Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Марта 2012 в 21:03, курсовая работа
Прогнозирование..Методы и приемы прогнозирования
Статистические модели - важный класс моделей, которые предлагает математика исследователю. С помощью этих моделей описываются явления, в которых присутствуют статистические факторы, не позволяющие объяснить явление в чисто детерминистских терминах. Типичные примеры такого рода моделей представляют временные ряды в экономике и финансовой сфере, имеющие тренд-циклическую компоненту и случайную составляющую.
1 Теоретическая часть 4
2 Практическая часть 9
2.1 Постановка задачи 9
2.2 Решение задачи 10
2.3 Экономическая интерпретация 14
3 Список литературы
При составлении прогноза, как правило, производят исследование временных рядов, которые могут быть представлены в качестве: 1. тренда; 2. лагов; 3. периодических колебаний. Трендовая модель наиболее часто применяется при составлении прогнозов. Сущность такой модели заключается в том, что для объема и структуры процесса характерны свои степени инертности. Трендовая модель используется при условии, если определенным является тот факт, что полученные закономерности будут действовать на конкретном временном отрезке в будущем. Одним из недостатков трендовых моделей является то, что множество факторов, действующих в базисном периоде, а также связь между ними не предполагают изменений и в прогнозном периоде. В действительности подобное допущение часто нарушается Главные подходы при применении моделирования в процессе прогнозирования или планирования: 1. создание кибернетических моделей, для которых характерно знание структуры и специфики моделирующих процессов; 2. построение модели типа «черного ящика», которая предполагает, что рассматриваемая система по большей части неизвестна, но по наблюдениям и активным и пассивным экспериментам предпринимаются попытки восстановить внутренние связи и структуру системы.
| ||||||
|
|
|
|
| X116 - 05 230105 КР-ПЗ | Лист |
|
|
|
|
| 8 | |
Изм | Лист | № документа | Подпись | Дата |
2 Практическая часть2..1 Постановка Задачи.При откормке животных каждое животное должно получить не менее 5 единиц питательного вещества А , не менее 5 единиц питательного вещества В и не менее 4 единицы вещества С. Указанные питательные вещества содержат 3 вида корма, содержание единиц питательного вещества в 1 кг каждого из вида корма приведены в таблице:
Цель: Составить дневной рацион, обеспечивающий получение необходимого количества питательного вещества при минимальных денежных затратах. Если цена 1 кг корма: 1 вид-9р,2 вид 12р, 3 вид 10р. Итак, перед нами представлена симплексная задача, в которой необходимо найти оптимальное решение, то есть распределить рацион между животными с минимальными затратами на производство.
| ||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
| X116 - 05 230105 КР-ПЗ | Лист | ||||||||||||||||
|
|
|
|
| 9 | |||||||||||||||||
Изм | Лист | № документа | Подпись | Дата |
2.2 Решение задачи Решим прямую задачу линейного программирования симплексным методом, с использованием симплексной таблицы. Определим минимальное значение целевой функции F(X) = 9x1 + 12x2 + 10x3 при следующих условиях-ограничений. 4x1 + 5x2 + 3x3≥5 5x1 + 3x2 + 6x3≥5 3x1 + 2x2 + 4x3≥4 Для построения первого опорного плана систему неравенств приведем к системе уравнений путем введения дополнительных переменных (переход к канонической форме). В 1-м неравенстве смысла (≥) вводим базисную переменную x4 со знаком минус. В 2-м неравенстве смысла (≥) вводим базисную переменную x5 со знаком минус. В 3-м неравенстве смысла (≥) вводим базисную переменную x6 со знаком минус. 4x1 + 5x2 + 3x3-1x4 + 0x5 + 0x6 = 5 5x1 + 3x2 + 6x3 + 0x4-1x5 + 0x6 = 5 3x1 + 2x2 + 4x3 + 0x4 + 0x5-1x6 = 4 Поскольку задача решается на минимум и элементы единичной матрицы отрицательны, сведем задачу к нахождению максимума. Для этого умножим все строки на (-1) и будем искать первоначальный опорный план. -4x1-5x2-3x3 + 1x4 + 0x5 + 0x6 = -5 -5x1-3x2-6x3 + 0x4 + 1x5 + 0x6 = -5 -3x1-2x2-4x3 + 0x4 + 0x5 + 1x6 = -4 Матрица коэффициентов A = a(ij) этой системы уравнений имеет вид: | ||||||
|
|
|
|
| X116 - 05 230105 КР-ПЗ | Лист |
|
|
|
|
| 10 | |
Изм | Лист | № документа | Подпись | Дата |
2 Практическая часть 2.2 Решение задачи Решим систему уравнений относительно базисных переменных: x4, x5, x6, Полагая, что свободные переменные равны 0, получим первый опорный план: X1 = (0,0,0,-5,-5,-4)
План 0 в симплексной таблице является псевдопланом, поэтому определяем ведущие строку и столбец.На пересечении ведущих строки и столбца находится разрешающий элемент (РЭ), равный (-3).
Выполняем преобразования симплексной таблицы .
В базисном столбце все элементы положительные. Переходим к основному алгоритму симплекс-метода. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
| X116 - 05 230105 КР-ПЗ | Лист | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
| 11 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Изм | Лист | № документа | Подпись | Дата |
2.2 Решение задачи Итерация №1. Текущий опорный план неоптимален, так как в индексной строке находятся отрицательные коэффициенты. В качестве ведущего выберем столбец, соответствующий переменной x2, так как это наибольший коэффициент по модулю. Вычислим значения Di по строкам как частное от деления: bi / ai2 и из них выберем наименьшее: min (12/3 : 12/3 , 5 : 7 , 22/3 : 42/3 ) = 4/7 Следовательно, 3-ая строка является ведущей. Разрешающий элемент равен (42/3) и находится на пересечении ведущего столбца и ведущей строки.
Получаем новую симплекс-таблицу:
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
| X116 - 05 230105 КР-ПЗ | Лист | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
| 12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Изм | Лист | № документа | Подпись | Дата |