Обычно  модель строится по иерархическому принципу, когда последовательно анализируются  отдельные стороны функционирования объекта и при перемещении центра внимания исследователя рассмотренные ранее подсистемы переходят во внешнюю среду. Иерархическая структура моделей может раскрывать и ту последовательность, в которой изучается реальный объект, а именно последовательность перехода от структурного (топологического) уровня к функциональному (алгоритмическому) и от функционального к параметрическому.

     Результат моделирования в значительной степени  зависит от адекватности исходной концептуальной (описательной) модели, от полученной степени подобия описания реального объекта, числа реализаций модели и многих других факторов. В ряде случаев сложность объекта не позволяет не только построить математическую модель объекта, но и дать достаточно близкое кибернетическое описание, и перспективным здесь является выделение наиболее трудно поддающейся математическому описанию части объекта и включение этой реальной части физического объекта в имитационную модель. Тогда модель реализуется, с одной стороны, на базе средств вычислительной техники, а с другой - имеется реальная часть объекта. Это значительно расширяет возможности и повышает достоверность результатов моделирования.

     Имитационная  система реализуется на ЭВМ и  позволяет исследовать имитационную модель М, задаваемую в виде определенной совокупности отдельных блочных моделей и связей между ними в их взаимодействии в пространстве и времени при реализации какого-либо процесса. Можно выделить три основные группы блоков:⁶

1. блоки, характеризующие моделируемый процесс функционирования системы S;
2. блоки, отображающие внешнюю среду Е и ее воздействие на реализуемый процесс;
3. блоки, играющие служебную вспомогательную роль, обеспечивая взаимодействие первых двух, а также выполняющие дополнительные функции по получению и обработке результатов моделирования.

     Кроме того, имитационная система характеризуется  набором переменных, с помощью  которых удается управлять изучаемым  процессом, и набором начальных  условий, когда можно изменять условия  проведения машинного эксперимента.

     Таким образом, имитационная система есть средство проведения машинного эксперимента, причем эксперимент может ставиться многократно, заранее планироваться, могут определяться условия его проведения. Необходимо при этом выбрать методику оценки адекватности получаемых результатов и автоматизировать как процессы получения, так и процессы обработки результатов в ходе машинного эксперимента.

     При имитационном моделировании, так же как и при любом другом методе анализа и синтеза системы S, весьма существен вопрос его эффективности. Эффективность имитационного моделирования может оцениваться рядом критериев, в том числе точностью и достоверностью результатов моделирования, временем построения и работы с моделью М, затратами машинных ресурсов (времени и памяти), стоимостью разработки и эксплуатации модели.

Заключение

     Особое  место в моделировании занимает кибернетическое моделирование, в котором отсутствует непосредственное подобие физических процессов, происходящих в моделях, реальным процессам. В этом случае стремятся отобразить лишь некоторую функцию и рассматривают реальный объект как «черный ящик», имеющий ряд входов и выходов, и моделируют некоторые связи между выходами и входами.

     Чаще  всего при использовании кибернетических  моделей проводят анализ поведенческой  стороны объекта при различных воздействиях внешней среды.

     Таким образом, в основе кибернетических  моделей лежит отражение некоторых  информационных процессов управления, что позволяет оценить поведение  реального объекта.

     Для построения имитационной модели в этом случае необходимо выделить исследуемую функцию реального объекта, попытаться формализовать эту функцию в виде некоторых операторов связи между входом и выходом и воспроизвести на имитационной модели данную функцию, причем на базе совершенно иных математических соотношений и, естественно, иной физической реализации процесса.

Список литературы

1. Альберт М.  Основа менеджмента.-М., 2009.
2. Борисов А.Н.- принятия решений на основе не чётких моделей: примеры использования. -М., 2010.
3. Веснин В.Р. Менеджмент: Учебник. - М., 2009.
4. Гольдштейн Г.Я.- стратегический менеджмент и предпринимательство: возможности процветания.- СПб., 2008.
5. Ефремов В.С.- стратегия бизнеса: концепция и метод планирования.
6. Менеджмент организации - учебное пособие Румянцева З.П. -М., 2008.
7. Московцев В.В. Теория управления. Практическое пособие для работы студентов и выполнения контрольных работ. - Липецк: ЛЭГИ, 2009 .
8. Совершенствование организационных структур управления предприятий и производственных объединений. Межотраслевые рекомендации. – М.: Экономика, 2011 - 108 с.