Кодирование информации

 

 

Кодирование графической  информации.

Важным этапом кодирования  графического изображения является разбиение его на дискретные элементы (дискретизация).

Основными способами  представления графики для ее хранения и обработки с помощью  компьютера являются растровые и векторные изображения

Векторное изображение  представляет собой графический  объект, состоящий из элементарных геометрических фигур (чаще всего отрезков и дуг). Положение этих элементарных отрезков определяется координатами точек  и величиной радиуса. Для каждой линии указывается двоичные коды  типа линии (сплошная, пунктирная, штрихпунктирная), толщины и цвета.

Растровое изображение  представляет собой совокупность точек (пикселей), полученных в результате дискретизации изображения в  соответствии с матричным принципом.

Матричный принцип кодирования  графических изображений заключается  в том, что изображение разбивается  на заданное количество строк и столбцов. Затем каждый элемент полученной сетки кодируется по выбранному правилу.

Pixel (picture element - элемент рисунка) - минимальная единица изображения, цвет и яркость которой можно задать независимо от остального изображения.

В соответствии с матричным  принципом строятся изображения, выводимые  на принтер, отображаемые  на экране дисплея, получаемые с помощью сканера.

Качество изображения  будет тем выше, чем "плотнее" расположены пиксели, то есть чем  больше разрешающая способность  устройства, и чем точнее закодирован  цвет каждого из них.

Для черно-белого изображения  код цвета каждого пикселя  задается одним битом.

Если рисунок цветной, то для каждой точки задается двоичный код ее цвета.

Поскольку и цвета  кодируются в двоичном коде, то если, например, вы хотите использовать 16-цветный  рисунок, то для кодирования каждого  пикселя вам потребуется 4 бита (16=2⁴), а если есть возможность использовать 16 бит (2 байта) для кодирования цвета одного пикселя, то вы можете передать тогда 2¹⁶ = 65536 различных цветов. Использование трех байтов (24 битов) для кодирования цвета одной точки позволяет отразить 16777216 (или около 17 миллионов) различных оттенков цвета - так называемый режим “истинного цвета” (True Color). Заметим, что это используемые в настоящее время, но далеко не предельные возможности современных компьютеров.

 

Кодирование звуковой информации.

Из курса физики вам известно, что звук - это колебания воздуха. По своей природе звук является непрерывным сигналом. Если преобразовать звук в электрический сигнал (например, с помощью микрофона), мы увидим плавно изменяющееся с течением времени напряжение.

Для компьютерной обработки аналоговый сигнал нужно каким-то образом преобразовать в последовательность двоичных чисел, а для этого его необходимо дискретизировать и оцифровать.

Можно поступить следующим  образом: измерять амплитуду сигнала  через равные промежутки времени и записывать полученные числовые значения в память компьютера.

Единицы измерения информации

Существует  много различных систем и единиц измерения информации. Наименьшей единицей измерения является байт. Байт - это  последовательность, состоящая из восьми взаимосвязных битов. Байт может принимать значения от 0 до 255.

Более крупная  единица измерения - килобайт (Кбайт). 1Кбайт примерно равен 1000 байт. Однако для вычислительной, работающей с  двоичными числами, более удобно представление чисел в виде степени двойки, и потому 1 Кбайт равен 2¹⁰ байт (1024). Более крупные единицы измерения информации образуются добавлением префиксов мега-, гига-, тера-:

1 Мбайт = 1024 Кбайт  = 10²⁰ байт

1 Гбайт = 1024 Мбайт  = 10³⁰ байт

1 Тбайт = 1024 Гбайт  = 10⁴⁰ байт

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Содержание

 

1.Введение

 

2Кодирование числовой информации

 

3.Кодирование и обработка целых чисел без знака

 

4. Кодирование и обработка целых чисел со знаком

 

5 Кодирование символьной информации

 

6. Кодирование графической  информации

 

7. Кодирование звуковой информации