Моделирование в логистике

Эвристические методы представляют собой не правила преобразования некоторых исходных положений, а набор «рецептов», обеспечивающих пусть и не оптимальную, но вполне работоспособную процедуру получения описаний, пригодных для дальнейшего построения моделей.

Эвристические методы в свою очередь делятся  на методы, основанные на стремлении к  получению оптимальных решений (а в более широком смысле – методы исследования операций), и методы экономической кибернетики.

Последние, в свою очередь, подразделяются на методы теории экономических систем и моделей, методы теории экономической информации, теории управляющих систем.

Экономико-математические методы приводят к построению экономико-математических моделей. Такие модели представляют собой отображение экономических  характеристик объекта в виде совокупности математических выражений. Это отображение составляется таким  образом, чтобы его можно было использовать для дальнейших исследований.

Основным  для исследования экономико-математической модели является ее целевая функция. Экстремальному значению целевой функции для конкретной модели соответствует наилучшее управленческое решение для моделируемого объекта.

Описаниями, составляющими неотъемлемую часть  подобной модели, являются также ограничения значений ее параметров. Обычно в математических моделях такие ограничения задаются в виде системы равенств и неравенств. Таким способом формализуются те или иные свойства моделируемого компонента.

Все экономико-математические модели, используемые в логистике, могут быть классифицированы по различным признакам.

Заключение.

      Подводя итог можно сделать вывод, что  моделирование, как целенаправленное представление анализируемого реального или гипотетического бизнес-процесса, служит в управлении, прежде всего, двум целям.

      Во-первых, это сохранение знаний о структуре, законах функционирования и управления организации в формальном виде (структурное  моделирование).

      Во-вторых, наполнение модели реальными данными  и проведение компьютерной симуляции (имитации реального поведения объекта  за отрезок времени) позволяет получить фактографическую основу для принятия решений.

      Особенности моделирования в логистике определяются содержанием самой логистической концепции. Логистика предполагает системный подход к интегрированному и динамическому управлению материальными, финансовыми, информационными потоками в организации, сквозь функциональные границы подразделений. Это во многом перекликается с принципами системной динамики и понятием о бизнес-процессах. Поведение организации, в терминах системной динамики, определяется ее информационно-логической структурой как системы, представляется в терминах потоков, а не функций, рассматривается в развитии и динамике.

Таким образом  в поисках ответов на вопросы: как формируются затраты и  доходы по логистической цепи, каковы ее критические параметры, факторы развития, узкие места и возможности, в чем причины возникшей проблемы, каковы будут результаты планируемых решений – менеджеру логистики помогает компьютерное моделирование процессов. 

Список литературы

1. Гаджинский А.М. Основы логистики. – М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2003. 
2. Семененко А.И. Предпринимательская логистика. – СПб.: Политехника, 2002. 
3. Смехов А.А. Введение в логистику. – М.: Транспорт, 2003. 
4. Логистика : Учебное пособие / Под ред. Б.А.Аникина. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 327 с