Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Февраля 2012 в 11:31, контрольная работа
Научная информация - логически организованная информация, получаемая в процессе научного познания и отображающая явления и законы природы, общества и мышления. Научная информация, в свою очередь, делится на подвиды по областям ее получения и использования (техническая, экономическая, медицинская, культурная, социальная и др.) и характеризуется единым термином – научно-техническая информация (НТИ).
Введение…………………………………………………………………………………..…3
1. Первичная (оригинальная) научная информация ……….………………………….…5
2. Вторичная научная информация ….…………………………………………………….7
2.1. Реферативная информация…………………………………………………………….8
2.2. Аналитическая информация…………………………………………………………..10
2.3. Библиографическая информация……………………………………………………..11
2.4. Вторичные непубликуемые документы……………………………………………....13
3. Третичная научная информация ………………………………………………………..13
3.1. Структурно-логические схемы………………………………………………………..13
3.2. Карты мышления………………………………………………………………………14
3.3. Доминанты и пиктограммы…………………………………………………………...15
Заключение………………………………………………………………….……………..17
Литература………………………………………………………
2.4. Вторичные непубликуемые документы.
Включают
регистрационные и
3. Третичная научная информация.
3.1. Структурно-логические схемы.
Схемы,
связывающие ключевые слова в
алгоритмическую
3.2. Карты мышления.
Метод
составления заметок, предлагающий большую
гибкость и преодолевший недостатки схематических
и детализированных заметок. Карты мышления
являются нелинейной, пространственной,
графической методикой, в которой обсуждаемый
предмет (сюжет) кристаллизуется в центральном
изображении. Основные темы предмета (сюжета)
исходят от центрального изображения
как ветви. Ветви включают ключевые изображения
или ключевые слова, напечатанные на соответствующих
линиях (рис. 4). Темы меньшей важности также
представляются в виде ветвей, присоединенных
к ветвям более высокого уровня. Ветви
формируют связанную узловую структуру.
Карты мышления расширяются и обогащаются
цветом, изображениями, кодами, символами
и третьим измерением. Эти расширения
помогают запоминанию, пониманию, мотивации
и воспроизведению информации. Технология
формирования карт мышления заканчивается
процедурами: Ключевые слова Þ Мини–карты
мышления Þ Карты мышления Þ Макро–карта
мышления. Преимущества
Карт Мышления. Гибкость. Воспроизведение
в памяти. Обзор и проверка знаний. Ассоциации.
Соответствие многомерному мышлению.
Выделение сущности. Визуализация информации.
Организованность. Составление плана.
Объединение левосторонних и правосторонних
мозговых процессов. Технология
создания Карт Мышления. Выполнить:
Пример карты мышления.
Сфера использования Карт Мышления. Конспектирование лекций (вместе с методикой интервалов прослушивания: слушать 2–3 минуты, затем писать–рисовать в течение 30 сек.). Подготовка к чтению лекций, публичным выступлениям, переговорам. Составление записей и отчетов. Ведение протоколов. Стимулирование творчества. Обучение. Выполнение контрольных и курсовых работ. Подготовка к экзаменам.
3.3. Доминанты и пиктограммы.
Уровень
преобразования текста после перекодирования
прочитанного содержания с помощью
1) ключевых
слов и
2) смысловых
рядов; этап
качественного преобразования текста,
когда мозг формулирует сообщение самому
себе, придавая ему наиболее удобную и
понятную форму. Алгоритм чтения, приводящий
к доминантам, включает трехкратное прочтение
текста: при первом – выделяются ключевые
слова, при втором – на отдельном носителе
(листе бумаги, электронном документе)
строятся смысловые ряды, при третьем
– из смысловых рядов выявляется доминанта,
ключевая фраза, полноценно представляющая
фрагмент текста. Ключевые слова. Слова,
несущие основную смысловую нагрузку,
обозначающие предмет, его признак, состояние
или действие. При чтении текста мозг дает
свою трактовку содержания, опираясь на
ключевые слова. Происходит перекодирование
сообщения на внутренний язык читателя.
Т.е. мозг при чтении, автоматически пропуская
несущественное, действует на основе ключевых
слов и изображений, а не на основе предложений.
Именно поэтому заметки и рефераты с ключевыми
словами намного проще вспомнить, чем
фразы или предложения. Преимущества ключевых
слов: Количество слов значительно уменьшается,
облегчая быстрый просмотр и изменение
+ Записанные слова, если они выбраны подходящим
образом, богаты образами + Само действие
по извлечению ключевых слов улучшает
концентрацию, понимание и глубину обдумывания. Смысловые
ряды. Словосочетания или предложения
из ключевых слов
и некоторых определяющих и дополняющих
их вспомогательных слов, связанных минимальной
грамматикой; краткое содержание фрагмента
текста, количественное преобразование,
сжатие текста. Смысловые ряды помогают
понять истинное содержание абзаца. Они
представляют собой сжатое содержание
абзаца и являются основой для выявления
доминанты текста. На этом этапе текст
подвергается количественному преобразованию
– он как бы сжимается, прессуется. Основное
значение текста, которое возникает в
результате перекодирования прочитанного
содержания с опорой на ключевые слова
и смысловые ряды. Этап качественного
преобразования текста, когда мозг формулирует
сообщение самому себе, придавая ему наиболее
удобную и понятную форму. Логико-семантический
анализ текста в формате дифференциального
алгоритма чтения включает его трехкратное
прочтение с карандашом (маркером) в руках.
При первом – выделяются ключевые слова,
при втором – на отдельном носителе строятся
смысловые ряды, при третьем – из смысловых
рядов выявляется доминанта.
Заключение.
В современном обществе,
при лавинном уровне научно-технического
прогресса, информация и способы её получения,
накопления, обработки, передачи и хранения
становятся определяющими факторами развития
цивилизации. И если прошедший 20 век называли,
и химическим, и ядерным, и космическим,
то наступившее столетие всеми признано
веком информации. Каждый потребитель
обычно выдвигает свои специфические
требования к информационной системе,
его требования строго индивидуальны.
Однако с точки зрения рационального создания
информационных систем возможных потребителей
целесообразно разделить на четыре категории,
связанные с проведением научных исследований;
с разработкой и проектированием новой
техники; с принятием управленческих решений
по созданию новой техники; с решением
планово-управленческих задач (определение
народнохозяйственных пропорций, разработка
планов, установление перспектив развития
и т. д.). Приведенное разделение потребителей
по категориям условно и позволяет в конечном
итоге лучше сформулировать требования
к конкретным информационным системам
и тем самым повысить эффективность информационного
обеспечения разного рода конечных потребителей.
Научные документы и издания Структурной
единицей, характеризующей информационные
ресурсы и информационные продукты с количественной
стороны, является научный документ, под
которым понимается материальный объект,
содержащий научно-техническую информацию
и предназначенный для ее хранения и использования.
В зависимости от способа представления
информации различают документы: текстовые
(книги, журналы, отчеты и др.), графические
(чертежи, схемы, диаграммы), аудиовизуальные
(звукозаписи, кино- и видеофильмы), машиночитаемые
(например, образующие базу данных, на
микрофотоносителях) и др. Кроме того,
документы подразделяются на первичные
(содержащие непосредственные результаты
научных исследований и разработок, новые
научные сведения или новое осмысление
известных идей и фактов) и вторичные (содержащие
результаты аналитико-синтетической и
логической переработки одного или нескольких
первичных документов или сведения о них). Канадский
исследователь Гюнтер Айзенбах из университета
Торонто установил,
что научные статьи, находящиеся в открытом
сетевом доступе с момента публикации,
цитируются гораздо активнее даже в том
случае, если журнал, в котором они опубликованы,
есть в большинстве научных библиотек.
Резко повышенный уровень цитируемости
сохраняется даже после того, как в открытый
доступ по истечении определенного срока
попадают и все остальные статьи из данного
журнала. Не секрет, что с развитием интернета
ученые все реже ходят в библиотеки, предпочитая
получать необходимую информацию в сети.
Многие научные журналы стараются сделать
свои материалы общедоступными, невзирая
на то, что это, казалось бы, противоречит
их финансовым интересам. Однако серьезных
исследований, посвященных влиянию открытого
сетевого доступа на цитируемость публикаций,
до сих пор было сравнительно немного,
а использовавшиеся в них подходы страдали
многочисленными ограничениями. Гюнтер
Айзенбах избрал для анализа один из самых
серьезных и уважаемых биологических
журналов — Proceedings
of the National Academy of Sciences of the USA (PNAS). В этом журнале с недавних
пор часть статей находится в открытом
доступе с момента публикации (для этого
авторы должны заплатить журналу $1000),
а спустя 6 месяцев в открытый доступ попадают
все остальные статьи. Айзенбах проанализировал
цитируемость 1492 статей, опубликованных
в PNAS с 8 июня по 20 декабря 2004 года, из которых
212 (14.2%) находились в открытом доступе.
Уровень цитируемости анализировался
для трех моментов времени: 1) декабрь 2004,
0-6 месяцев после публикации; 2) апрель
2005 (4-10 месяцев после публикации) и 3) октябрь
2005 (10-16 месяцев после публикации). Выяснилось,
что статьи, находящиеся в открытом доступе
с момента публикации, вносят гораздо
больший вклад в науку, поскольку их начинают
цитировать раньше и в дальнейшем цитируют
намного активнее, чем статьи, доступные
лишь по платной подписке или в библиотеке
и становящиеся открытыми лишь спустя
6 месяцев. Так, к апрелю 2005 года 49.0% платных
и лишь 36.8% «открытых» статей еще не были
процитированы ни разу; шесть месяцев
спустя разрыв сохранялся (13.6% против 5.2%).
«Открытые» статьи к октябрю 2005 года были
процитированы в среднем по 6.4 раза, платные
– по 4.5 раза. В статистическом анализе
были учтены различные факторы, способные
повлиять на цитируемость: число авторов,
их «персональная» цитируемость и число
публикаций, научная дисциплина, источники
финансирования, страна, в которой выполнялась
работа, и др. С учетом всего этого было
подсчитано, что вероятность цитирования
"открытых" статей в течение первых
10 месяцев после публикации в 2.1 раза выше,
чем у платных, а в последующие 6 месяцев
– в 2.9 раза выше. Полученные результаты
тем более показательны, что PNAS – один
из самых влиятельных и читаемых научных
журналов в мире, и он, разумеется, есть
в любой приличной научной библиотеке.
Кроме того, большинство научно-исследовательских
институтов во всем мире обеспечивает
своим сотрудникам оплаченный доступ
к полной электронной версии журнала (чего,
к сожалению, нельзя сказать о большинстве
российских НИИ). Для менее известных журналов
положительный эффект открытого сетевого
доступа может оказаться на порядок сильнее.
В свете этих данных крайне недальновидной
выглядит информационная политика издательства
"Наука", контролирующего выпуск
и распространение журналов Российской
Академии Наук. Это издательство за редчайшими
исключениями категорически запрещает
вывешивать в сети тексты публикуемых
статей под тем предлогом, что от этого
якобы могут упасть доходы от подписки.
При крошечных тиражах (например, «Журнал
общей биологии», второй по импакт-фактору
среди журналов РАН, имеет тираж около
350 экземпляров) едва ли погоня за ничтожной
прибылью может оправдать колоссальные
потери, которая российская наука, несомненно,
несет из-за такой политики. Автор данной
заметки убежден, что будущее — за открытыми
сетевыми журналами, такими как журналы
серии PLoS или BMC, а коммерческие интересы
издательств ни в коем случае не должны
стоять на пути распространения научных
знаний, поскольку это извращает самую
сущность науки. Источники финансирования
у научных публикаций должны быть иными:
их должно оплачивать либо государство,
либо научно-исследовательские учреждения,
либо, на худой конец, сами авторы – но
ни в коем случае не читатели.
Литература:
1. Брюшинкин В.Н. Логика, мышление, информация. Л.: ЛГУ, 1988 год.
2. Дмитриев В.К. Прикладная теория информации. М., 1989 год.
3. Круглова Н.И. Стенография / Н.И. Круглова – Мн., 1996 год.
4. Морозов М. Информационные технологии в социально-культурном сервисе и туризме. Оргтехника / М. Морозов М., 2004 год.
5. Наймушин А.А. Методы научных исследований. Материалы для изучения. Электронный вариант / А.А. Наймушин, А.И. Наймушин. – Уфа, ЛОТ УТИС. 2000 год.
6. Наймушин А.А. Технология деятельности : учеб. пособие в 3 частях / А.А. Наймушин, А.И. Наймушин. – Уфа. ЮНИТИ. 1999 год.
7. Научные работы: Методика подготовки и оформления. / Сост. Кузнецов И.Н. – Мн.: Амалфея. 1998 год.
8. Основы научных исследований : учеб. для техн. вузов / В.И. Крутов, И.М. Грушко, В.В. Попова. – М.: Высш. шк., 1989 год.
9. Пекелис В. Кибернетика от А до Я. М., 1990 год.
10. Серова Г.А. Компьютер – помощник в оформлении диссертации: Практ. рук-во / Г.А.Серова. – М. : Финансы и статистика, 2002 год.
11. Gunther Eysenbach. Citation Advantage of Open Access Articles // PLoS Biology. May 2006 год. V. 4. Issue 5.