Тест по "Информатике"

1. До завдань які вирішуються методами Data Mining належать:

а) описові  і прогнозні;

б) інформаційні і описові;

в) аналітичні і прогнозні;

г) логічні і описові.

2. Основним недоліком Data Mining є:

а) те, що знання, які видобуваються методами Data mining неможливо перевірити;

б) технологія Data Mining не звільняє користувача від розуміння роботи інструментарію інтелектуального аналізу даних;

в) підготовка даних для аналізу методами Data Mining займає багато часу;

г) остаточна  оцінка вагомості здобутого нового знання.

3. Кластеризація - це:

а) процес виокремлення даних, що мають спільні характеристики;

б) віднесення запису до одного із заздалегідь визначених класів;

в) виокремлення структур, що повторюються в часовій  послідовності.

г) групування записів на класи або групи, що мають однакові характеристики;

4. Яке з тверджень  є правильним:

а) результати статистичних методів обробки даних є тривіальними і практично марними;

б) реляційні  бази даних добре пристосовані для  проведення аналізу;

в) Data Mining є реалізованою лише в кількох дійових системах;

г) дані для обробки  мають бути однорідними.

5. У архітектурі нейронних мереж

а) нейрони вищого і нижчого рівня з’єднані входами і виходами;

б) кожний нейрон вищого рівня з’єднаний своїми виходами з входами нейронів нижчого шару;

в) кожний нейрон вищого рівня з’єднаний своїми входами  з входами нейронів нижчого шару.

г) кожний нейрон вищого рівня з’єднаний своїми входами з виходами нейронів нижчого шару.

6. Знання, що видобуваються  методами Data mining прийнято  представляти

а) за допомогою  таблиць;

б) за допомогою  моделей;

в)аналітично;

г) за допомогою  графіків.

7. Як співвідносяться Data Mining  і KDD:

а) це тотожні  поняття;

б) Data Mining - це сукупність методів  KDD;

в) Data Mining  - це один з етапів процесу KDD;

г) KDD здійснюється після Data Mining.

8. Технічний аналіз  пов'язаний з вивченням

а) динаміки цін, аналізу фондового ринку;

б) структури  ринку;

в) курсу валют, валютних операцій;

г) обсягу національного  виробництва.

9. Експертні системи використовуються тоді, коли:

а) задачі можуть бути задані в числовій формі;

б) не існує  алгоритмічного розв'язку задачі або  його використання неможливе;

в) розв'язок задачі базуються на послідовних логічних висновках;

г) умова задачі містить структуровані дані.

10. Метод найближчого сусіда стосується:

а) предметно-орієнтованих аналітичних систем;

б) дерева рішень;

в) алгоритмів обмеженого перебору;

г) системи міркувань на основі аналогічних випадків.

11. Послідовність стадій  Data Mining:

а) вільний пошук, прогнозне моделювання, аналіз виключень або аномалій;

б) прогнозне  моделювання, аналіз виключень або  аномалій, вільний пошук;

в) вільний пошук, аналіз виключень або аномалій, прогнозне моделювання;

г) вільний пошук, аналіз виключень або аномалій, інтерпретація результатів.

12. До методів статистичного аналізу даних належить:

а) нейронні мережі;

б) нечітка логіка;

в) аналіз зв'язків ( кореляційний, регресійний, факторний аналізи);

г) кодування.

13. Особливістю генетичного алгоритму є:

а) використання оператора "схрещення", мутації, що забезпечує еволюційний процес;

б) генетичний алгоритм забезпечує відшукання найкращого рішення;

в) застосовується до багатовимірних задач зі складними зв'язками;

г) чіткий алгоритм пошуку розв’язку.

14. Спільну лабораторію LIFE, що дала поштовх розвитку нечіткої логіки заснували

а) німецькі компанії;

б) американські;

в) японські;

г) французькі.

15. Ваги міжнейронних зв'язків потрібні, щоб

а) з'єднувати штучні нейрони між собою;

б) передавати сигнали  з нейронів нижчого рівня до нейронів вищого рівня;

в) послаблювати чи підсилювати сигнал для забезпечення найбільш правильної відповіді мережі;

г) затримувати  сигнали, що не відповідають поставленій  задачі.

16. Генетичні алгоритми  найчастіше застосовуються в задачах

а) планування;

б) моделювання  процесів;

в) логіки;

г) оптимізації.

17. Роботу Data Mining забезпечує

а) сховища  даних;

б) оперативна аналітична обробка;

в) експертні  системи;

г) багатомірний аналіз даних.

18. Системи обробки експертних знань належать до:

а) технологічних  методів Data Mining;

б) кібернетичних  методів Data Mining;

в) статистичних методів Data Mining;

г)немає правильної відповіді.

19. Візуалізація кластеризації буде мати вигляд:

а) дендрограми;

б) таблиця спорідненості;

в) лінія регресії;

г) томографії.

20. Перевагами дерева рішень є:

а) отримання  кращого рішення серед можливих;

б) наочність, зрозумілість, не вимагає від користувача вибору вхідних параметрів;

в) можливість застосування рішення не для конкретної ситуації, а для типових ситуацій;

г) потребує невелику кількість вхідних даних.

21.  Для реляційних  баз даних використовується  мова:

а) MDX;

б) BI;

в) SQL;

г) C++.

22. Задача сегментації ринку споживачів розв'язується за допомогою:

а) асоціації;

б) оптимізації;

в) кластеризації;

г) статистичних методів.

23. Для виявлення  яка кількість  товару на складах  є необхідна застосовується  метод:

а) аналіз часових рядів;

б) об'єднання;

в) класифікація;

г) кластеризація.

24. Для виявлення  якою буде реакція  окремих клієнтів на певний вид реклами використовують:

а) системи міркувань на основі аналогічних випадків;

б) дерева рішень;

в) нейронні мережі;

г) генетичні  алгоритми.

25. Технологія Web Mining застосовується  для:

а) пошуку якісної  інформації з різних Інтернет - джерел;

б) виявлення інтересів і вподобань кожного відвідувача сайту;

в) класифікації різної інформації сайтів;

г) візуалізації даних сайту.

26. Системи Data Mining застосовують  як

а) інструмент виявлення шахрайства;

б) як засіб виявлення зв'язків між елементами;

в) один із засобів аналізу діяльності підприємства;

г) масовий продукт для бізнес-додатків.

27. Головна мета Data Mining - це

а) виявлення  в даних нетривіальних знань;

б) пошук  у великих об'ємах даних неочевидних, об'єктивних і корисних на практиці закономірностей;

в) виявлення  корисних знань, що мають практичне значення для ухвалення рішень;

г) залучення  різних засобів автоматизації при  обробці великих обсягів інформації.

28. Перевагами статистики  поряд з Data Mining є

а) більш ніж Data Mining, базується на усереднених показниках;

б) продуктивна  переробка значної кількості  інформації;

в) більше зосереджується на перевірці гіпотез;

г) спирається на давно відомі, перевірені методи обробки інформації.

29. Дані в сховищах даних зберігаються

а) у вигляді зірки;

б) у вигляді кільця;

в) лінійно;

г) у вигляді  ієрархії елементів.

30. Регресійний аналіз - це

а) вплив факторів на результативну ознаку;

б) кількісна оцінка впливу факторів на результативну ознаку;

в) метод  визначення впливу факторів на результативну ознаку та кількісної оцінки цього впливу шляхом використання відповідних критеріїв;

г) статистичний метод аналізу результатів, які залежать від якісних ознак.