Автор: Пользователь скрыл имя, 29 Мая 2012 в 00:08, курсовая работа
Целью данной работы является изучение особенностей построения гибридных интеллектуальных систем.
Поставленная цель решается посредством следующих задач:
- раскрыть понятие гибридной интеллектуальной системы;
Нечёткое моделирование на сегодняшний день очень актуально и имеет достаточное преимущество перед известными и ставшими уже классическими концепциями моделирования и управления. Данная тенденция увеличивает сложность математических и формальных моделей реальных систем и процессов управления, которые связаны с повышением адекватности моделей и учётом большего количества различных факторов, оказывающих влияние на процессы принятия решений.
Список литературы.
1. Zadeh L. Fuzzy sets // Information and Control. — 1965. — №8. — P. 338-353.
2. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. — М.: Мир, 1976. — 167 с.
3. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. — М.: Радио и связь, 1981. — 286 с.
4. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Проектирование нечетких баз знаний: лабораторный практикум и курсовое проектирование. Учебное пособие. - Винница: Винницкий государственный технический университет, 1999.- 65с.
5. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Влияние методов деффазификации на скорость настройки нечеткой модели // Кибернетика и системный анализ.- 2002.- №1.
7. Основы теории нечётких и гибридных систем. Н.Г. Ярушкина. С. 297 Построение гибридной системы класса Anfis.
8. Бэстенс Д.-Э., ван ден Берг В.-М., Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. - Москва: ТВП, 1997. - 236 с.
9. Де Марк Т. Технический анализ - новая наука. - М.: Диаграмма, 1997.
10. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе (серия “Учебники экономико-аналитического института МИФИ” под ред. проф. В.В. Харитонова). М.: МИФИ, 1998. – 224 с.
11. Змиртович А.И. Интеллектуальные информационные системы. - Мн.: НТООО «ТетраСистемс», 1997. - 368 с.
12. Лиховидов В.Н. Практический курс распознавания образов. - Владивосток, Изд-во ДВГУ, 1983.
13. Лиховидов В.Н., Сафин В.И. Технический анализ валютных рынков. - Владивосток: Изд-во ДВГАЭУ, 1998. -200 с.
14. Меладзе В. Курс технического анализа - М.: Серебряные нити, 1997. - 272 с.
15. Сорос Дж. Алхимия финансов/ Пер. с англ. Аристова Т.С. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 416 с.
16. Анил К. Джейн, Жианчанг Мао, Моиуддин К М. Введение в искусственные нейронные сети.
17. Борисов Ю., Виталий К., Сорокин С. Нейросетевые методы обработки информации и средства их программно-аппаратной поддержки.
18. Дорогов А. Структурные модели и топологическое проектирование быстрых нейронных сетей.
19. Короткий С. Введение в теорию нейронных сетей и программная реализация их основных конфигураций.
20. Стариков А. Практическое применение нейронных сетей. - http://www.basegroup.ryazan.
Приложение 1.
Динамика курса иностранной валюты
Дата Значение Дата Значение Дата Значение Дата Значение
01.09 25.6300 21.09 25.1300 11.10 24.9800 31.10 24.7200
04.09 25.5900 22.09 25.0500 12.10 24.9200 01.11 24.6700
05.09 25.6000 25.09 25.0100 13.10 24.9200 02.11 24.6800
06.09 25.7000 26.09 25.0300 16.10 24.9200 03.11 24.6700
07.09 25.6600 27.09 24.9800 17.10 24.9000 07.11 24.6200
08.09 25.6600 28.09 24.9600 18.10 24.9300 08.11 24.5100
11.09 25.5700 29.09 24.9500 19.10 24.8700 09.11 24.4800
12.09 25.5200 02.10 24.8800 20.10 24.8500 10.11 24.4500
13.09 25.4100 03.10 24.9100 23.10 24.8100
14.09 25.3700 04.10 24.9300 24.10 24.9200
15.09 25.3400 05.10 25.0100 25.10 24.8900
18.09 25.3300 06.10 24.9800 26.10 24.8500
19.09 25.3500 09.10 24.9800 27.10 24.7700
20.09 25.1900 10.10 25.0600 30.10 24.7000
Приложение 2
Обучающая выборка для построения модели гибридной сети.
Input1 Input2 Input3 Input4 Output
25.7000 25.6000 25.5900 25.6300 25.6600
25.6600 25.7000 25.6000 25.5900 25.6600
25.6600 25.6600 25.7000 25.6000 25.5700
25.5700 25.6600 25.6600 25.7000 25.5200
25.5200 25.5700 25.6600 25.6600 25.4100
25.4100 25.5200 25.5700 25.6600 25.3700
25.3700 25.4100 25.5200 25.5700 25.3400
25.3400 25.3700 25.4100 25.5200 25.3300
25.3300 25.3400 25.3700 25.4100 25.3500
25.3500 25.3300 25.3400 25.3700 25.1900
25.1900 25.3500 25.3300 25.3400 25.1300
25.1300 25.1900 25.3500 25.3300 25.0500
25.0500 25.1300 25.1900 25.3500 25.0100
25.0100 25.0500 25.1300 25.1900 25.0300
25.0300 25.0100 25.0500 25.1300 24.9800
24.9800 25.0300 25.0100 25.0500 24.9600
24.9600 24.9800 25.0300 25.0100 24.9500
24.9500 24.9600 24.9800 25.0300 24.8800
24.8800 24.9500 24.9600 24.9800 24.9100
24.9100 24.8800 24.9500 24.9600 24.9300
24.9300 24.9100 24.8800 24.9500 25.0100
25.0100 24.9300 24.9100 24.8800 24.9800
24.9800 25.0100 24.9300 24.9100 24.9800
24.9800 24.9800 25.0100 24.9300 25.0600
25.0600 24.9800 24.9800 25.0100 24.9800
24.9800 25.0600 24.9800 24.9800 24.9200
24.9200 24.9800 25.0600 24.9800 24.9200
24.9200 24.9200 24.9800 25.0600 24.9200
24.9200 24.9200 24.9200 24.9800 24.9000
24.9000 24.9200 24.9200 24.9200 24.9300
24.9300 24.9000 24.9200 24.9200 24.8700
24.8700 24.9300 24.9000 24.9200 24.8500
24.8500 24.8700 24.9300 24.9000 24.8100
24.8100 24.8500 24.8700 24.9300 24.9200
24.9200 24.8100 24.8500 24.8700 24.8900
24.8900 24.9200 24.8100 24.8500 24.8500
24.8500 24.8900 24.9200 24.8100 24.7700
24.7700 24.8500 24.8900 24.9200 24.7000
24.7000 24.7700 24.8500 24.8900 24.7200
24.7200 24.7000 24.7700 24.8500 24.6700
Приложение 3
Проверка точности построенной системы на тех данных, которые не вошли в обучающую выборку.
>> input = [24.4800 24.5100 24.6200 24.6700]
input =
24.4800 24.5100 24.6200 24.6700
>> fis = readfis('USD')
fis =
name: 'USD'
type: 'sugeno'
andMethod: 'prod'
orMethod: 'probor'
defuzzMethod: 'wtaver'
impMethod: 'prod'
aggMethod: 'sum'
input: [1x4 struct]
output: [1x1 struct]
rule: [1x81 struct]
>> price = evalfis(input, fis)
Warning: Some input values are outside of the specified input range.
> In evalfis at 73
price =
24.4460
Приложение 4
В данном разделе приводится ряд иллюстраций, показывающих графический интерфейс среды Fuzzy Logic Toolbox и, собственно, структуру построенной нечеткой системы вывода.
Membership Function Editor: USD
Rule Editor: USD
Surface Viewer: USD
49
Информация о работе Особенности построения гибридных интеллектуальных систем обработки информации