Принятие решений в условиях риска

Сологуб А.М.

2406

 

Принятие решений  в условиях риска

 

В других моделях в большинстве  случаев предполагается, что ЛПР  обладает полной информацией (своими оценками или экспертизами) при принятии решений  о рассматриваемой проблеме. Однако, так бывает далеко не всегда.

Очень часто возникает  ситуация, когда степень привлекательности  альтернативы по тому или иному критерию не детерминирована, а

является переменной и  зависит от случайных факторов.

Например, некоторое лицо, имеет на руках денежную сумму  и

желает получить с них  прибыль. Он может положить деньги в

Сбербанк РФ, где процент  дохода минимален, но надежность возврата

вклада фактически 100%. Другой альтернативой является вложение

денег в акции какой-нибудь компании и получить по ним большие

дивиденды, но есть риск потерять деньги, в случае падения курса

акций. Как видно, критерий прибыли для второй альтернативы имеет

переменный показатель. Если ЛПР не знает, как развернется  ситуация

по той или иной альтернативе при принятии решения, но имеются

объективные вероятности  развития возможных ситуаций, то такую

математическую модель будем  называть моделью принятия решений

в условиях риска. При анализе такой модели удобно пользоваться

графическим представлением, называемым деревом решений.

Дерево решений представляет собой ориентированный граф, ребра

которого, изображенные стрелками, соответствуют возможным

вариантам развития ситуации, и вершины, изображаемые

окружностями или квадратами, соответствует «развилке», когда

развитие ситуации может  принять тот или иной сценарий. Дерево

строится слева направо, начиная с корневой ветки, которая

соответствует началу принятия решения. Если при развитии какой

либо ситуации возможны несколько  вариантов ее реализации, при

этом выбор варианта осознанно осуществляет ЛПР, то на дереве

событий эту «развилку» будем  обозначать квадратом. Если же выбор

варианта развития ситуации осуществляется благодаря случаю и  ЛПР

на него не влияет, то такую  «развилку» будем обозначать

окружностью. Под каждой линией указывается вероятность

реализация соответствующему этой линии сценарию развития

ситуации. Таким образом, все возможные сценарии развития событий

будут отображены на дереве решений в виде ветвей этого дерева.

Последние правые ветви дерева решений соответствуют

конкретным исходам, результатам  принятого решения. В

большинстве случаев этот результат можно измерить количественно,

например, если он имеет смысл  прибыли, вероятности успеха, степени

риска. Если показатель привлекательности  результата качественный,

то его можно измерить путем экспертной оценки. Проставим  в конце

правых крайних ветвей дерева показатели их привлекательности,

которые назовем весами этих ветвей.

 

На следующем этапе  нужно проставить веса остальных  ветвей.

Процесс взвешивания производится справа налево, от крайних ветвей

дерева к их корню. При  этом нужно соблюдать следующие  правила:

 

1. Если взвешиваемая ветка  расходится на несколько в  результате

принятого ЛПР решения (развилка – квадрат), то вес ветки равен

максимальному весу веток, исходящих  из нее, при этом ветки с

меньшими весами обрубаются.

 

2. Если взвешиваемая ветка  расходится из-за случайных

обстоятельств (развилка - круг), то ее вес равен сумме произведений

весов всех исходящих из нее веток, умноженных на вероятности  этих

веток.

 

3. Если какая-либо ветка  имеет дополнительных вес (например  из-

за промежуточных дополнительных затрат), то этот вес добавляется  к

рассчитанному.

 

Взвешивание веток производится до тех пор, пока не будет

взвешена последняя левая  корневая ветка. Ее вес и есть средний

выигрыш ЛПР, если он будет  действовать оптимально, принимая

решения по «неотрубленным» веткам дерева решений.

 

Пример 1. Предприниматель должен выбрать одну из двух

вариантов инвестиции денежных средств. В первом предложении

предполагается пакет  акций, которые, по прогнозам экспертов  в 5

случаях из 8 дадут за год 100 рублей прибыли на 1 акцию, и в 3

случаях из 8 – акция упадет в цене, что приведет к убытку в 200

рублей на одну акцию. Второе предложение заключается в пакете

акций, которые с вероятностью 0,3 дают ожидаемую прибыль в 500

рублей на акцию и с  вероятностью 0,7 – убыток 200 рублей из-за

падения акций. Как лучше  поступить и какой средний  выигрыш на

одну акцию?

 

Решение. Дерево решений начинаем строить от корневой ветки

(номер 1, для удобства  ветки пронумерованы), которая соответствует

началу принятия решения. Далее ЛПР должен выбрать вариант

инвестиций. Этот выбор осознанный, поэтому развилка обозначена

квадратом. Перемещаясь по ветки 2, соответствующей первому

предложению, подходим к  ситуации, когда ЛПР либо получит

прибыль, либо убыток. Этот выбор  случаен, поэтому развилка

обозначается окружностью. У линии указываем вероятности  исходов –

это 5/8 и 3/8 соответственно. В  конце линий указываем их веса -

выигрыши ЛПР при том или ином исходе: 100 и -200 (руб. на акцию).

Аналогично размечаем  ветви 3,6 и 7.

 

 

 

Рассчитываем веса других ветвей дерева решений. Из ветви 2

выходят две ветки со случайным  выбором, поэтому в соответствии с

правилом 2 ее вес 5/8*100+3/8*(-200)=-12,5. По аналогии, вес ветки 3

равен 10. Из корневой ветки 1 выходят две ветки с неслучайным

выбором, поэтому ее вес  равен максимальному из их весов, то есть 10.

Ветка 2 с меньшим весом  обрубается.

 

 

 

Задача решена. ЛПР должен выбирать второе предложение и его

средний выигрыш составит 10 рублей на одну акцию.

 

Пример 2. Коммерческая организация располагает суммой в 400

тыс. руб., которую она желает сохранить в течение года. У нее есть

возможность положить ее в  Сбербанк России под 10 % годовых. Риск

при этом сведен к нулю. Однако, положив денежные средства в паевой

инвестиционный фонд, предприниматель  по оценкам экспертов с 95

% вероятностью получит  19 % годовых, но имеется риск 5 % того, что

вклад в результате неблагоприятных  обстоятельств не будет

возвращен. Имеется вариант  вложить средства в рискованное

предприятие, связанное с  покупкой на реализацию товара, которое  с

60 % вероятностью позволит  увеличить вклад на 40 % за год.  Однако

есть риск в 20 % потерять все  средства. Но есть вариант за 50 тыс. руб.

застраховать свои средства в случае рискованного предприятия. Как

лучше всего поступить  и какой средний выигрыш от финансовой

операции при оптимальном  решении?

 

 

Решение. Строим дерево решений, учитывая дополнительные

затраты (на страхование  средств), суммы которых указываем  под

соответствующей ветвью. Эти  затраты вычитаются из рассчитанного

веса ветви.

 

 

 

 

По дереву решения видно, что выгоднее всего вложить деньги в

ПИФ и средний выигрыш  при этом составит 452,2 тысячи рублей.