Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Ноября 2011 в 14:30, курсовая работа
Цель курсовой работы по курсу «Системное моделирование» состоит в том, чтобы разработать имитирующую модель предприятия по производству оконных стеклоблоков.
1.Введение 3
2. Задание 3
2.1 Постановка задачи 3
2.2 Исходные данные 3
3. Теоретические основы. Метод решения 4
4. Выполнение 6
5. Анализ и исследование результата 9
6. Выводы 9
7. Использованная литература 10
3.
Делаем 2 выборки из 200 значений. Первая
выборка соответствует суммарному количеству
дней, а вторая – суммарному количеству
транспортных единиц.
Таблица 6. Выборки для суммарного количества дней и суммарного количества транспортных средств.
| № | Выборка (дни) | Выборка (транспорты) |
| 1 | 540 | 583 |
| 2 | 620 | 568 |
| 3 | 700 | 530 |
| 4 | 720 | 705 |
| 5 | 610 | 563 |
| 6 | 550 | 542 |
| 7 | 620 | 653 |
| 8 | 540 | 588 |
| 9 | 620 | 646 |
| 10 | 610 | 693 |
| 11 | 510 | 588 |
| 12 | 580 | 628 |
| 13 | 650 | 714 |
| 14 | 610 | 601 |
| 15 | 670 | 640 |
| … | … | … |
| 192 | 690 | 636 |
| 193 | 500 | 576 |
| 194 | 590 | 642 |
| 195 | 590 | 661 |
| 196 | 590 | 641 |
| 197 | 740 | 609 |
| 198 | 500 | 675 |
| 199 | 590 | 692 |
| 200 | 490 | 621 |
4.
Вычисляем медиану, минимальное и максимальное
значение выборки, моду, среднее значение,
дисперсию и среднее квадратичное отклонение
для каждой выборки (таблица 7,8).
Таблица 7. Статистически параметры первой выборки
| Медиана | 610 |
| Минимум | 410 |
| Максимум | 750 |
| Мода | 620 |
| Среднее | 608 |
| Дисперсия | 3920 |
| σ | 62,60798 |
Таблица 8. Статистически параметры второй выборки
| Медиана | 616 |
| Минимум | 497 |
| Максимум | 714 |
| Мода | 589 |
| Среднее | 617 |
| Дисперсия | 1799 |
| σ | 42,41986 |
5.
Каждая выборка разбивается на 8 интервалов,
и вычисляются частоты попадания случайных
величин в эти интервалы (таблица 9,10).
Таблица 9. Частоты для первой выборки
| Интервалы | Частота | |
| 410 | 453 | 2 |
| 454 | 495 | 6 |
| 496 | 538 | 13 |
| 539 | 580 | 50 |
| 581 | 623 | 53 |
| 624 | 665 | 40 |
| 666 | 708 | 25 |
| 709 | 750 | 11 |
Таблица 10. Частоты для второй выборки
| Интервалы | Частота | |
| 497 | 524 | 3 |
| 525 | 551 | 13 |
| 552 | 578 | 17 |
| 579 | 606 | 50 |
| 607 | 633 | 44 |
| 634 | 660 | 36 |
| 661 | 687 | 27 |
| 688 | 714 | 10 |
6.
Строим гистограммы частот (рисунок 1,2).
Рисунок 1. Гистограмма частот для первой выборки.
Рисунок 2. Гистограмма частот для второй выборки.
5.
Анализ и исследование
результата
В среднем двадцать заказов могут быть выполнены за 608 дней. Количество необходимых транспортных единиц составило 617.
Полученные
выборки являются репрезентативными,
т.к все значения попадают в интервал
, в первом случае от 410 до 750, во втором
– от 497 до 714. Репрезентативная выборка
– это выборка из генеральной совокупности
с распределением F(x), представляющая основные
особенности генеральной совокупности;
непредвзятая выборка. Необходимым условием
построения репрезентативной выборки
является равная вероятность включения
в нее каждого элемента генеральной совокупности.
Вообще, репрезентативность определяет,
насколько возможно обобщать результаты
исследования с привлечением определённой
выборки на всю генеральную совокупность,
из которой она была собрана.
6.
Выводы
1.
В результате выполнения
2. Было рассчитано, за какой период в среднем могут быть выполнены двадцать заказов, если в день предприятие может изготовить не более 50 оконных блоков. Этот период составил 608 дней.
3.
Было определить количество
7.
Использованная литература
1.
Вентцель Е.С. «Исследование
2. Советов Б.Я., Яковлев С.А. «Моделирование систем» – М.: Высшая школа, 1998.
3.
Петров А.А. Экономика. Модели.
Вычислительный эксперимент. –
М.: Наука, 1996.