ. |
Нормир. |
Целевой |
Допустимое |
Допустимое | |||
Ячейка |
Имя |
значение |
стоимость |
Коэффициент |
Увеличение |
Уменьшение | |
$B$3 |
Значение х1 |
5,65 |
0,00 |
230 |
1E+30 |
0 | |
$C$3 |
Значение х2 |
0,00 |
0,00 |
187 |
0 |
1E+30 | |
$D$3 |
Значение х3 |
1,984615385 |
0 |
0 |
1E+30 |
0 | |
$E$3 |
Значение х4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1E+30 | |
$F$3 |
Значение х5 |
2,608695652 |
0 |
0 |
1E+30 |
0 | |
$G$3 |
Значение х6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1E+30 | |
$H$3 |
Значение х7 |
5,652173913 |
0 |
0 |
0 |
0 | |
$I$3 |
Значение х8 |
4,593311037 |
0 |
0 |
0 |
0 | |
$J$3 |
Значение х9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1E+30 | |
$K$3 |
Значение х10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1E+30 | |
$L$3 |
Значение х11 |
118,6956522 |
0 |
0 |
0 |
1E+30 | |
$M$3 |
Значение х12 |
70,65953177 |
0 |
0 |
0 |
1E+30 | |
$N$3 |
Значение х13 |
3,969230769 |
0 |
0 |
0 |
1E+30 |
Информация о работе Оптимизация состава и использования машинно – тракторного парка