Основи інтелектуальних систем

Автор: Пользователь скрыл имя, 02 Апреля 2013 в 16:36, лекция

Описание работы

Комп’ютерні системи стають банальністю. Дійсно, вони майже повсюдні. Вони є найважливішим компонентом у функціонуванні бізнесу, урядового, військового, навколишнього середовища, установах охорони здоров’я і є частиною багатьох освітніх програм навчання. Ці комп’ютерні системи, все більш і більш впливаючи на наше життя мають бути спроможними швидко адаптуватися, змінюватись та допомагати нам і нашим установам справлятися з непередбаченими можливостями світу.

Содержание

План
Перспективні дослідження і розробки з інтелектуальних систем
2. Предмет дослідження штучного інтелекту.
3. Інформація, дані та знання.
4. Алгоритми.
5. Архітектура систем штучного інтелекту.
6. Функціональна структура використання CШІ.
7. Класифікація ІІС.

Работа содержит 1 файл

лекци1.doc

— 446.50 Кб (Скачать)

 

7. Класифікація ІІС

Ознаки  класифікації ІІС

Інтелектуальна інформаційна система заснована на концепції використання бази знань для генерації алгоритмів розв’язання прикладних завдань різних класів залежно від конкретних інформаційних потреб користувачів.

Для ІІС характерні наступні ознаки:

  • розвинуті комунікативні здібності;
  • уміння розв’язувати складні погано формалізовані задачі;
  • здатність до самостійного навчання;
  • адаптивність.

Кожній з перерахованих ознак умовно відповідає свій клас ШІС. Різні системи можуть володіти однією або декількома ознаками інтелектуальності з різною мірою проявлення.

Засоби ШІ можуть використовуватися для реалізації різних функцій, що виконуються ШІС. На рис. 5 наведена класифікація ШІС, ознаками якої є наступні інтелектуальні функції:

  • комунікативні здібності – спосіб взаємодії кінцевого користувача з системою;
  • розв’язання складних погано формалізованих задач, які потребують побудови оригінального алгоритму розв’язання залежно від конкретної ситуації, що характеризується невизначеністю та динамічністю початкових даних та знань;
  • здатність до самостійного навчання – уміння системи автоматично вилучати знання з накопиченого досвіду та застосовувати їх для розв’язання задач;
  • адаптивність – здатність системи розвиватися відповідно до об’єктивних змін області знань.

 

Рис. 5. Класифікація інтелектуальних систем

Більш детально усі ці види інтелектуальних систем будуть розглянуті пізніше.




Информация о работе Основи інтелектуальних систем