Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Ноября 2012 в 16:50, лабораторная работа
Задания:
Рассчитать параметры линейного уравнения парной (множественной) регрессии с полным перечнем факторов по данным о деятельности крупнейших компаний США.
Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью сравнительных (общих) коэффициентов эластичности.
Оценить с помощью F-критерия Фишера – Снедекора значимость уравнения линейной регрессии и показатель тесноты связи.
Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента.
Оценить качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции и отобрать информативные факторы в модели. Указать коллинеарные факторы.
Методом пошаговой регрессии построить модель только с информативными факторами и оценить ее параметры.
Построить модель в стандартизированном масштабе и проинтерпретировать ее параметры.
Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составляет 80% от их максимального значения.
Рассчитать ошибки и доверительный интервал прогноза для уравнения значимости
По полученным результатам сделать экономические выводы.
Приложение 1
Исходные и вспомогательные расчетные данные.
№п/п |
y |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
|
1 |
41,2 |
64,3 |
15,2 |
1 |
34 |
9,2 |
41,81289 |
2 |
42 |
46,4 |
10 |
1,4 |
33,6 |
15,6 |
45,12152 |
3 |
41 |
37,5 |
14,8 |
0,5 |
32 |
6,8 |
41,83876 |
4 |
42 |
43 |
1,1 |
1,1 |
31,6 |
10,4 |
42,13805 |
5 |
42,9 |
53 |
18,1 |
2,4 |
30,4 |
12,4 |
41,91902 |
6 |
41,6 |
48 |
2,1 |
2,1 |
19,6 |
2,4 |
40,95592 |
7 |
44,4 |
170,1 |
95,3 |
7,7 |
30,1 |
20,4 |
44,44347 |
8 |
41,9 |
50,9 |
16,4 |
1,9 |
29,9 |
10,6 |
41,69984 |
9 |
47,2 |
198,4 |
56,9 |
16,6 |
29,4 |
18 |
46,46174 |
10 |
40,7 |
35 |
2,3 |
0,1 |
28,4 |
7,9 |
40,99938 |
11 |
41,6 |
39,8 |
4,3 |
0,6 |
28,4 |
12 |
41,31671 |
12 |
42,2 |
60,1 |
15,2 |
0,9 |
28,1 |
14,3 |
41,65047 |
13 |
42,2 |
46,4 |
9,5 |
1,4 |
19,3 |
14,8 |
41,28551 |
14 |
41,7 |
42,8 |
8,9 |
4,7 |
26,2 |
10 |
42,03902 |
15 |
40,7 |
52,5 |
8,5 |
2,3 |
25,8 |
12,3 |
41,6992 |
16 |
41,1 |
39,8 |
0,5 |
0,7 |
25,2 |
1,2 |
40,76599 |
17 |
42,1 |
60 |
9,3 |
3,2 |
23,6 |
9,1 |
41,73818 |
18 |
41,2 |
45,5 |
3,2 |
2,1 |
22,9 |
13,9 |
41,53711 |
19 |
41,4 |
50,7 |
11,3 |
3,1 |
18,5 |
16,6 |
41,72516 |
20 |
42,2 |
45,7 |
8,2 |
1,3 |
22,4 |
17,1 |
41,47951 |
21 |
39,4 |
54,4 |
2,1 |
2,9 |
22,3 |
11,6 |
41,6707 |
22 |
41,6 |
46,5 |
4,9 |
1,6 |
22,3 |
14,2 |
41,42817 |
23 |
42,3 |
46,4 |
7,8 |
1,5 |
22,2 |
16 |
41,47526 |
24 |
40,9 |
37,2 |
1,8 |
0,5 |
21 |
10,5 |
40,9047 |
25 |
41 |
48,5 |
2,1 |
1,8 |
20,3 |
16,1 |
41,48385 |
=41,86 =58,516 =13,192 =2,536 =25,9 =12,136
Где:
у – чистый доход (млрд. долл.)
х1 – оборот капитала (млрд. долл.)
х2 – использованный капитал (млрд. долл. )
х3 – численность служащих (тыс. чел)
х4 – рыночная капитализация компании (млрд. долл.)
х5 – з/п служащих (млрд. долл.)
Приложение 2
Результаты регрессионного анализа исходных данных
Регрессионная статистика |
||||||||
Множественный R |
0,87356924 |
|||||||
R-квадрат |
0,76312321 |
|||||||
Нормированный R-квадрат |
0,70078721 |
|||||||
Стандартная ошибка |
0,7873177 |
|||||||
Наблюдения |
25 |
|||||||
|
||||||||
Дисперсионный анализ |
||||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||||
Регрессия |
5 |
37,94249 |
7,588497 |
12,2421 |
2,11E-05 |
|||
Остаток |
19 |
11,77751 |
0,619869 |
|||||
Итого |
24 |
49,72 |
|
|||||
Регрессионный анализ |
||||||||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересечение |
39,1578087 |
1,313814 |
29,80467 |
2,04E-17 |
36,40796 |
41,90765 |
36,40796 |
41,90765 |
Переменная X 1 |
0,00931537 |
0,020685 |
0,450342 |
0,657561 |
-0,03398 |
0,05261 |
-0,03398 |
0,05261 |
Переменная X 2 |
0,00435262 |
0,023885 |
0,182236 |
0,857328 |
-0,04564 |
0,054344 |
-0,04564 |
0,054344 |
Переменная X 3 |
0,21137742 |
0,149824 |
1,410837 |
0,174457 |
-0,10221 |
0,524963 |
-0,10221 |
0,524963 |
Переменная X 4 |
0,0412941 |
0,038327 |
1,07742 |
0,294783 |
-0,03892 |
0,121513 |
-0,03892 |
0,121513 |
Переменная X 5 |
0,04071382 |
0,042451 |
0,959067 |
0,349571 |
-0,04814 |
0,129566 |
-0,04814 |
0,129566 |
Приложение 3
Результаты
корреляционного анализа
у |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Столбец Х5 | |
у |
1 |
|||||
Х1 |
0,848011 |
1 |
||||
Х2 |
0,748206 |
0,901497 |
1 |
|||
Х3 |
0,830742 |
0,91149 |
0,712805 |
1 |
||
Х4 |
0,268977 |
0,248622 |
0,345011 |
0,11514 |
1 |
|
Х5 |
0,476966 |
0,481622 |
0,503648 |
0,415391 |
-0,05276 |
1 |
Приложение 4
Регрессионный анализ зависимости чистой прибыли от используемого капитала и численности рабочих
Регрессионная статистика |
||||||||
Множественный R |
0,860021 |
|||||||
R-квадрат |
0,739636 |
|||||||
Нормированный R-квадрат |
0,715966 |
|||||||
Стандартная ошибка |
0,767088 |
|||||||
Наблюдения |
25 |
|||||||
Дисперсионный анализ |
||||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||||
Регрессия |
2 |
36,77469 |
18,38734 |
31,24849 |
3,73E-07 |
|||
Остаток |
22 |
12,94531 |
0,588423 |
|||||
Итого |
24 |
49,72 |
||||||
Регрессионный анализ |
||||||||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересечение |
40,90202 |
0,195694 |
209,0105 |
8,84E-38 |
40,49618 |
41,30786 |
40,49618 |
41,30786 |
Переменная X 1 |
0,022361 |
0,010934 |
2,045212 |
0,052977 |
-0,00031 |
0,045036 |
-0,00031 |
0,045036 |
Переменная X 2 |
0,261431 |
0,067068 |
3,89802 |
0,000773 |
0,122341 |
0,400521 |
0,122341 |
0,400521 |
Приложение 5
Регрессионный анализ зависимости чистой прибыли от оборотного каптала, используемого капитала и численности рабочих.
Регрессионная статистика |
||||||||
Множественный R |
0,86174 |
|||||||
R-квадрат |
0,742596 |
|||||||
Нормированный R-квадрат |
0,705824 |
|||||||
Стандартная ошибка |
0,780663 |
|||||||
Наблюдения |
25 |
|||||||
Дисперсионный анализ |
||||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||||
Регрессия |
3 |
36,92189 |
12,3073 |
20,19463 |
2,14E-06 |
|||
Остаток |
21 |
12,79811 |
0,609434 |
|||||
Итого |
24 |
49,72 |
||||||
Регрессионный анализ |
||||||||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересечение |
40,60433 |
0,637622 |
63,68083 |
1,63E-25 |
39,27832 |
41,93034 |
39,27832 |
41,93034 |
Переменная X 1 |
0,010068 |
0,020485 |
0,491461 |
0,628198 |
-0,03253 |
0,052669 |
-0,03253 |
0,052669 |
Переменная X 2 |
0,012584 |
0,022795 |
0,552036 |
0,586751 |
-0,03482 |
0,059989 |
-0,03482 |
0,059989 |
Переменная X 3 |
0,197377 |
0,147125 |
1,341556 |
0,194068 |
-0,10859 |
0,50334 |
-0,10859 |
0,50334 |