СУБД

1. Определение понятия  «Система». Основные свойства системы.

В общем  случае под системой понимается некоторая  совокупность, свойства которой не сводятся полностью к свойствам  составляющих элементов (неаддитивность свойств). Но системой может быть названа лишь совокупность элементов, предназначенная для реализации определенной цели. Таким образом, система - это определенное множество элементов, объединенных некоторым множеством связей для реализации общей цели.

Первым  свойством систематизации, системного представления о рассматриваемом объекте в соответствии с теорией целенаправленных систем, является наличие цели, для реализации которой предназначена совокупность, формирующая объект.

К основным же свойствам системы относятся: целостность, интегративность, коммуникативность, эквифинальность, историчность, необходимость разнообразия, осуществимость и потенциальная эффективность, закономерности целеобразования.

Целостность – это степень интегративности системы, которая проявляется в возникновении новых интегративных качеств, несвойственных образующим компонентам. Степень целостности системы изменяется в зависимости от целей и всегда находится между крайними точками условной шкалы:

• абсолютная целостность
• абсолютная аддитивность

где - некоторое интегративное свойство системы;

- свойство  –го компонента системы.

Интегративность – закономерность, подчеркивающая наличие внутренних факторов проявления целостности, к которым относят неоднородность и противоречивость элементов системы.

Коммуникативность – закономерность, указывающая, что, как правило, любая исследуемая система связана множеством коммуникаций со средой и представляет собой элемент системы более высокого порядка, а ее элементы являются системами более низкого порядка.

Эквифинальность – способность открытой полностью детерминированной начальными условиями системы достичь состояния, которое не зависит от исходных условий, а определяется исключительно параметрами системы.

Историчность – закономерность, указывающая на необходимость учета времени как обязательного параметра системы.

Необходимость разнообразия – закономерность большего разнообразия системы (или способности создать в себе это разнообразие), чем разнообразие проблемы решаемой системой.

Осуществимость  и потенциальная  эффективность – закономерности, количественно выражающие предельные значения качеств системы, таких как надежность, помехоустойчивость, управляемость и др.

К закономерностям целеобразования относятся:

• зависимость представления о цели и ее формулирования от уровня (качества) решения задачи анализа;
• зависимость цели от внутренних и внешних факторов;
• возможность структурирования цели.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Типы систем.

Под системой понимается некоторая совокупность, свойства которой не сводятся полностью к свойствам составляющих элементов (неаддитивность свойств); определенное множество элементов, объединенных некоторым множеством связей для реализации общей цели.

Системы классифицируются в зависимости  от следующих факторов:

• формы представления объекта;
• наличия цели;
• степени сложности;
• способа организации структуры с позиций управления;
• характера протекающих процессов;
• наличия входной информации.

В зависимости  от формы представления системы  делятся на физические и абстрактные.

В зависимости  от наличия цели системы делятся  на феноменологические (причинно-следственные) и целенаправленные.

По степени  сложности системы условно делятся  на простые и сложные, большие и небольшие.

Сложные системы характеризуются двумя  основными признаками:

• свойством робастности, т.е. способностью сохранять работоспособность при отказе отдельных элементов и подсистем;
• наличием неоднородных связей (разных по типу) между элементами (структурные, функциональные, казуальные, информационные, пространственно-временные).

В зависимости  от характера протекающих процессов  и возможного способа их моделирования системы делятся на дискретные и непрерывные, детерминированные и стохастические.

Детерминированными  называются системы, в которых отсутствуют  случайные воздействия и в которых известны все функциональные зависимости между входами и выходами.

Системы, поведение которых носит вероятностный характер, называются стохастическими.

В зависимости  от наличия входной информации системы делятся на открытые и замкнутые.

Признаком отличия открытой системы является наличие взаимодействия с внешней средой. 
 
 
 

3. Принцип построения  инвариантных математических моделей инфраструктуры и производственных объектов.

Инвариантная  модель, обобщено описывающая процесс функционирования любой экономической системы (в том числе, инфраструктуры и производственных объектов) во времени, строится с помощью некоторого оператора который, в общем случае, преобразует экзогенные переменные в эндогенные в соответствии с соотношениями вида

где    совокупность входных воздействий на систему, в качестве которых рассматриваются предметы труда;

совокупность собственных параметров системы, в качестве которых рассматриваются  основные производственные фонды;

трудовые ресурсы как внутренний параметр системы;

совокупность воздействий внешней  среды;

совокупность выходных параметров системы, в качестве которых рассматривается  один или несколько валовых продуктов.

Входные воздействия, воздействия внешней среды и внутренние параметры системы в общем случае являются элементами непересекающихся подмножеств и содержат как детерминированные, так и стохастические составляющие.

Закон функционирования экономической системы, задаваемый оператором называется производственной функцией. Он может быть задан в виде функции, функционала, логических условий, в алгоритмической, табличной формах или в виде словесного правила соответствия.

Свойства:

1. Свойство  необходимости существования каждого  из элементов производственной функции:

2. Свойство  положительности первой частной производной по каждому аргументу производственной функции:

   

3. Свойство  насыщения производственной функции:

   

4. Свойство  масштаба производственной функции:

Вывод: инвариантная модель позволяет проанализировать соотношение между параметрами системы, но не предполагает расчеты параметров. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4. Принцип построения однопродуктивных моделей деятельности специализированных объектов бытового и коммунального обслуживания.

Для лучшего  понимания вопроса, целесообразно, прежде всего, рассмотреть общий подход к построению однопродуктовых моделей.

Однопродуктовые макроэкономические модели – это модели, изучающие изменения взаимосвязанных агрегированных макроэкономических показателей в экономической системе, производящей только один продукт.

Такими  показателями являются: валовый продукт, конечный продукт, трудовые ресурсы, производственные фонды, капитальные вложения, потребление и т.д. Рисунок 1 помогает выявить эти взаимосвязи.

Рис. 1

Из рисунка 1 видно, что на макроуровне блок распределения  показывает взаимосвязи между валовым продуктом , производственным потреблением и конечным продуктом

                                            (1)

Блок  делит конечный продукт на валовые капитальные вложения и непроизводственное потребление

                                               (2)

За счет капитальных вложений осуществляется ввод в действие основных производственных фондов .

Для формализации взаимосвязей между рассмотренными макроэкономическими показателями в экономико-математическом моделировании  существует ряд подходов.

Ознакомившись с общим подходом, перейдем к более подробному рассмотрению принципа построения однопродуктовых динамических моделей.

В простейшей однопродуктовой модели делают предположение, что валовые инвестиции полностью расходуются на прирост основных производственных фондов и на амортизационные отчисления.

В дискретном варианте эта взаимосвязь имеет  вид

                                     (3)

где - прирост основных производственных фондов в году

- параметр модели;

- амортизационные отчисления;

- коэффициент амортизации (норма  выбытия основных фондов);

- основные производственные  фонды в году 

- чистые капитальные вложения.

Аналогом  этого уравнения в непрерывном  варианте является

                                  (4)

Отсюда  можно получить уравнение движения фондов

                             (5)

Объединяя уравнения связи (1), (2), (3), получим однопродуктовую динамическую модель в дискретном варианте

    (6)

Если  считать производственные затраты  пропорциональными выпуску продукции т.е.

                                                  (7)

где - коэффициент прямых производственных затрат, показывающий количество валового продукта, необходимого для выпуска единицы валового продукта, то дискретная однопродуктовая динамическая модель примет вид