Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Февраля 2012 в 14:21, контрольная работа
В работе дан ряд исходных данных и перечень всех заданий. Приведены все рассчеты и используемые формулы, рассмотрена статистика Дарбена-Уотсона. Все полученные данные приведены в таблицах.
Исходные данные:
Период | Деньги и кредит | Рынок труда | Предприятия | Государственный бюджет |
Денежный мультипликатор | Число работников, участвующих в забастовке | Просроченные задолженности предприятий на конец периода | Федеральные расходы. Правоприменительная деятельность. | |
Отношение | Тысяч человек | Миллиарды рублей | Миллиарды рублей | |
янв. 1994 | 1,99765 | 1,10000 | 21,19200 | 434,10000 |
февр. 1994 | 1,94435 | 31,50000 | 26,59500 | 587,90000 |
март 1994 | 1,93569 | 81,80000 | 32,32100 | 545,30000 |
апр. 1994 | 1,91014 | 13,40000 | 39,01800 | 763,20000 |
май 1994 | 1,97412 | 4,80000 | 44,22900 | 727,10000 |
июнь 1994 | 1,96735 | 0,30000 | 50,99500 | 714,20000 |
июль 1994 | 1,85602 | 0,90000 | 55,21100 | 883,20000 |
авг. 1994 | 1,93775 | 0,40000 | 62,24100 | 879,00000 |
сен 1994 | 1,93324 | 1,60000 | 76,57300 | 930,00000 |
окт. 1994 | 1,94668 | 1,20000 | 86,99700 | 1354,00000 |
ноя 1994 | 1,94556 | 9,80000 | 90,35500 | 1102,00000 |
дек 1994 | 2,03750 | 8,50000 | 95,97500 | 1834,00000 |
янв. 1995 | 2,13182 | 4,70000 | 105,20000 | 906,11000 |
февр. 1995 | 2,14076 | 146,00000 | 116,08700 | 1183,06600 |
март 1995 | 2,15030 | 13,00000 | 124,30300 | 1361,49500 |
апр. 1995 | 2,15009 | 19,70000 | 141,50100 | 1339,20400 |
май 1995 | 2,15938 | 4,50000 | 152,64800 | 1726,67000 |
июнь 1995 | 2,12483 | 1,20000 | 165,56300 | 1246,91200 |
июль 1995 | 2,02206 | 1,90000 | 183,11800 | 1170,78100 |
авг. 1995 | 2,01858 | 1,50000 | 197,88400 | 1743,18500 |
сен 1995 | 2,01232 | 183,00000 | 212,22400 | 1933,86000 |
окт. 1995 | 2,03087 | 5,80000 | 227,40000 | 2249,20900 |
ноя 1995 | 2,04612 | 9,50000 | 244,30000 | 2519,10500 |
дек 1995 | 2,12717 | 104,00000 | 249,60000 | 1814,02300 |
янв. 1996 | 2,14980 | 52,80000 | 281,10000 | 1123,63300 |
февр. 1996 | 2,15009 | 172,00000 | 292,00000 | 3077,96600 |
март 1996 | 2,12665 | 15,30000 | 314,00000 | 2558,11600 |
апр. 1996 | 2,07692 | 9,80000 | 340,40000 | 3249,06600 |
май 1996 | 2,13973 | 14,80000 | 367,50000 | 2155,53500 |
июнь 1996 | 2,06260 | 6,80000 | 400,00000 | 1817,58500 |
июль 1996 | 2,07875 | 8,80000 | 431,50000 | 2436,77600 |
авг. 1996 | 2,13411 | 28,30000 | 448,00000 | 2153,27700 |
сен 1996 | 2,20780 | 48,00000 | 471,00000 | 1417,66800 |
окт. 1996 | 2,24839 | 48,60000 | 508,10000 | 1918,29100 |
ноя 1996 | 2,25840 | 112,00000 | 522,00000 | 2732,59700 |
дек 1996 | 2,20244 | 146,60000 | 538,00000 | 3900,56000 |
янв. 1997 | 2,33979 | 189,00000 | 552,80000 | 2611,58000 |
февр. 1997 | 2,30031 | 172,00000 | 585,20000 | 2665,21000 |
март 1997 | 2,24358 | 309,00000 | 627,00000 | 4307,07000 |
апр. 1997 | 2,18119 | 50,20000 | 660,80000 | 3286,84000 |
май 1997 | 2,21892 | 26,50000 | 680,90000 | 3800,29000 |
июнь 1997 | 2,10778 | 18,00000 | 696,30000 | 1782,05000 |
июль 1997 | 2,11785 | 11,10000 | 723,10000 | 3131,94000 |
авг. 1997 | 2,08701 | 4,80000 | 735,50000 | 2457,14000 |
сен 1997 | 2,13781 | 32,50000 | 748,80000 | 4883,67000 |
окт. 1997 | 2,16178 | 23,80000 | 770,80000 | 5774,59400 |
ноя 1997 | 2,16606 | 23,50000 | 787,90000 | 3318,55300 |
дек 1997 | 2,27416 | 27,10000 | 782,20000 | 3223,76300 |
Задание:
Скопировать файл S:\MMM\|DATA.xls в каталог D:\ на Вашем компьютере. Из файла D:\|DATA.xls (таблица динамики показателей экономического развития РФ за период: январь 1994 – декабрь 1997) взять данные, соответствующие вашему варианту, из столбцов
.
1. Перевести названия столбцов на русский язык. Ответить на вопрос, вытекает ли из общей экономической теории существование значимой зависимости параметра от каждого из факторов , , . Дать теоретическое обоснование ответа.
2. Проверить по 5%-му критерию Дарбина –Уотсона, является ли ряд w автокоррелированным. Построить трендовую функцию ряда w вида . Проверить, являются ли остатки ut автокоррелированными.
3. Используя стандартные функции Excel, вычислить коэффициенты регрессионной зависимости .
4. Оценить качество эконометрической модели, построенной в вашем исследовании, с использованием коэффициента детерминации .
5. По критерию Стьюдента построить доверительные интервалы для коэффициентов при уровне значимости и сделать заключение о характере зависимости ряда от соответствующих факторов (, , ) по предложенным статистическим данным.
6. Построить графики исходного ряда зависимой переменной , оцененного ряда и остатков .
1 вопрос.
Перевод названий столбцов на русский язык будет звучать так:
1. Money & Credit – Деньги и кредит.
2. Money multiplаyer – Денежный мультипликатор. К этой ячейке было дано примечание, звучавшее так:
Source
The money multiplayer comes from our own calculations - divided by monetary base
Theoretical definition
The money multiplier describes the relationship between the monetary base and the money supply. Excess reserves of the commercial banking sector are expanded through banking loans which create new deposits.
Practical definition
M2 is chosen as the definition of ‘money’ in accordance with most international bodies. However, as with all definitions of money their is a certain degree of arbitrariness involved with the definition. In Russia, for instance, it is substantially more difficult to add and remove money from deposit accounts than in OECD countries, making ‘money’ far more illiquid than in these countries.
Shortages
The money multiplier only has problems insofar as the two components face problems.
Period covered
Money multiplier figures go back to December 1997.
Перевод этого примечания таков:
Источник
Денежный мультипликатор получается из наших собственных вычислений – это предложение денег, разделенное на денежную базу
Теоретическое определение
Денежный мультипликатор, описывает отношения между денежной базой и денежной массой. Избыточные резервы коммерческой банковской сферы расширяются через банковские ссуды, которые создают новые депозиты.
Практическое определение
Денежная масса выбрана как определение «денег» в соответствии с мнением большинства международных организаций. Однако со всеми определениями денег связана и определенная степень произвольности этого определения. В России, например, существенно более сложно положить на депозитный счет деньги или снять их, чем в странах Организации экономического сотрудничества и развития. Получается, что в нашей стране деньги гораздо менее ликвидны, чем в других странах.
Недостатки
У денежного мультипликатора существуют и проблемы, поскольку два его компонента стоят перед проблемой нехватки.
Данные денежного мультипликатора покрывают период с января 1994 по декабрь 1997 года.
3. Ratio – отношение. так как денежный мультипликатор высчитывается, как отношение между предложением денег и денежной базой.
4. The labour market – Рынок труда.
5. Number of employees involved in strikes – количество работников, вовлеченных в забастовку.
6. The enterprises – предприятия (организации)
7. Overdue liabilities of enterprises, 4 sectors, end of period – Просроченные задолженности предприятий 4 секторов на конец периода.
К этой ячейке тоже было дано примечание:
Receivables
Source
Russian Economic Trends receives the data from the Goskomstat publication, ‘SESR’. SESR receive the information from the Federal Bancruptcy Agency (FBA), who themselves produce the data from the balance sheets of the enterprises themselves.
Theoretical definition
The value of the gross stock of total and overdue receivables owed by all sectors of the economy to industrial enterprises.
Practical definition
The figures show the value of the gross credit provided by large and medium-sized industrial enterprises to the economy in general. The value of the credit is revalued as the balance sheet is revalued. If this is not done frequently then the receivables will tend to be undervalued.
‘Overdue’ receivables are defined as those not received for at least three months.
Shortages
The data presented is only for large and medium sized enterprises. Smaller scale enterprises are not covered. As small-scale enterprises are likely to have relatively less economic power, the percentage of their output that is covered by overdue receivables is likely to be quite high. They do, however, form only a small amount of GDP - around 12% (see Industrial Production).
In the data presented to the Federal Bancruptcy Agency, there will be two counter-acting incentives at work. On the one hand, the firm will want to underestimate its size in order to limit tax liability, while on the other hand it will want to persuade the FBA that their problems are ones of liquidity rather than financial viability.
It is not clear how often receivables are revalued on the balance sheets of industrial firms, or how such revaluations take place, there by creating uncertainty about the extent of the problem.
Total receivables stopped being published in Goskomstat from January 1996, leaving only overdue.
Period covered
The Russian Economic Trends database has figures going back to July 1992.
Перевод его звучит так:
Дебиторская задолженность
Источник
Данные о российских экономических тенденциях публикует Госкомстат. Госкомстат получает информацию от федерального Агентства Банкротства, которое получает данные непосредственно из бухгалтерских балансов предприятий.
Теоретическое определение
Валовая стоимость имеющейся в наличии срочной и просроченной дебиторской задолженности, являющейся долгом всех секторов экономики индустриальным предприятиям.
Практическое определение
Данные показывают стоимость имеющихся в наличии кредитов, обеспеченных большими предприятиями и промышленными предприятиями среднего размера во всей экономике в общем. Стоимость кредита переоценивается, в зависимости от переоценки бухгалтерского баланса. Если это не будет производиться часто, то тогда дебиторская задолженность может быть недооценена.
Просроченная дебиторская задолженность определяется, как не полученная в течение хотя бы трех месяцев.
Недостатки
Эти данные предоставляются только для больших предприятий и предприятий среднего размера. Предприятия меньшего масштаба оказываются не покрыты. Поскольку у мелких предприятий, вероятно, относительно меньше экономической мощи, - процент от их выпуска, который покрыт просроченной дебиторской задолженностью, вероятно, будет весьма высок. Но они в действительности формируют только небольшое количество ВВП - приблизительно 12 %.
В данных, представленных федеральному Агентству Банкротства, будут два противодействующих стимула работы. С одной стороны, фирме будет выгодно недооценить свой размер, чтобы ограничить свою налоговую ответственность. Но, в то же время, с другой стороны фирма будет убеждать Агентство Банкротства, что их проблемы заключается всего лишь в ликвидности, а не в финансовой жизнеспособности.
Не ясно, как часто дебиторская задолженность переоценивается в бухгалтерских балансах индустриальных фирм, или как такие переоценки в данный момент имеют место, если они создают неточности в оценке проблемы.
Срочная дебиторская задолженность не издается Госкомстатом с января 1996, осталась только просроченная.
Период покрытия
Российскую экономическую база тенденций имеет данные до июля 1992 года
8. The state budget – государственный бюджет
9. Federal expends. Law enforcement - Федеральные расходы. Правоприменительная деятельность.
10. th – означает, что измерение ведется в тысячах (в данном случае в тысячах человек).
11. bn R – означает, что измерение ведётся в миллиардах рублей.
Зависимой переменной W в моём случае являются федеральные расходы и правоприменительная деятельность. Именно на этот показатель будут влиять факторы Х – денежный мультипликатор, Y – число работников, участвующих в забастовке, и Z – просроченные задолженности предприятий на конец периода.
Влияние этих факторов:
1. Влияние фактора Х – денежного мультипликатора.
Как было сказано выше, денежный мультипликатор представляет собой отношение предложения денег к денежной массе. Он показывает, насколько возрастет предложение денег (количество денег в стране) при увеличении денежной базы на единицу.
А в любой стране государственный бюджет - ведущее звено финансовой системы, единство основных финансовых категорий: налогов, государственных расходов и государственного кредита.
С помощью бюджета государство имеет возможность сосредоточивать финансовые ресурсы на решающих участках социального и экономического развития, с помощью бюджета происходит перераспределение национального дохода между отраслями, территориями, сферами общественной деятельности.
Каждое правительство в своей деятельности стремится к тому, чтобы доходная часть бюджета равнялась расходной. Соответствие их называется «балансом дохода».
Доходы бюджета - это денежные средства, поступающие в безвозмездном и безвозвратном порядке в соответствии с законодательством в распоряжение органов государственной власти.
Расходы государственного бюджета - это экономические отношения, возникающие в связи с распределением фонда денежных средств государства и его использование по отраслевому, целевому и территориальному назначению. Именно для распределения фонда денежных средств и необходим мультипликатор, так как это универсальная формула расчета необходимых сумм денег, направляющихся в разные отрасли экономики.
Поэтому фактор Х является значимым фактором для зависимой переменной W.
2. Влияние фактора Y – количества работников, вовлеченных в забастовку.
Трудовой кодекс Российской Федерации в ст. 398 определяет забастовку как временный добровольный отказ работников от исполнения трудовых обязанностей (полностью или частично) в целях разрешения коллективного трудового спора.
Споры могут быть как в самом коллективе, так и с финансирующей отраслью, с «хозяевами», что бывает чаще всего.
Проблемы забастовок являются «болезнью» всех бюджетных отраслей. Именно в этих отраслях чаще всего происходят забастовочные движения. А, следовательно, раз эти отрасли финансируются из бюджета страны, именно на погашение требований забастовщиков уходит много денежных средств. От количества работников, вовлеченных в забастовку, зависит размер вложений из бюджета в «лечение болезни». Поэтому фактор, определяющий количество бастующих, является влияющим на федеральные расходы государственного бюджета и на правоприменительные меры в этой отрасли права. Следовательно, фактор Y является влияющим на фактор W, а фактор W является зависимым от фактора Y.