Экспертные
системы в экономике
Экспертная
система
(ЭС, expert system)
- это вычислительная
система, в которую включены знания
специалистов о некоторой узкой
предметной области в форме базы
знаний. Экспертные системы должны
уметь принимать решения вместо
специалиста в заданной предметной
области;
- компьютерная
программа, способная частично заменить
специалиста-эксперта в разрешении
проблемной ситуации;
- это совокупность
методов и средств организации,
накопления и применения знаний для
решения сложных задач в некоторой
предметной области.
- предиктивная
система, включающая в себя знания об определенной
слабо структурированной и трудно формализуемой
узкой предметной области и способная
предлагать и объяснять пользователю
разумные решения.
Характерные
черты экспертных
систем
- четкая
ограниченность предметной области;
- способность
принимать решения в условиях неопределенности;
- способность
объяснять ход и результат решения понятным
для пользователя способом;
- четкое разделение
декларативных и процедурных знаний (фактов
и механизмов вывода);
- способность
пополнять базу знаний, возможность наращивания
системы;
- результат
выдается в виде конкретных рекомендаций
для действий в сложившейся ситуации,
не уступающих решениям лучших специалистов;
- ориентация
на решение неформализованных (способ
формализации пока неизвестен) задач;
- алгоритм
решения не описывается заранее, а строится
самой экспертной системой;
- отсутствие
гарантии нахождения оптимального решения
с возможностью учиться на ошибках.
Классификация
экспертных систем
Подходы
к созданию экспертных
систем
- Подход, базирующийся
на поверхностных знаниях;
- Структурный
подход;
- Подход, базирующийся
на глубинных знаниях;
- Смешанный
подход, базирующийся на использовании
поверхностных и глубинных знаний.
Этапы
разработки экспертных
систем
Режимы
функционирования ЭС
- Режим
ввода знаний — в этом режиме
эксперт с помощью инженера по знаниям
посредством редактора базы знаний вводит
известные ему сведения о предметной области
в базу знаний ЭС.
- Режим
консультации — пользователь ведет
диалог с ЭС, сообщая ей сведения о текущей
задаче и получая рекомендации ЭС. Например,
на основе сведений о физическом состоянии
больного ЭС ставит диагноз в виде перечня
заболеваний, наиболее вероятных при данных
симптомах.
Критерий
применимости ЭС
В
целом ЭС не рекомендуется применять
для решения следующих типов
задач:
- математических, решаемых
обычным путем формальных преобразований
и процедурного анализа;
- задач распознавания, поскольку
в общем случае они решаются численными
методами;
- задач, знания о методах
решения которых отсутствуют (невозможно
построить базу знаний).
Преимущества
ЭС перед человеком -
экспертом
- У них нет
предубеждений;
- Они не делают
поспешных выводов;
- Эти системы
работают систематизировано, рассматривая
все детали, часто выбирая наилучшую альтернативу
из всех возможных;
- База знаний
может быть очень и очень большой. Будучи
введены в машину один раз, знания сохраняются
навсегда. Человек же имеет ограниченную
базу знаний, и если данные долгое время
не используются, то они забываются и навсегда
теряются;
- Системы,
основанные на знаниях, устойчивы к “помехам”;
- Эти системы
не заменяют специалиста, а являются инструментом
в его руках.
назначение
экспертных систем
В настоящее время технология
экспертных систем используется
для решения различных типов
задач (интерпретация, предсказание,
диагностика, планирование, конструирование,
контроль, отладка, инструктаж, управление)
в самых разнообразных проблемных
областях, таких, как финансы,
нефтяная и газовая промышленность,
энергетика, транспорт, фармацевтическое
производство, космос, металлургия,
горное дело, химия, образование,
целлюлозно-бумажная промышленность,
телекомму-никации и связь и др.
Применение
экспертных систем в
экономике
Современные экспертные системы
широко используются для тиражирования
опыта и знаний ведущих специалистов
практически во всех сферах
экономики и с их помощью
возможно решение следующих задач:
- анализ
финансового состояния предприятия;
- оценка
кредитоспособности предприятия;
- планирование
финансовых ресурсов предприятия;
- формирование
портфеля инвестиций;
- страхование
коммерческих кредитов;
- выбор стратегии
производства;
- оценка
конкурентоспособности продукции;
- выбор поставщика
продукции;
- подбор
кадров;
- выбор стратегии
маркетинга;
- кредитование
юридических лиц.
Финансовые
экспертные системы
- Систему Best
Mix для улучшения качества своей
информации по инвестициям.
- Система
FLiPSiDE: система логического программирования
финансовой экспертизы. решает следующие
задачи: мониторинг состояния рынка ценных
бумаг; мониторинг состояния текущего
портфеля ценных бумаг; поддержка обзора
будущих условий рынка; планирование и
выполнение продаж.
- Система
Splendors: система управления портфелем
ценных бумаг в режиме реального времени.
- Экспертная
система PMIDSS – это система поддержки
принятия решений при управлении портфелем.
- Экспертная
система Le Courtier создана фиромой Cognitive
System Inc. Система призвана помогать инвесторам
в определении своих инвестиционных целей.
- Экспертная
система PMA – это система-советчик
управляющему портфелем. Система РМА создана
компанией Athena Group. Система формирует портфель
и дает рекомендации по его сопровождению.
- Рейтинг облигаций
вычисляет экспертная система
ArBoR, созданная College of Business Administration
Univercity of Nebraska
- Система
Intelligent Hedger
(Information System Department, New York University) использует
основанный на знаниях подход в задачах
страхования от риска.Система с успехом
решает проблему огромного количества
постоянно растущих альтернатив страхования
от рисков, обеспечивает быстрое принятие
решений менеджерами по рискам в ускоряющемся
потоке информации.
Спасибо
за внимание!