Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Декабря 2012 в 15:43, практическая работа
Управление в логистике затрагивает большое количество различных объектов: широкий ассортимент товаров, большое число покупателей и поставщиков, разнообразные грузы и т.д. При этом предприниматель получает не равноценные результаты от этих объектов.
Анализ — АВС используют с целью сокращения величины запасов, количества перемещений на складе, общего увеличения прибыли на предприятии и т.д.
Анализ АВС.
Управление в логистике затрагивает большое количество различных объектов: широкий ассортимент товаров, большое число покупателей и поставщиков, разнообразные грузы и т.д. При этом предприниматель получает не равноценные результаты от этих объектов.
Анализ — АВС используют с целью сокращения величины запасов, количества перемещений на складе, общего увеличения прибыли на предприятии и т.д.
Применяя метод АВС следует сосредоточится на наиболее значимых объектах с точки зрения обозначенной цели.
«В экономике широко известно так называемое правило Парето (20/80), согласно которому лишь пятая часть (20%) от всего количества объектов, с которыми приходится иметь дело, дает примерно 80% результатов этого дела. Вклад остальных 80% объектов составляет только 20% общего результата.
Например, в торговле 20% наименований товаров дает, как правило, 80 % прибыли предприятия, остальные 80 %наименований товара — лишь необходимое дополнение, обязательный ассортимент.
Согласно методу Парето множество управляемых объектов делится на две неодинаковые части. Широко применяемый в логистике метод АВС предлагает более глубокое разделение — на три части. При этом предварительно все управляемые объекты необходимо вначале оценить по степени вклада в результат деятельности.
Рассмотрим пример. В таблице 1 приведена оценка вклада в общий результат двадцати наименований товара.
Расположим в табл. 2 объекты в порядке убывания доли вклада. Как видим, первые две позиции (10% объектов) списка, упорядоченного подобным образом, дали 75 % результата. Следующие пять позиций (25 % объектов) — дали 20 % общего результата, и, наконец, оставшиеся 13 позиций (65 % объектов) дали всего лишь 5 % общего результата.
Предположим, что первоначально расходы на управление распределялись между всеми объектами равномерно, вне зависимости от вклада объекта в конечный результат, при этом стоимость управления одним объектом составила 5 условных единиц. Общая стоимость управления составляла 100 условных единиц (20 × 5).
Увеличим в 2 раза стоимость управления объектами группы А и снизим в 2 раза стоимость управления объектами группы С. Стоимость управления объектами группы В оставим без изменения.
Простой расчет показывает, что общая стоимость сократится на 22,5 условных единиц:
2 × 10 + 5 × 5 + 13 × 2,5 = 77,5
Ухудшение управления группой С скорее всего не окажет сколько-нибудь значимого влияния на общий результат в связи с незначительной ролью этой группы. В то же время улучшение управления группой А может этот результат существенно улучшить.
Таким образом, перераспределение средств на управление, выполненное в соответствии с результатами анализа АВС, даст снижение затрат на управление и одновременно повысит его эффективность.
Табл. 1.
№ объекта |
Вклад объекта, ед. |
Доля вклада объекта, % |
1. |
10 |
0,1 |
2. |
200 |
2,0 |
3. |
30 |
0,3 |
4. |
5200 |
52,0 |
5. |
30 |
0,3 |
6. |
90 |
0,9 |
7. |
10 |
0,1 |
8. |
100 |
1,0 |
9. |
800 |
8,0 |
10. |
300 |
3,0 |
11. |
10 |
0,1 |
12. |
20 |
0,2 |
13. |
2300 |
23,0 |
14. |
300 |
3,0 |
15. |
40 |
0,4 |
16. |
70 |
0,7 |
17. |
50 |
0,5 |
18. |
20 |
0,2 |
19. |
400 |
4,0 |
20. |
20 |
0,2 |
Итого |
10000 |
100,0 |
Таблица 2.
№ объекта |
Вклад объекта, ед. |
Доля вклада объекта, % |
Вклад нараста-ющим итогом, % |
Группа и ее вклад в результат |
4 |
5200 |
52,0 |
52,0 |
Группа А 75 % |
13 |
2300 |
23,0 |
75,0 | |
9 |
800 |
8,0 |
83,0 |
Группа В 10 % |
19 |
400 |
4,0 |
87,0 | |
10 |
300 |
3,0 |
90,0 | |
14 |
300 |
3,0 |
93,0 | |
2 |
200 |
2,0 |
95,0 | |
8 |
100 |
1,0 |
96,0 |
Группа С 5 % |
6 |
90 |
0,9 |
96,9 | |
16 |
70 |
0,7 |
97,6 | |
17 |
50 |
0,5 |
98,1 | |
15 |
40 |
0,4 |
98,5 | |
3 |
30 |
0,3 |
98,8 | |
5 |
30 |
0,3 |
99,1 | |
12 |
20 |
0,2 |
99,3 | |
18 |
20 |
0,2 |
99,5 | |
20 |
20 |
0,2 |
99,7 | |
1 |
10 |
0,1 |
99,8 | |
7 |
10 |
0,1 |
99,9 | |
11 |
10 |
0,1 |
100,0 |
Порядок проведения анализа АВС.
Вверх
Определение оптимального размера заказа.
Задача определения
«Для этого необходимо минимизировать
функцию, представляющую сумму транспортно-
С общ. = С хран. + трансп. Min
где,
С общ. — общие затраты на транспортировку и хранение запаса;
С хран. — затраты на хранение запаса;
С трансп. — транспортно — заготовительные расходы.
Предположим, что за определенный период времени величина оборота составляет Q. Размер одной заказываемой и доставляемой партии S. Допустим, что новая партия завозится после того, как предыдущая полностью закончилась. Тогда средняя величина запаса составит S/2.
Введем размер тарифа М за хранение запаса. М измеряется долей, которую составляют издержки по хранению за период Т в стоимости среднего запаса за этот же период. Например, если М = 0,1, то это означает, что издержки по хранению запаса за период составили 10 % от стоимости среднего запаса за этот же период. Можно сказать также, что издержки по хранению единицы товара в течение периода составили 10 5 от ее стоимости.
Теперь можно рассчитать, во что обойдется хранение товаров за период Т:
С хран. = М х S/2
Размер транспортно — заготовительных расходов за период Т определится умножением количества заказов за этот период на величину расходов, связанных с размещением и доставкой одного заказа.
С трансп. = К х Q/S
Здесь
К — транспортно — заготовительные расходы, связанные с размещением и доставкой одного заказа;
Q/S — количество завозов за период времени.
Выполнив ряд преобразований, найдем оптимальный размер единовременно доставляемой партии (S опт.), при котором величина суммарных затрат на хранение и завоз будет минимальной.
С общ. = М х S/2 + К х Q/S
Далее находим значение S, обращающее производную целевой функции в ноль, откуда выводится формула, позволяющая рассчитать оптимальный размер заказа, в теории управления запасами известная как формула Уилсона.
Рассмотрим пример расчета оптимального размера заказываемой партии. В качестве исходных данных примем следующие величины.
Стоимость единицы товара — 40 руб. (0,04 тыс. руб.).
Месячный оборот склада по данной товарной позиции:
Q = 500 единиц/мес. или Q = 20 тыс. руб./мес.
Доля затрат на хранение товара составляет 10 % от его стоимости, т.е. М = 0,1.
Транспортно — заготовительные расходы, связанные с размещением и доставкой одного заказа: К = 0,25 тыс. руб.
Тогда оптимальный размер завозимой партии составит:
Очевидно, что товар в течение месяца целесообразно завозить дважды:
20 тыс. руб. / 10 тыс. руб. = 2 раза.
В этом случае транспортно — заготовительные расходы и расходы по хранению:
С общ. = 0,1 × 10/2 + 0,25 × 20/10 = 1 тыс. руб.
Игнорирование полученных результатов приведет к завышенным расходам.
Ошибка в определении объема заказываемой партии на 20% в нашем случае увеличит месячные расходы предприятия на транспортировку и хранение на 2%. Это соизмеримо со ставкой депозитного вклада. Другими словами, названная ошибка равносильна недопустимому поведению финансиста, продержавшего без движения деньги в течение месяца и не давшего им „поработать“ на депозитном вкладе».
Вверх
Определение точки возобновления заказа.
Точка возобновления заказа определяется по формуле:
Тз = Рз х Тц + Зр
где,
Рз — средний расход товара в расчете на единицу продолжительности заказа;
Тц — продолжительность цикла заказа (временной интервал между размещением заказа и его получением);
Зр — размер резервного (гарантийного) запаса.
Рассмотрим пример расчета точки возобновления заказа.
Предприятие закупает у поставщика хлопчатобумажную ткань . Годовой объем спроса ткани составляет 8 200 м. Принимаем, что годовой спрос равен объему закупок. На предприятии ткань расходуется равномерно, и требуется резервный запас ткани, равный 150 м. (Примем в расчете, что в году 50 недель).
Средний расход ткани на единицу продолжительности заказа составит:
Рз = 8 200 м. / 50 недель = 164 м.
Точка возобнавления заказа будет равна:
Тз = 164 м. Х 1 нед. + 150 м. = 314 м.
Это означает, что когда уровень запаса ткани на складе достигает 314 м., то следует сделать очередной заказ поставщику.
Вверх
10.4 Используемая литература