Параметры и характеристики системы

Министерство сельского  хозяйства РФ

Департамент научно-технической  политики и образования

ФГОУ ВПО Волгоградская  ГСХА

 

 

 

Кафедра: «Экономический анализ и финансы»

Дисциплина: «Системный анализ»

 

 

 

 

 

Реферат

На тему: «Параметры и  характеристики системы»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнила: ст-ка гр.Бух-12

Майорова Анна

Проверила: Немкина Е.А.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Волгоград 2011г.

Содержание

Введение……………………………………………………………3

2.Понятие и сущность  системы …………………………………..4

3.Параметры и характеристика  системы…………………………5

Заключение…………………………………………………………8

Литература………………………………………………………….9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Системный анализ представляет собой важный объект методологических исследований и одно из наиболее бурно развивающихся  научных направлений. Ему посвящено  множество монографий и статей.

Вместе  с тем всякий раз, когда ставится вопрос о технологиях системного анализа, сразу же возникают непреодолимые  трудности, связанные с тем, что  устоявшихся интеллектуальных технологий системного анализа в практике нет. Имеется некоторый опыт применения системного подхода в различных  странах. Таким образом, налицо проблемная ситуация, характеризующаяся постоянно  нарастающей потребностью технологического освоения системного анализа, которое  разработано весьма недостаточно.

Ситуация  усугубляется не только тем, что не разработаны интеллектуальные технологии системного анализа, но и тем, что  нет однозначности в понимании  самого системного анализа.

Достаточно  рельефно выделяются несколько вариантов  понимания сущности системного анализа:

- отождествление технологии системного  анализа с технологией научного  исследования. При этом для самого  системного анализа в этой  технологии практически не находится  места;

- сведение системного анализа  к системному конструированию.  По сути системно-аналитическая  деятельность отождествляется с  системотехнической деятельностью;

- очень узкое понимание системного  анализа, сведение его к одной  из его составляющих, например  к структурно-функциональному анализу;

- отождествление системного анализа  системным подходом в аналитической  деятельности;

- понимание системного анализа  как исследования системных закономерностей;

- в узком смысле под системным  анализом довольно часто понимают  совокупность математических методов  исследования систем;

- сведение системного анализа  к совокупности методологических  средств, которые используются  для подготовки, обоснования и  осуществления решений по сложным  проблемам.

 

2. ПОНЯТИЕ СИСТЕМЫ

      Существует  множество определений понятия  системы. Рассмотрим те из них,  которые наиболее полно раскрывают  существенные свойства данного  понятия.

      «Система  представляет собой определённое  множество взаимосвязанных элементов,  образующих устойчивое единство

и целостность, обладающее интегральными  свойствами и закономерностями» 

      Более полное  и содержательное общее определение  описывает систему «как набор  объектов, имеющих данные свойства, и набор связей между объектами  и их свойствами»

      «Системой  можно назвать только такой  комплекс избирательно-вовлеченных  компонентов, у которых взаимодействие

и взаимоотношение приобретает  характер взаимосодействия компонентов  на получение фокусированного полезного  результата» 

      Рассмотрим  некоторые характерные моменты  этого определения:

      – «...только  такой комплекс избирательно-вовлеченных  компонентов...» – это значит, что, во-первых, не все компоненты  объекта могут стать элементами  системы, и, во-вторых, существует  некоторая причина такой избирательности;

      – «...у  которых взаимодействие и взаимоотношения  приобретают характер взаимосодействия  компонентов...» – академик П.К.  Анохин утверждает, что в определении  системы важна не вообще совокупность  взаимодействующих компонентов,

а совокупность «взаимосодействующих»  для достижения чего-то конкретного  и определённого;

      – «...на  получение фокусированного результата»  – в определение вводится понятие  системообразующего фактора.

      Причины  образования системы являются  узловыми в системной теории. Само вовлечение компонентов  в систему или

выбор их из имеющегося множества  происходит до и в процессе формирования цели на основе исходной потребности. Таким образом, потребность есть причинный системообразующий фактор, а цель – функциональный фактор.

      Мы будем  использовать понятие системы,  которое учитывает такие важные  составляющие любого материального  объекта, как элемент, связь,  взаимодействие, целеполагание .

  Элемент – это составная часть сложного целого. В нашем случае сложное целое – система, которая представляет собой

комплекс взаимосвязанных  элементов.

    Элемент – неделимая  часть системы, обладающая самостоятельностью  по отношению к данной системе.  Неделимость

элемента рассматривается  как нецелесообразность учёта в  пределах модели данной системы его  внутреннего строения.

    Сам элемент  характеризуется только его внешними  проявлениями в виде связей  и взаимосвязей с остальными  элементами.

    Множество А  элементов системы можно описать  в виде

                                                                              A = {ai}, i = 1, ..., n,            

где аi – i-й элемент системы; п – число элементов в системе.

     Каждый аi  элемент характеризуется т конкретными  свойствами Zi1, …, Zim (вес, температура  и т.д.), которые определяют его  в данной системе однозначно.

         3. Параметры и характеристики системы

Прежде чем классифицировать системы необходимо определить соответствующие  классификационные признаки. Таковыми являются:

1)    характер изменения значений переменных системы;

2)    характер протекающих в системе процессов;

3)    характер функционирования системы во времени;

4)    режим функционирования.

По  первому признаку, т.е. в зависимости  от того, как изменяются значения переменных, описывающих состояния системы, все системы делятся на два  класса:

а) с непрерывными состояниями, для  которых характерен плавный переход  из состояния в состояние, обусловленный  тем, что переменные, описывающие  состояния, могут принимать любые  значения из некоторого интервала, т.е. переменные являются непрерывными величинами;

б) с дискретными состояниями (дискретные системы), для которых характерен скачкообразный переход из состояния  в состояние, обусловленный тем, что переменные, описывающие состояния  системы, изменяются скачкообразно  и принимают значения, которые  могут быть пронумерованы, т.е. переменные являются дискретными величинами.

2. По второму признаку, т.е. в  зависимости от характера протекающих  в системах процессов, все системы  делятся на:

а) детерминированные системы, в которых  отсутствуют всякие случайные воздействия (факторы), а значит, поведение таких  систем может быть предсказано заранее;

б) стохастические системы, в которых  процессы функционирования развиваются  под влиянием случайных факторов (внешних или внутренних), т.е. процессы являются случайными.

3. По третьему признаку, т.е. в  зависимости от характера функционирования  системы во времени, все системы  делятся на:

а) системы, функционирующие в непрерывном  времени, когда переходы между состояниями  системы возможны в любые (а, значит, в случайные) моменты времени;

б) системы, функционирующие в дискретном времени, когда переходы между состояниями  возможны только в определенные (дискретные), заранее известные моменты времени.

4. По четвертому признаку, т.е. в  зависимости от режима функционирования, все системы подразделяются на:

а) системы с установившимся (стационарным) режимом;

б) системы с неустановившимся (нестационарным) режимом; этот режим характерен для  переходного этапа или для  систем, функционирующих в условиях перегрузки.

В курсе "Моделирование дискретных систем" изучаются стохастические системы с дискретными состояниями, функционирующие в непрерывном  времени. Такие системы часто  еще называют системами массового  обслуживания (СМО) или системами  с очередями или Q–системами (Queue – очередь).

Детерминированные системы с непрерывными состояниями, функционирующие в непрерывном  времени, называют динамическими системами  или D-системами (Dynamic – динамический). Такие системы изучаются в  курсе "Моделирование".

Детерминированные системы с дискретными состояниями, функционирующие в дискретном времени  называют конечными автоматами или F-системами (Finite – конечный). Такие  системы изучаются в курсе "Теория автоматов".

Стохастические  системы с дискретными состояниями, функционирующие в дискретном времени, называют вероятностными автоматами или P

системами (Probability – вероятность).

 

Количественно любая система  описывается совокупностью величин, которые могут быть разбиты на два класса:

1) параметры (П), описывающие первичные свойства системы и являющиеся исходными данными при исследовании системы;

2) характеристики (Х), описывающие вторичные свойства системы и определяемые как функции параметров системы: Х=f(П).

Параметры любой системы  подразделяются на:

а) внутренние, описывающие  структурно-функциональную организацию  системы;

б) внешние, описывающие взаимодействие системы с внешней (по отношению  к системе) средой.

К внутренним параметрам относятся:

а) структурные параметры, описывающие состав элементов системы  и саму её структуру;

б) функциональные параметры, описывающие функциональную организацию (процесс функционирования) системы.

К внешним параметрам относятся  параметры нагрузки, показывающие, как часто и в каком объеме используются ресурсы системы. В  общем случае — это параметры  взаимодействия системы с внешней  средой.

Характеристики системы  делятся на:

а) глобальные, показывающие эффективность функционирования системы  в целом;

б) локальные, описывающие  качество функционирования отдельных  элементов системы.

К глобальным характеристикам  системы относятся:

а) мощностные характеристики или характеристики производительности, показывающие скорость достижения цели назначения системы;

б) временные характеристики, описывающие временные аспекты  функционирования системы;

в) надежностные характеристики, определяющие надежность функционирования системы;

г) экономические характеристики в виде стоимостных показателей, свидетельствующие об экономической  целесообразности использования системы.

Заключение 

Как и другие научные подходы, системный  подход не лишен методологических проблем, не имеющих удовлетворительного  решения. В процессе применения системного подхода обнаруживаются проблемы дуализма, или двойственности. В практике системного анализа эти дилеммы получили названия: простота против сложности, оптимизация и субоптимизация, идеализация и реальность, инкрементализм против новаторства, политика и наука, связь с окружающей действительностью и нейтральная позиция.

Однако  системный подход предлагает процедуру  планирования, проектирования, оценки и реализации решений задач, имеющих  системный характер. Поэтому в  современном менеджменте, социологии, пока нет альтернативы использованию  системного анализа.

Современный системный анализ - прикладная наука, нацеленная на выяснение причин реальных сложностей, возникших перед “обладателем проблемы” и на выработку вариантов  их устранения. Системный анализ будет полезен как узким специалистам, так и ученым общетеоретического направления и послужит их сближению и обогащению.

Литература

В.Н.Романов  «Системный анализ» 2006г

Камионский  С.А. «Системный анализ в современном  менеджменте»2000г.

Перегудов Ф.И. «Введение в системный анализ»2007г.

С.А.Валуева  «Системный анализ в экономике и  организации производства»2003г.

Уемов А.И. « Системный подход и общая  теория систем» 2008г.

В.А.Елисеев  «Основы информатики»2005г.