Модель регрессии
Автор: Пользователь скрыл имя, 04 Декабря 2011 в 16:46, контрольная работа
Описание работы
Сформулируем уравнение регрессии:
Уравнение регрессии будет иметь вид:
где – у - число побед
х1 – среднее число очков (ERA)
Работа содержит 1 файл
Имеются статистические данные по результатам игры разных команд.doc
— 261.50 Кб (Скачать)
Тогда частный коэффициент корреляции между у и х1, при устраненном влиянии х2
=0,74
Тогда частный коэффициент корреляции между у и х2, при устраненном влиянии х1
=0,18
Таким образом, связь между у и х1 при устраненном влиянии х2 тесная, однако так как соответствующий коэффициент парный больше по абсолютной величине, то делаем вывод, что х2 увеличивает связь между у и х1. То же самое можно сказать и о связи между у и х2, х1 увеличивает связь между ними, так как частный коэффициент меньше чем соответствующий парный.
- Какой из показателей позволяет точнее предсказать количество побед узнаем на основе расчета стандартизованных коэффициентов регрессии, для этого разделим коэффициенты на соответствующие средние квадратические отклонения и вычтем среднее значение (другими словами построим уравнение регрессии для центрировано-нормированных значений).
Таким образом,
показатель ERA позволяет точнее предсказать
количество побед, так как коэффициент
регрессии стандартизированный для него
больше.
Приложения
Исходные данные
| Победы | E.R.A. | Очки |
| 99 | 3,69 | 791 |
| 67 | 4,46 | 751 |
| 93 | 3,75 | 870 |
| 81 | 4,53 | 772 |
| 74 | 4,91 | 697 |
| 55 | 4,93 | 837 |
| 62 | 5,21 | 728 |
| 94 | 4,12 | 861 |
| 103 | 3,87 | 897 |
| 103 | 3,68 | 826 |
| 93 | 4,07 | 859 |
| 55 | 5,29 | 680 |
| 72 | 5,15 | 631 |
| 78 | 4,8 | 710 |
| 98 | 3,92 | 879 |
| 101 | 3,13 | 746 |
| 67 | 4,29 | 694 |
| 78 | 4,27 | 750 |
| 73 | 5,2 | 718 |
| 79 | 4,36 | 669 |
| 84 | 4 | 754 |
| 92 | 3,69 | 745 |
| 56 | 4,73 | 634 |
| 83 | 3,97 | 792 |
| 75 | 3,89 | 757 |
| 80 | 4,17 | 730 |
| 72 | 4,23 | 728 |
| 97 | 3,7 | 753 |
| 66 | 4,62 | 718 |
| 95 | 3,54 | 777 |
| Модельные Y | Остатки |
| 93,08 | 5,92 |
| 77,06 | -10,06 |
| 96,53 | -3,53 |
| 77,01 | 3,99 |
| 65,95 | 8,05 |
| 73,60 | -18,60 |
| 62,37 | -0,37 |
| 89,41 | 4,59 |
| 95,93 | 7,07 |
| 95,26 | 7,74 |
| 90,19 | 2,81 |
| 58,20 | -3,20 |
| 57,90 | 14,10 |
| 68,65 | 9,35 |
| 94,01 | 3,99 |
| 100,49 | 0,51 |
| 76,83 | -9,83 |
| 80,39 | -2,39 |
| 61,98 | 11,02 |
| 74,15 | 4,85 |
| 85,43 | -1,43 |
| 90,44 | 1,56 |
| 65,55 | -9,55 |
| 88,14 | -5,14 |
| 87,57 | -12,57 |
| 81,03 | -1,03 |
| 79,85 | -7,85 |
| 90,72 | 6,28 |
| 72,32 | -6,32 |
| 94,95 | 0,05 |