Особливості інформаційної технології оброблення економічної інформації в корпоративних ІС

Особливості інформаційної технології оброблення економічної інформації в корпоративних  ІС.

Технології  оброблення інформації в розподілених корпоративних  системах

В обчислювальній мережі (ОМ) корпоративних систем відомо кілька технологій роботи, особливе місце серед яких посідають мережні технології, що забезпечують взаємодію багатьох користувачів корпорації. Перша (найпростіша) технологія не передбачає спеціально виділеної електронна обчислювальна мережа (ЕОМ), ресурси якої розподіляються між іншими комп'ютерами. Кожна ЕОМ має власні ресурси та ресурси, що надаються іншим комп'ютером. Друга технологія передбачає виділення спеціальної ЕОМ для обслуговування мережних програм та інших ЕОМ. Тільки на цій машині можуть знаходитися спільні програми і база даних (БД). Така ЕОМ називається файлом сервером. Третя технологія також передбачає виділення окремої ЕОМ і називається технологією "клієнт—сервер". На відміну від попереднього, в цьому випадку на виділеній ЕОМ знаходяться не тільки спільна БД, а й програми пошуку та запису, що дає змогу клієнтам запитувати не всю інформацію з БД, а тільки частково або повністю оброблену сервером.

  У табл.1 наведено порівняльну характеристику різних інформаційних технологій (IT) в системах "клієнт—сервер" і класичних автоматизованих інформаційних системах (АІС), побудованих на основі великих ЕОМ. Оцінці, А+ відповідає вищий рівень, Д — незадовільний рівень. 
 
 
 
 

Таблиця 1. Порівняльна характеристика технологій 

  Інформаційні  технології в корпоративних системах різняться типом інформації, що обробляється, але можуть об'єднуватися в інтегровані  технології. За мірою взаємодії між  собою IT в корпоративних системах класифіковано так, як показано на схемі 1. Вони можуть бути реалізовані різними технічними засобами (дискретні та мережні взаємодії), а також з використанням різних концепцій оброблення і зберігання даних. При цьому здійснюються взаємозв'язок та взаємодія таких технологій: збирання, передачі, операційного й аналітичного оброблення (OLTP та OLAP), подання результатів оброблення, зберігання, сервісного обслуговування, одержання експрес-інформацїі.

Схема  1. Класифікація IT у корпоративних системах за мірою їх взаємодії

  У корпоративних системах застосовуються два класи технологій: технології, що реалізують операційне оброблення інформації, та технології, які реалізують аналітичне її оброблення. Перші орієнтовано  на підтримку щоденної діяльності фірм. До їхніх функцій належать введення даних за замовленнями, відстеження  їх виконання, оформлення платежів за товари і послуги та ін. Такі технології називаються обробленням транзакцій в реальному часі (On-Line Transaction Processing, або OLTP).

  Операційна  БД зберігає дані, актуальні до хвилин і секунд. Згодом вони можуть неодноразово модифікуватися, їхня актуальність зберігається до кінця звітного періоду (наприклад, протягом року).

Крім  того, операційні дані завжди детальні, специфічні, локалізовані. В OLTP вони задаються з'ясуванням окремих питань: чи пішов конкретний вантаж, який стан рахунку з усіма його реквізитами в конкретному банку та ін.

  Розробляючи технології для OLTP, орієнтуються на бізнес-процеси, що відбуваються у певній ПС. Всі ці бізнес-процеси вже відпрацьовано, і є безліч даних, в яких слід розібратися. Наприклад, треба встановити, наскільки успішними були на той час виробничо-економічні процеси.

  Технології, що реалізують аналітичне оброблення інформації, орієнтовано на вирішення  стратегічних питань життєдіяльності  фірми взагалі. Цим займаються менеджери  всіх рівнів корпорації в межах тієї або іншої СППР (Decision Support System, або DSS). Ці технології дістали назву аналітичного оброблення інформації в реальному часі (On-Line Analytical Processing, або OLAP). Технології OLAP ніколи не оперують даними реального часу. Ці дані постійно змінюються, тому будувати аналіз на них неможливо. В межах DSS, як правило, проводять порівняльний аналіз, для якого потрібні дані, що не змінюються в часі.

  База  даних для аналітичного оброблення має зберігати дані, актуальні  на певний період часу (день, але не хвилину) і такі, що змінюються. Тривалість зберігання їх обчислюється роками (приблизно  5—10 років).

  Технологія  OLAP оперує підсумковими значеннями: який загальний обсяг продажу за певний період часу без урахування будь-якої специфіки окремого продажу.