Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Декабря 2011 в 20:12, курсовая работа
Точное решение дифференциального уравнения может быть найдено вручную, либо операторным методом в пакете MathCad. Также есть приближенные методы решения: решение с помощью рядов, численные методы и др. Каждый из этих методов определяет один или несколько бесконечных процессов, с помощью которых при выполнении определённых условий можно получить точное решение задачи. Для получения приближенного решения останавливаются на некотором шаге процесса.
Курсовая
работа
На тему:
«Решение
математических задач
с использованием
программного пакета
MathCad»
Краснодар
2011
Выполнил: Студент ФМиКН
1. Краткие
теоретические сведения
Дифференциальными
уравнениями называются уравнения,
в которых неизвестными являются
функции одного или нескольких переменных,
причем в уравнения входят не только
сами функции, но и их производные. Рассмотрим
обыкновенное дифференциальное уравнение
n-го порядка:
y(n)
= f (x, y, y’, y’’… y(n-1))
Общее
решение этого уравнения
Точное
решение дифференциального
Принцип операторного метода состоит в том, что при переводе функции дифференциального уравнения y(n) = f (x, y, y’, y’’… y(n-1)) в пространство Лапласа мы получаем изображение F(s), которое зависит только от одной переменной s. Отсюда, по теореме о единственности мы можем найти точное решение дифференциального уравнения.
Если
решение ищется в виде бесконечного
ряда, то за приближенное решение принимают
конечный отрезок ряда. Например, пусть
требуется найти решение
y
(x) – y (x0) =
Коэффициенты Ak ряда могут быть найдены либо последовательным дифференцированием, либо с помощью метода неопределенных коэффициентов, который применяется в курсовой работе. Метод рядов позволяет находить решение лишь при малых значениях величины х – х0.
К
численным методам относятся
методы, позволяющие находить приближенное
решение при некоторых
Если
a – точное решение, то абсолютной погрешностью
приближенного значения a* называют
величину Д(а*), которая определяется
следующим образом:
|a*-a|
≤ Д(a*)
Относительной
погрешностью Дa приближенного значения
называют некоторую величину, которая
определяется следующим образом:
|(a*-a)/
a* | ≤ д(a*)
Таким
образом, эти две погрешности
связаны между собой:
д(a*)
= Д(a*) / |a*|
Относительную
погрешность часто выражают в
процентах. Числа a* и Дa принято
записывать с одинаковым количеством
знаков после запятой.
Получить точное решение дифференциального уравнения вручную, операторным методом, приближенное решение с помощью рядов (до 5 элемента ряда) на интервале [0,1], численное решение методами Эйлера и Рунге-Кутты, представить совместное графическое решение ДУ всеми способами. Рассчитать локальную погрешность методов Эйлера и Рунге-Кутты. Рассчитать относительную и абсолютную погрешность всех методов с использованием точного решения.
Дано:
2x''+5x'=29cos t
x(0)= -1
x'(0)=0
Пусть X(s) изображение, а х(t) оригинал.
Продифференцируем левую часть уравнения:
2x''+5x'=5*(s2*X-s*x(0) – x'(0))+5*(s*X-x(0))
Подставим данные значения x(0) и x'(0) в уравнение и получим:
x''-3x'+2x=
2*(s2*X+s)+5*(s*X+1)=X*(2s2+
Преобразуем правую часть уравнения в пространство Лапласа
Найдем значение изображения:
Given
Сопоставим
изображению оригинал:
Найдем
значения функции, построим её график:
дифференциальный уравнение эйлер операторный
Запишем
функцию в виде ряда:
Найдем
производные первого и второго
порядков от этой функции:
Разложим
в ряд правую часть уравнения:
Полученные
ряды подставим в исходное уравнение:
Найдем значения коэффициентов
Подставим
найденные значения в разложение
функции в ряд и построим график
функции:
Перепишем условие следующим образом:
x'=z
z'+ 5z=29cos t
z'=29cos t – 5z
Задаём начальные данные:
Находим значение x и x'
Для
сравнения решим это
Определяем
функцию D, задающую производные и находим
значения функции. Строим график функции:
Таблица 1 – Значения функции
Заданный интервал | Точное решение | Приближенное с помощью рядов | Метод Эйлера (шаг 0,1) | Метод Эйлера (шаг 0,01) | Метод Рунге Кутты |
0 | -1,000000 | -1,000000 | -1,000000 | -1,000000 | -1,000000 |
0,1 | -0,933240 | -0,933240 | -1,000000 | -0,938953 | -0,933221 |
0,2 | -0,753725 | -0,753766 | -0,855000 | -0,762488 | -0,753695 |
0,3 | -0,488339 | -0,488787 | -0,601974 | -0,498255 | -0,488302 |
0,4 | -0,159271 | -0,161707 | -0,270096 | -0,168991 | -0,159232 |
0,5 | 0,214972 | 0,205973 | 0,117337 | 0,206412 | 0,215012 |
0,6 | 0,618801 | 0,592753 | 0,541466 | 0,612091 | 0,618840 |
0,7 | 1,038952 | 0,975227 | 0,986812 | 1,034588 | 1,038989 |
0,8 | 1,464038 | 1,326187 | 1,440495 | 1,462384 | 1,464072 |
0,9 | 1,884213 | 1,612712 | 1,891659 | 1,885536 | 1,884245 |
1 | 2,290920 | 1,794271 | 2,331055 | 2,295416 | 2,290950 |
Таблица 2 – Локальная, абсолютная и относительная погрешность
Абсолютная погрешность | Относительная погрешность | |||||||
Решения с помощью рядов | метода Эйлера (шаг 0,1) | метода Эйлера (шаг 0,01) | метода Рунге Кутты | Решения с помощью рядов | метода Эйлера (шаг 0,1) | метода Эйлера (шаг 0,01) | метода Рунге Кутты | |
Локальная погрешность | 0,000000 | 0,000000 | 0,000000 | 0,000000 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 0,000 |
0,000000 | 0,066760 | 0,005713 | -0,000019 | 0,0 | -6,7 | -0,6 | 0,002 | |
0,000041 | 0,101275 | 0,008763 | -0,000030 | 0,0 | -11,8 | -1,1 | 0,004 | |
0,000448 | 0,113635 | 0,009916 | -0,000037 | -0,1 | -18,9 | -2,0 | 0,008 | |
0,002436 | 0,110825 | 0,009720 | -0,000039 | -1,5 | -41,0 | -5,8 | 0,024 | |
0,008999 | 0,097635 | 0,008560 | -0,000040 | 4,4 | 83,2 | 4,1 | -0,019 | |
0,026048 | 0,077335 | 0,006710 | -0,000039 | 4,4 | 14,3 | 1,1 | -0,006 | |
0,063725 | 0,052140 | 0,004364 | -0,000037 | 6,5 | 5,3 | 0,4 | -0,004 | |
0,137851 | 0,023543 | 0,001654 | -0,000034 | 10,4 | 1,6 | 0,1 | -0,002 | |
0,271501 | -0,007446 | -0,001323 | -0,000032 | 16,8 | -0,4 | -0,1 | -0,002 | |
0,496649 | -0,040135 | -0,004496 | -0,000030 | 27,7 | -1,7 | -0,2 | -0,001 |
Информация о работе Решение математических задач с использованием программного пакета MathCad