Информационно-поисковые технологии и системы

• фиксация информационной потребности на естественном языке;
• выбор нужных поисковых сервисов сети и точная формализация записи информационной потребности на конкретных информационно-поисковых языках (ИПЯ);
• выполнение созданных запросов;
• предварительная обработка и выборка полученных списков ссылок на документы;
• обращение по выбранным адресам за искомыми документами;
• предварительный просмотр содержимого найденных документов;
• сохранение релевантных документов для последующего изучения;
• извлечение из релевантных документов ссылок для расширения запроса;
• изучение всего массива сохраненных документов;
• если информационная потребность не полностью удовлетворена, то возврат к первому этапу.

Работа многих поисковых машин  считается вполне успешной. Однако все современные поисковые системы  страдают некоторыми серьёзными недостатками:

1. поиск по ключевым словам даёт слишком много ссылок и многие из них бесполезны;
2. огромное количество поисковых машин с разными пользовательскими интерфейсами порождает проблему когнитивной перегрузки;
3. методы индексирования баз данных, как правило, не связаны с информационным содержанием;
4. часто выдаются ссылки на информацию, которой в Интернете уже давно нет;
5. машины ещё не столь совершены, чтобы понимать естественный язык;

В последнее время потребности  в интеллектуальной помощи быстро растут. Это привело к появлению интеллектуальных агентов. Обычно интеллектуальные агенты являются основной частью поисковой  машины для поиска используется искусственный  интеллект. Пользователь учит агента, а затем он выходит в Интернет для поиска.

Интеллектуальные агенты выполняют  инструкции от имени пользователя, имеют некоторую самостоятельность. После поиска они оповещают пользователя о результатах. Агенты учатся в результате своей деятельности.

Заключение

Сегодня трудно представить себе мир  без компьютера, и мало кто задумывается, а что же на самом деле мы называем умными машинами. И уж точно никто  не знает насколько стали умными данные аппараты. Для многих людей  Искусственный интеллект и компьютер  который стоит на вашем столе  это одно и тоже. Но как люди просвещенные мы знаем, что до разума человека, или  даже собаки любой самой умной  машине еще далеко.

За время существования Интернета  предпринимались различные попытки  организации поисковых средств. Многие из этих попыток оказались  неудачными, другие же привели к  созданию удобных средств поиска информации. Наиболее удачные проекты  появились в последние пять лет. Мы рассмотрели наиболее распространенные системы поиска. Всего же в мире существуют сотни различных поисковых  систем, и выбор той или иной системы зависит только от личных пристрастий.

Считается, что идеальная поисковая  машина должна отвечать следующим требованиям:

1. простота в использовании
2. чётко организованный и обновляемый индекс.
3. быстрый поиск в базе данных и быстрое реагирование.
4. надёжность и точность результатов поиска.

Интернет продолжает развиваться  с неослабевающей интенсивностью, по сути дела стирая ограничение на распространение  и получение информации в мире. Однако в этом информационном океане бывает не очень легко найти необходимый  документ следует также иметь  в виду, что в сети наряду с  давно действующими серверами возникают  новые.

Список использованной литературы

1. Таненбаум Э. Компьютерные сети. Спб.: «Питер», 2002.
2. Закер К. Компьютерные сети. Модернизация и поиск неисправностей. Спб.: «БХВ-Петербург», 2002 г.
3. А.В. Гаврилов "Локальные сети ЭВМ", Москва, Изд-во "Мир", 1990.

Н.А. Гайдамакин «Автоматизированные  информационные системы, базы и банки  данных», М.: «Гелиос», 2002.

4. Ашманов И.C., Иванов А.А. Продвижение сайта в поисковых системах. - М.: Вильямс, 2007. - 304 с. - ISBN 978-5-8459-1155-1.

5. Колисниченко Д.Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете. - М.: Диалектика, 2007. - 272 с. - ISBN 978-5-8459-1269-5

6. Ландэ Д.В. Поиск знаний в Internet. - М.: Диалектика, 2005. - 272 с. - ISBN 5-8459-0764-0