Понятия интеллектуальной информационной системы. Методы подготовки принятия управленческих решений в условиях неопределенности и динам

МОРДОВСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ 

ИМЕНИ Н.П. ОГАРЕВА 
 
 

Факультет экономический

Кафедра информационных систем

 в  экономике и управлении 
 
 

Реферат на тему:

Понятия интеллектуальной информационной системы. Методы подготовки принятия управленческих решений в условиях неопределенности и динамичности среды 
 
 

  

Выполнила: Никишова Т.А.

                                                                                  Проверила: Гордина С.В. 
 
 
 
 
 
 

Саранск 2011 

Содержание

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

     Эволюция  информационных технологий и систем все в большей степени определяется их интеллектуализацией. Интеллектуальные информационные системы и технологии – одна из наиболее перспективных и быстро развивающихся научных и прикладных областей информатики. Она оказывает существенное влияние на все научные и технологические направления, связанные с использованием компьютеров, и уже сегодня дает обществу то, что оно ждет от науки – практически значимые результаты, многие из которых способствуют кардинальным изменениям в сферах их применения.

     Целями  интеллектуальных информационных технологий являются, во-первых, расширение круга  задач, решаемых с помощью компьютеров, особенно в слабоструктурированных предметных областях, и, во-вторых, повышение уровня интеллектуальной информационной поддержки современного специалиста.

     Ключевым  компонентом научного фундамента интеллектуальных информационных систем является искусственный интеллект (ИИ).

     Интеллектуальные  информационные системы или системы, основанные на знаниях – это один из видов автоматизированных информационных систем. Интеллектуальные информационные системы представляет собой комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи: осуществление поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке.

     Перечень  задач, решаемых интеллектуальными  информационными системами весьма впечатляющ: интерпретация данных, диагностика, мониторинг, проектирование, прогнозирование, планирование, обучение, управление, поддержка принятия решений и др.

     Интеллект как атрибут информационной системы  определяется формированием «образа» (изменением структуры внутренних связей в базе знания), влияющего на реакцию на внешние воздействия. Он проявляется только в актах общения со столь же сложными объектами и активизируется в системе в процессе реорганизации внутренних информационных связей. Основной цикл управления интеллектуальной системы основан на работе со знанием.

     Интеллектуальные информационные системы, опирающиеся на принятие решений с использованием знания, имеет существенные, принципиаль ные отличия от традиционных информационных систем.

     Цель  данного реферата – дать описание понятия интеллектуальной информационной системы и показать, какие ИИС применяются при принятии управленческого решения в условиях неопределенности и динамичности среды. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Понятие интеллектуальной информационной системы

 

     Интеллектуальной  информационной системой (ИИС) называется система, способная целеустремленно, в зависимости от состояния информационных входов, изменять не только параметры функционирования, но и сам способ своего поведения, который зависит не только от текущего состояния информационных входов, но также и от предыдущих состояний системы. Или по-другому ИИС – это система или устройство с программным обеспечением, имеющее возможность с помощью встроенного процессора настраивать свои параметры в зависимости от состояния внешней среды.

     ИИС объединяют в себе возможности систем управления базами данных (СУБД), лежащих в основе информационных систем (ИС), и технологию искусственного интеллекта, благодаря чему хранение в них информации сочетается с её обработкой и подготовкой для использования при принятии решений. В начале ИИС, называемые также системами, основанными на знаниях, рассматривались как средство, позволяющее не экспертам принимать решения с таким же качеством, как и эксперты в конкретной области. Однако стало ясно, что эта технология в действительности способна достигать большего объёма знаний и быстрее реагировать, чем группа специалистов.

     Первоначально ИИС использовали знания нескольких экспертов в каждой из областей знаний. В настоящее время базы знаний частично формируются посредством машинного обучения, используя методы индукции, дедукции, генетические алгоритмы и некоторые другие методы извлечения знаний.

     Для ИИС характерны следующие признаки:

• развитые коммуникативные способности;
• умение решать сложные плохо формализуемые задачи;
• способность к самообучению;
• адаптивность.

     Коммуникативные способности ИИС характеризуют  способ взаимодействия (интерфейса) конечного  пользователя с системой, в частности, возможность формулирования произвольного запроса в диалоге с ИИСна языке, максимально приближенном к естественному.

     Сложные плохо формализуемые задачи –  это задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решения  в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность и динамичность исходных данных и знаний.

     Способность к самообучению – это возможность  автоматического извлечения знаний для решения задач из накопленного опыта конкретных ситуаций.

     Адаптивность  – способность системы к развитию в соответствии с объективными изменениями области знаний.

     Возможность ИИС работать со слабо структурированными данными подразумевает наличие  следующих качеств:

• решать задачи, описанные только в терминах мягких моделей, когда зависимости между основными показателями являются не вполне определенными или даже неизвестными в пределах некоторого класса;
• способность к работе с неопределёнными или динамичными данными, изменяющимися в процессе обработки, позволяет использовать ИИС в условиях, когда методы обработки данных могут изменяться и уточняться по мере поступления новых данных;
• способность к развитию системы и извлечению знаний из накопленного опыта конкретных ситуаций увеличивает мобильность и гибкость системы, позволяя ей быстро осваивать новые области применения;
• возможность использования информации, которая явно не хранится, а выводится из имеющихся в базе данных, позволяет уменьшить объёмы хранимой фактуальной информации при сохранении богатства доступной пользователю информации.

     В различных ИИС перечисленные  признаки интеллектуальности развиты в неодинаковой степени и редко, когда все четыре признака реализуются одновременно.

     Условно каждому признаку интеллектуальности соответствует свой класс ИИС. Классификация  ИИС представлена на рисунке 1.

Рисунок 1. - Классификация интеллектуальных информационных систем 
 
 
 
 
 
 
 

2. Управленческие  решения: определение, этапы, классификация

 

     Управленческое  решение – это результат конкретной управленческое деятельности менеджера. Принятие решений является основой  управления. Выработка и принятие решений – это творческий процесс  в деятельности руководителей любого уровня, включающий:

• выработку и постановку целей;
• изучение проблемы на основе получаемой информации;
• выбор и обоснование критериев эффективности (результативности) и возможных последствий принимаемых решений;
• обсуждение со специалистами различных вариантов решения проблемы (задачи);
• выбор и формулирование оптимального решения;
• принятие решения;
• конкретизацию решения для его исполнителей.

     Технология  менеджмента рассматривает управленческое решение как процесс, состоящий  из 3 стадий: подготовка решения; принятие решения; реализация решения.

     На  стадии подготовки управленческого  решения проводится экономический  анализ ситуации на микро- и макроуровне, включающий поиск, сбор и обработку  информации, а так же выявляются и формулируются проблемы, требующие решения.

     На  стадии принятия решения осуществляются разработка и оценка альтернативных решений и курсов действий, проводимых на основе многовариантных расчетов; отбор критериев выбора оптимального решения; выбор и принятие наилучшего решения.

     На  стадии реализации решения принимаются  меры для конкретизации решения  и доведения его до исполнителей, осуществляется контроль за ходом его  выполнения, вносятся необходимые коррективы и дается оценка полученного результата от выполнения решения. Каждое управленческое решение имеет свой конкретный результат, поэтому цель управленческой деятельности состоит в нахождении таких форм, методов, средств и инструментов, которые могли бы способствовать достижению оптимального результата в конкретных условиях и обстоятельствах.

     Управленческие  решения могут быть обоснованными  принимаемыми на основе экономического анализа и многовариантного расчета, и интуитивными, которые хотя и экономят время, но содержат в себе вероятность ошибок и неопределенность.

     Принимаемые решения должны основываться на достоверной, текущей и прогнозируемой информации, анализе всех факторов оказывающих влияние на решения, с учетом предвиденья его возможных последствий.

     Руководители  обязаны постоянно и всесторонне  изучать поступающую информацию для подготовки и принятия на ее основе управленческих решений, которые необходимо согласовывать на всех уровнях внутрифирменной иерархической пирамиды управления.

     Количество  информации, которую необходимо переработать для выработки эффективных управленческих решений, на столько велико, что оно давно превысило человеческие возможности. Именно трудности управления современным крупномасштабным производством обусловили широкое использование электронно-вычислительной техники, разработку автоматизированных систем управления, что потребовало создания нового математического аппарата и экономико-математических методов.

     Таким образом, разработка управленческих решений является важным процессом, связывающим основные функции управления: планирование, организацию, мотивацию, контроль. Именно решения, принимаемые руководителями любой организации, определяют не только эффективность ее деятельности, но и возможность устойчивого развития, выживаемость в быстро изменяющемся мире.

     Принятие  эффективных решений  – одно из наиболее важных условий эффективного существования и развития организации. Однако в управлении принятие решения – более систематизированный процесс, чем в частной жизни. Ставки зачастую много выше. Частный выбор индивида сказывается, прежде всего, на жизни его собственной и немногих связанных с ним людей. Люди, находящиеся на верхних этажах крупной организации, порой принимают решения, связанные с миллионами долларов. Что еще важнее – управленческие решения могут сильно влиять на жизнь многих людей, по меньшей мере каждого из тех, кто работает с принявшим решение руководителем, и, возможно, каждого в организации.

     Управленческое  решение – это выбор, который должен сделать руководитель, чтобы выполнить обязанности, обусловленные занимаемой им должностью (выбор альтернативы, осуществлённый руководителем в рамках его должностных полномочий и компетенции и направленный на достижение целей организации). Принятие решений является основой управления.