Машинная графика в дактилоскопии

2

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

"Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова"

филиал в г. Северодвинске Архангельской области

ГУМАНИТАРНЫЙ ИНСТИТУТ

Кафедра философии и культурологии

Контрольная работа

по дисциплине: Информационные Технологии в Юридической деятельности

Тема: Машинная графика в дактилоскопии

                                                        Выполнил: студент 1 курса

                                                        заочной формы обучения

                                                        специальность: «Юриспруденция»

                                                          Проверил: кандидат технических наук, доцент

Оценка:________

Северодвинск

2012

Содержание

Введение…………………………………………………………………..3

1.      Машинная графика………………………………………………...….5

2.      Дактилоскопия……………………………………………………...…7

3.      Применение машиной графики в дактилоскопии…………………...

Заключение………………………………………………………………..

Список использованных источников……………………………………

Введение

Следы рук человека - это наиболее обширная группа следов, изымаемых практически по всем категориям уголовных дел. Использование этих следов для решения диагностических и идентификационных задач позволяет получить важную доказательственную и ориентирующую информацию. Одним из важнейших факторов, предопределяющих успех и эффективность применения дактилоскопии, является уровень ее информационного обеспечения.

Дактилоскопия –это раздел криминалистики, изучающий строение узоров, образуемых папиллярными линиями, в целях уголовной регистрации. розыска и опознания преступников[1]. Метод дактилоскопической регистрации разработан в конце XIX в. , дополнялся и усовершенствовался криминалистами и антропологами разных государств, в России - П.С. Семеновским.

В России дактилоскопия введена с 1907 г. для учета бродяг, с 1908 г. - преступников-рецидивистов.

Практика борьбы с преступностью показывает, что ее эффективность находится в прямой зависимости от используемых в ней средств и методов. В криминалистике накоплен опыт применения математики, информатики, кибернетики, эргономики для решения широкого круга криминалистических задач.

В 70-х годах, в практике экспертных подразделений, появляются, наряду с теоретическими положениями и математическими методами, первые попытки автоматизации процессов поиска и исследований криминалистической информации, но недостаточный уровень техники и опыта использования программных средств того времени, не позволили в полной мере выполнить поставленные задачи. Толчком, для дальнейшего развития автоматизации экспертной деятельности и процесса информации, явилось появление в конце 80-х годов нового уровня компьютерной техники на микропроцессорной платформе корпорации "Intel", а также развитие отечественных и зарубежных технологии.

Важнейшей задачей повышения эффективности раскрытия и расследования преступлений, является автоматизация процесса установления личности по следам рук, ведение автоматизированного криминалистического

учета и, соответственно, внедрение автоматизированных дактилоскопических идентификационных систем (АДИС) в подразделения органов внутренних дел.

              Основным направлением использования компьютерной техники в исследовании и предотвращении преступлений является создание и ведение дактилоскопических учетов.

1. Машинная графика

Машинная графика (также компьютерная графика) –область деятельности, в которой компьютеры используются как инструмент для синтеза (создания) изображений, так и для обработки визуальной информации, полученной из реального мира. Также компьютерной графикой называют результат такой деятельности[2].

Работа с компьютерной графикой –одно из самых популярных направлений использования персонального компьютера, причем занимаются этой работой не только профессиональные художники и дизайнеры.

Без компьютерной графики не обходится ни одна современная программа. Работа над графикой занимает до 90 % рабочего времени программистских коллективов, выпускающие программы массового применения.

Область применения компьютерной графики не ограничивается одними художественными эффектами. Во всех отраслях науки, техники, криминалистике, медицине, в коммерческой и управленческой деятельности используются построенные с помощью компьютера схемы, графики, диаграммы, предназначенные для наглядного отображения разнообразной информации.

              Различают три вида компьютерной графики: растровая, векторная и фрактальная. Они различаются принципами формирования изображения при отображении на экране или при печати на бумаге. В растровой графике изображение представляется в виде набора окрашенных точек. Такой метод представления называют растровым. Предназначен для создания иллюстраций и в меньшей степени для их обработки.

Векторный метод –это метод представления изображения в виде совокупности отрезков и дуг и т.д. В данном случае вектор –это набор данных, характеризующих какой-либо объект. Предназначен для создания иллюстраций и в меньшей степени для их обработки.

              Фрактальная графика, как и векторная –вычисляемая, но отличается от нее тем, что никакие объекты в памяти компьютера не хранятся. Изображение строится по уравнению, поэтому кроме формулы ничего хранить не надо. Изменив коэффициенты в уравнении, можно получить совершенно другую картину

              Программные средства для работы с фрактальной графикой предназначены для автоматической генерации изображений путем расчетов. Создание композиции состоит не в рисовании или оформлении, а в программировании.

              Машинная графика широко применяется в криминалистике, а в частности в дактилоскопии.

Она помогает в получении достоверных сведений в кратчайшие сроки, что объясняется наличием больших массивов дактилоскопических карт, а также следов рук, изъятых с мест нераскрытых преступлений.

В настоящее время информационные массивы дактилоскопических карт, хранящихся в информационных центрах и экспертно-криминалистических подразделениях ОВД уже настолько велики, что проверка по дактилоскопическим учетам практически невозможна без использования современных компьютерных технологий.

2. Дактилоскопия

Дактилоскопия –это раздел криминалистики, изучающий строение кожных узоров рук в целях идентификации личности, уголовной регистрации и розыска преступников. На ладонной поверхности ногтевых фаланг пальцев рук имеются рельефные линии (так называемые папиллярные), которые образуют сложные узоры, строго индивидуальные, устойчивые ( сохраняющиеся в течении всей жизни и после смерти), восстанавливающиеся в прежнем виде при поверхностном нарушении кожного покрова. По отпечаткам пальцев рук осуществляется идентификация личности преступника, идентификация неопознанных трупов и т.п.[3]

Современная дактилоскопия основывается на трех важных особенностях кожных узоров — их индивидуальности, неизменности и возможности сопоставления.

Основная работа делается руками, и бесцветный потожировой след пальца сохраняется практически на каждом гладком предмете, к которому прикасался преступник.

Области применения дактилоскопии:

1.      Криминалистика.

Защита информации в отдельных компьютерах и локальных сетях.

2.      Строго персонифицированные системы голосования (например, в городских думах).

3.      Подтверждение прав владельца электронной карты.

4.      Электронная подпись в банковских операциях.

5.      Системы учёта рабочего времени.

Применение дактилоскопии для верификации и защиты информации:

Сейчас широкое распространение получают сканеры отпечатков пальцев. Дактилоскопия – это способ идентификации, позволяющий без больших затрат организовать защиту конфиденциальных данных пользователя. Устройства считывания отпечатков пальцев устанавливают на ноутбуки, сотовые телефоны, в мыши, клавиатуры, флэш-носители, а также применяют в виде отдельных внешних устройств и терминалов, продающихся в комплекте с системами AFIS.

Принцип работы сканера отпечатков пальцев включает четыре базовых этапа:

1. запись (сканирование) отпечатков пальцев;

2.      выделение деталей папиллярного узора по нескольким точкам;

3.      преобразование записанных характеристик в соответствующую форму;

4.      сравнение записанных биометрических характеристик с шаблоном;

5.      принятие решения о совпадении или несовпадении записанного биометрического образца с шаблоном.

Классификация сканеров отпечатков пальцев:

1) Оптические:

- FTIR-сканеры

- Оптоволоконные

- Оптические протяжные

- Роликовые

- Бесконтактные

2) Полупроводниковые (полупроводники меняют свойства в местах контакта):

- Ёмкостные

- Чувствительные к давлению

- Термо-сканеры

- Радиочастотные

- Протяжные термо-сканеры

- Ёмкостные протяжные

- Радиочастотные протяжные

3) Ультразвуковые (ультразвук возвращается через различные промежутки времени, отражаясь от бороздок или линий).

Полупроводниковые и ультразвуковые сканеры являются более скоростными, но последние дороже и встречаются реже.

                            Преимущества использования дактилоскопии для верификации[4] и защиты информации:

1.      неизменность отпечатка

2.      сложность подделки отпечатка

3.      компактность сканера

4.      малый объем идентификационного кода

http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%94%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F    Дактилоскопия. Статья. Информационные технологии , информационная безопасность

http://project68.narod.ru/Integ/1/681/pages/b3.htm  Виды компьютерной графики

[1] Энциклопедия юриста. 2005

[2] Википедия

[3] Современный Энциклопедический Словарь, 2009

[4] Верификация — проверка, способ подтверждения, проверка с помощью доказательств, каких-либо теоретических положений, алгоритмов, программ и процедур путем их сопоставления с опытными (эталонными или эмпирическими) данными, алгоритмами и программами.