Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2012 в 14:24, реферат
Существование общества вследствие неопределенности влияния случайных факторов различного рода во всех аспектах его деятельности подвержено рискам. В наиболее общем виде риск — это вероятность понести потери или убытки.
Введение. 3
1. Риски. Основные понятия и их классификация. 4
2. Анализ рисков. 6
2.1. Качественный анализ рисков. 7
2.2. Количественный анализ рисков. 8
Метод 9
3. Виды рисков 10
3.2 Экспертный анализ рисков. 12
3.3. Анализ показателей предельного уровня. 14
3.4 Анализ чувствительности проекта. 16
3.5. Анализ сценариев развития проекта. 18
Заключение. 19
Список литературы. 19
3.1. Вероятностный анализ.
Вероятностные
методы основываются на знании количественных
характеристик рисков, сопровождающих
реализацию аналогичных проектов, и учете
специфики отрасли, политической и экономической
ситуации. В рамках вероятностных методов
можно проанализировать и оценить отдельные
виды инвестиционных рисков. В то же время
два других метода — определение критических
точек и анализ чувствительности — дают
лишь общее представление об устойчивости
проекта к изменениям заложенных в него
параметров.
Риск, связанный
с проектом, характеризуется тремя
факторами: событие, связанное с риском;
вероятность рисков; сумма, подвергаемая
риску. Чтобы количественно оценить риски,
необходимо знать все возможные последствия
принимаемого решения и вероятность последствий
этого решения. Выделяют два метода определения
вероятности:
1)
Объективный метод
определения вероятности основан
на вычислении частоты, с которой происходят
некоторые события. Частота при этом рассчитывается
па основе фактических данных. Так, например,
частота возникновения некоторого уровня
потерь А в процессе реализации инвестиционного
проекта может быть расcчитаны по формуле: f(A)=n(A)/n, где
f — частота возникновения некоторого
уровня потерь; n(A) — число случаев наступления
этого уровня потерь; n — общее число случаев
в статистической выборке, включающее
как успешно осуществленные, так и неудавшиеся
инвестиционные проекты.
При вероятностных
оценках рисков в случае отсутствия
достаточного объема информации для
вычисления частот используются показатели
субъективной вероятности, т. е. экспертные
оценки.
2)
Субъективная вероятность является
предположением относительно определенного
результата, основывающемся на суждении
или личном опыте оценивающего, а не на
частоте, с которой подобный результат
был получен в аналогичных условиях.
Важными
понятиями, применяющимися в вероятностном
анализе рисков являются понятия
альтернативы, состояния среды, исхода.
Альтернатива
— это последовательность действий,
направленных на решение некоторой проблемы.
Примеры альтернатив: приобретать или
не приобретать новое оборудование, решение
о том, какой из двух станков, различающихся
но характеристикам, следует приобрести;
следует ли внедрять в производство новый
продукт и т. д.
Состояние
среды — ситуация, на которую
лицо, принимающее решение (в нашем случае
— инвестор), не может оказывать влияние
(например, благоприятный или неблагоприятный
рынок, климатические условия и т. д.).
Исходы
(возможные события) возникают
в случае, когда альтернатива реализуется
в определенном состоянии среды. Это некая
количественная оценка, показывающая
последствия определенной альтернативы
при определенном состоянии среды (например,
величина прибыли, величина урожая и т.
д.).
Экспертный
анализ рисков применяют на начальных
этапах работы с проектом в случае, если
объем исходной информации является недостаточным
для количественной оценки эффективности
(погрешность результатов превышает 30%)
и рисков проекта.
Достоинствами
экспертного анализа рисков являются:
отсутствие необходимости в точных
исходных данных и дорогостоящих программных
средствах, возможность проводить оценку
до расчета эффективности проекта, а также
простота расчетов. К основным недостаткам
следует отнести: трудность в привлечении
независимых экспертов и субъективность
оценок.
Эксперты, привлекаемые для оценки рисков, должны:
- иметь
доступ ко всей имеющейся в
распоряжении разработчика
- иметь
достаточный уровень
- обладать необходимым уровнем знаний в соответствующей предметной области;
- быть
свободными от личных
- иметь
возможность оценивать любое
число идентифицированных
Алгоритм экспертного анализа рисков имеет следующую последовательность:
Показатели
предельного уровня характеризуют
степень устойчивости проекта по отношению
к возможным изменениям условий его реализации.
Основным показателем этой группы является
точка безубыточности (break-even
point) — уровень физического объема продаж
на протяжении расчетного периода времени,
при котором выручка от реализации продукции
совпадает с издержками производства.
Определение
критических точек обычно сводится
к расчету так называемой «точки
безубыточности». Для этого рассчитывается
такой уровень производства и реализации
продукции, при котором чистая текущая
стоимость проекта (NPV)
равна нулю, т.е. проект не приносит ни
прибыли, ни убытка. Чем ниже будет этот
уровень, тем более вероятно, что данный
проект будет жизнеспособен в условиях
снижения спроса, и тем ниже будет риск
инвестора.
Для подтверждения
устойчивости проекта необходимо, чтобы
значение точки безубыточности было меньше
значений номинальных объемов производства
и продаж. Чем дальше от них значение точки
безубыточности (в процентном отношении),
тем устойчивее проект. Проект обычно
признается устойчивым, если значение
точки безубыточности не превышает 75%
от номинального объема производства.
Точка
безубыточности определяется по формуле:
TБ=3c/(Ц-3v), где Зс — постоянные затраты,
размер которых напрямую не связал с объемом
производства продукции (руб.); Ц — цена
за единицу продукции (руб.); 3v -- переменные
затраты, величина которых изменяется
с изменением объема производства продукции
(руб./ед.).
Ограничения, которые должны соблюдаться при расчете точки безубыточности
1. Объем
производства равен объему
2. Постоянные затраты одинаковы для любого объема производства,
3. Переменные
издержки изменяются
4. Цена
не изменяется в течение
5. Цена единицы продукции и стоимость единицы ресурсов остаются постоян ными,
6. В
случае расчета точки
Уровень резерва прибыльности (РП) как доли от планируемого объема про даж (ОП) определяется по формуле:
РП = (ОП
- ТБ)/ОП
Графическое представление точки безубыточности.
Совокупные доходы
Совокупные расходы
Точка безубыточности
Постоянные
издержки
Показатель точки безубыточности позволяет определить:
- требуемый объем продаж, обеспечивающий получение прибыли;
- зависимость
прибыли предприятия от
- значение
каждого продукта в доле
Показатель точки безубыточности следует использовать при:
- введении
в производство нового
- модернизации производственных мощностей;
- создании нового предприятия;
- изменении
производственной или
Анализ
чувствительности (sensitivity
analysis) заключается в оценке влияния
изменения исходных параметров проекта
на его конечные характеристики, в качестве
которых, обычно, используется внутренняя
норма прибыли или NPV. Техника проведения
анализа чувствительности состоит в изменении
выбранных параметров в определенных
пределах, при условии, что остальные параметры
остаются неизменными. Чем больше диапазон
вариации параметров, при котором NPV
или норма прибыли остается положительной
величиной, тем устойчивее проект.
Анализ
чувствительности проекта позволяет
оценить, как изменяются результирующие
показатели реализации проекта при
различных значениях заданных переменных,
необходимых для расчета. Этот вид
анализа позволяет определить наиболее
критические переменные, которые в
наибольшей степени могут повлиять на
осуществимость и эффективность проекта.
В качестве варьируемых исходных переменных принимают:
- объем продаж;
- цену за единицу продукции;
- инвестиционные затраты или их составляющие;
- график строительства;
- операционные затраты или их составляющие;
- срок задержек платежей:
- уровень инфляции;
- процент
по займам, ставку дисконта и
др.
В качестве результирующих показателей реализации проекта могут выступать:
-показатели
эффективности (чистый
-ежегодные
показатели проекта (
При относительном
анализе чувствительности сравнивается
относительное влияние исходных переменных
(при их изменении на фиксированную величину,
например, на 10%) на результирующие показатели
проекта. Этот анализ позволяет определить
наиболее существенные для проекта исходные
переменные; их изменение должно контролироваться
в первую очередь.
Абсолютный
анализ чувствительности позволяет определить
численное отклонение результирующих
показателей при изменении значений исходных
переменных. Значения переменных, соответствующие
нулевым значениям результирующих показателей,
соответствуют рассмотренным выше показателям
предельного уровня.
Результаты
анализа чувствительности приводятся
в табличной или графической
формах. Последняя является более
наглядной и должна применяться
в презентационных целях.
Недостаток
метода: не всегда анализ чувствительности
правомерен т.к. изменение одной
переменной, необходимой для расчета
может повлечь изменение
Анализ
сценариев развития проекта позволяет
оценить влияние на проект возможного
одновременного изменения нескольких
переменных через вероятность каждого
сценария. Этот вид анализа может выполняться
как с помощью электронных таблиц (например,
Microsoft Excel версии не ниже 4.0), так и с применением
специальных компьютерных программ, позволяющих
использовать методы имитационного моделирования.