Представление знаний

В повседневной жизни, порой, не замечая этого, человек постоянно обрабатывает информацию: получает ее, запоминает, вспоминает, делает выводы, анализирует, вносит поправки в свои суждения, строит на основе полученных знаний и предположений свое поведение. Поэтому логично предположить, что, задавшись целью создать искусственный интеллект равный по мощности (или даже превосходящий) человеческому, захочется наделить этот новый разум аналогичными способностями (как минимум) к восприятию окружающей среды, речи, анализу ситуации, построению выводов, предположений, обладанию характером, памятью.

Введение……………………………………………………………………………… 3
1 Данные, информация и знания……………………………………………………. 4
2 Классификация знаний……………………………………………………………. 4
3 Особенности представления знаний внутри ИС………………………………… 5
4 Модели представления знаний……………………………………………………. 6
4.1 Продукционная модель………………………………………………………….. 7
4.2 Логическая модель……………………………………………………………..... 7
4.3 Сетевая модель…………………………………………………………………... 8
4.4 Формальные грамматики………………………………………………………. 8
4.5 Фреймовые модели…………………………………………………………….... 8
4.6 Комбинаторные модели………………………………………………………..... 9
4.7 Ленемы…………………………………………………………………………….9
4.8 Алгебраические модели………………………………………………………...10
4.9 Нейронные сети, генетические алгоритмы……………………………………10
Заключение………………………………………………………………………......11
Список использованной литературы ……………………………………………...12