Информационное обеспечение

В решении экономических задач особую важность имеют базы знаний.

БЗ организуются в составе автоматизированных интеллектуальных информационных систе­м (далее АИИС). База знаний – это сово­купность знаний, организованная по принципам порождения знаний, явно не присутствующих в исходных данных. Обычно к знаниям отно­сят результаты познания действительности, проверенные практикой. Знания – это приобретенные человечеством в процессе познания фак­ты, истины, принципы, методы и пр. В отличие от обычной БД в БЗ размещаются знания, получаемые на основе данных, содержащихся в обычных документах, книгах, статьях, отчетах и др. Организация зна­ний в БЗ происходит в соответствии с методологией классификации объектов познания. Каждый объект представляется совокупностью эле­ментов знаний. В соответствии с концептуальными связями элементы объединяются и образуют БЗ. Концептуальные связи БЗ имеют следую­щие разновидности: общность, партитивность, противопоставление и функциональная взаимозависимость. Общность – это связь элемен­тов знаний по содержанию их характеристик. Партитивность – это со­отношение целого и его частей относительно элемента знания. Проти­вопоставление – это отображение связей между элементами, которые имеют противоположные характеристики. Функциональная взаимоза­висимость – это отображение связей между элементами, имеющими процедурную связь.

БЗ широко используются не только для извлечения знаний пользо­вателями, но и для решения задач искусственного интеллекта. В соста­ве экспертных систем применяются статические и динамические БЗ. Статическая БЗ содержит сведения, отображающие особенности кон­кретной предметной области и остающиеся неизменными в ходе реше­ния задачи. Динамическая БЗ применяется для организации сведений, важных для решения конкретной задачи и изменяющихся в процессе ее решения. Генерация БЗ выполняется на основе механизма АИИС с по­мощью набора сведений, правил, аппарата логического вывода и др.

Значительную часть подсистемы «Информационное обеспечение» составляют лингвистические сред­ства. Лингвистические средства АИС – это совокупность ИПЯ, методик индексирования и критерия смыслового соответствия АИС. В составе лингвистических средств содержатся следующие компоненты:

•    Информационно-поисковый язык;

•    методики индексирования документов;

•    типы, форматы, структуры информационных категорий (данные, показатели, записи, таблицы, файлы, документы с указанием их «шапок» и «боковиков», массивы и др.)

•    критерий смыслового соответствия (критерий выдачи) документов и (или) поисковых образов документов по различным классам до­кументальной информации, содержащейся в БД.

В решении задач АИС связующее звено между пользователем и ЭВМ – информационно-поисковый язык.

Информационно-поисковый язык (далее ИПЯ) АИС – это упорядоченное мно­жество понятий, терминов определенной предметной области, предна­значенное для отображения содержания документов и запросов с целью обеспечения ввода документов и запросов в ЭВМ и осуществления по­следующего поиска данных. Словарная единица ИПЯ – ключевое сло­во, которое может быть как отдельным словом, так и словосочетанием. При условии устранения неоднозначности отдельных слов ключевые слова обозначаются как дескрипторы ИПЯ.

Посредством ИПЯ в технологии обработки данных осуществляется индексирование документов и запросов. Индексирование – это сово­купность логических операций по отображению содержания докумен­тов и запросов средствами принятого ИПЯ. По уровню применения технических средств индексирование бывает ручное и автоматическое. При ручном индексировании процессы анализа документов и запросов выполняются без применения ЭВМ. При автоматическом индексиро­вании ЭВМ выполняет функции анализа текстов документов и запро­сов, определения их значимости (весомости) и формирования состава дескрипторов поискового образа документов и поискового образа запросов. При автоматическом индексировании ЭВМ поручаются функции дериватного, прописного индексирования и авто­матической классификации. Так, например, дериватное индексирова­ние, или индексирование извлечением, представляет собой метод авто­матического индексирования документов, при котором программа ЭВМ анализирует лексический состав текстов и выбирает из них те сло­ва и их сочетания, которые удовлетворяют заданным критериям. Одним из таких критериев может быть критерий поиска. Программы автомати­ческого индексирования довольно сложны и обычно относятся к про­дуктам высокоинтеллектуального труда. Автоматическое индексирова­ние имеет относительно высокую стоимость и применяется в АИС, где это экономически или функционально оправдано. В результате ин­дексирования получаются поисковые образы документов и поисковые образы запросов.

Поисковый образ документа – это совокупность ключевых слов, кодовых обозначений, отображающих содержание документа, адрес хранения и его системный номер (идентификатор).

Поисковый образ запроса – это совокупность ключе­вых слов, отображающих содержание запроса и условия поиска доку­ментов.

Следует различать ИПЯ классификационного и дескрипторного ти­пов. Наибольший удельный вес в экономических АИС занимают ИПЯ классификационного типа – классификаторы и кодификаторы. С уче­том классификаторов строится принципиальная схема управления эко­номическим объектом. Классификатор – это систематизированная со­вокупность наименований и кодов языковых элементов определенной предметной области. Классификаторы строятся по иерархическому принципу. Исходное множество элементов делится на группировки следующего уровня деления и образуют древовидную систему группи­ровок. Для выделения группировок применяется соответствующий признак (основание) деления. Каждому элементу классификатора по принципу однозначного соответствия проставляется код. Код может быть цифровым, буквенным, комбинированным. По применяемому способу кодирования классификаторы имеют следующие основные разновидности:

•    десятичные классификации;

•    библиотечно-библиографические классификации (далее ББК);

•    фасетные классификации.

В десятичных классификациях множество объектов делится на десять частей, каждая из которых, в свою очередь, также делится на десять частей и т.д. Представитель десятичной классификации — универсальная десятичная классификация (далее УДК). УДК в современной информатике — это международная классифика­ция, охватывающая все отрасли знаний, в том числе и экономику, она строится по десятичному принципу и используется в современных ИС, в том числе и АИС, для индексирования экономических и других доку­ментов и последующего их поиска в справочно-информационных фон­дах, автоматизированных базах данных и др.

ББК основана на порядке следования букв в том или ином алфави­те. В России действует ББК, разработанная Всероссийской государ­ственной библиотекой. Вся область знаний разбита на количество раз­делов (подобластей), равное количеству букв русского алфавита, за исключением «неудобных», в частности ь, ъ, и. На втором и последу­ющем уровнях деления каждый уровень также разделяется на такое же количество подразделов и т. д.

Фасетная классификация – это разновидность системы классифи­кации, в которой реализована возможность классификации объектов параллельно по нескольким различным признакам. Возможность па­раллельной классификации не означает принципиальную обязатель­ность этого условия для всех фасетных классификаций. Так, например, поставщик комплектующих изделий при определенных условиях может быть идентифицирован как кредитор и (или) дебитор.

В соответствии с принципом фасетной классификации в России разработана и применяется Единая система классификации и кодиро­вания. Она включает в себя следующие классификаторы:

1.   общегосударственные – разрабатываются в централизованном порядке, едины и обязательны для применения по всей стране;

2.   отраслевые – разрабатываются соответствующими отраслями для решения задач. Отраслевые классификаторы в определенных случа­ях могут быть задействованы и в АИС других отраслей, например, шифры счетов бухгалтерского учета применяются во многих отрас­лях деятельности;

3.   локальные – разрабатываются предприятиями на номенклатуры, относящиеся только к данному предприятию, например коды предоставляемых услуг, коды (табельные номера) сотрудников и др.

Эффективность автоматизированной обработки информации требу­ет предварительного представления ее в удобной и компактной форме, что достигается в процессе ее кодирования. Код — это элемент системы условных обозначений объекта или элементов информационной сово­купности в виде знака или группы знаков, выраженных цифрами, бук­вами, символами и различными сигналами.

Процесс присвоения объектам кодовых обозначений называется ко­дированием. Основная цель кодирования состоит в однозначном опре­делении объектов, а также в обеспечении необходимой достоверности кодируемой информации. При проектировании кодов к ним предъяв­ляется ряд требований:

•    охват всех объектов, подлежащих кодированию, и их однозначное определение;

•    возможность увеличения количества объектов кодирования без изменения правил их обозначения;

•    удобство восприятия и запоминания кодовых обозначений эконо­мистом, обеспечивающее простоту заполнения, чтения и обработки статистического отчета;

•    максимальная информативность кода при минимальном его фор­мате (значности) с целью эффективной обработки информации;

•    возможность использования кодов для автоматического получе­ния сводных итогов;

•    возможность автоматического контроля кодовых обозначений с целью обнаружения ошибок.

Для осуществления поиска по документальным БД в АИС применя­ются дескрипторные языки. При решении задач экономист постоянно встречается с вопросами, которые ему ранее решать не приходилось. По­этому ему часто приходится обращаться к документам, научным источ­никам, содержащим необходимую для него информацию и данные по передовым методам работы. Кроме того, ему постоянно необходима нор­мативная, правовая информация, содержащаяся в юридических БД. Для организации документальных БД и реализации поиска в них предна­значены дескрипторные языки. Дескрипторный язык АИС – это разно­видность ИПЯ, применяемого в АИС для поиска необходимых докумен­тов по тематике, связанной с решением экономических задач. Методика их разработки существенно не отличается от методики дескрипторных языков в других предметных областях и базируется на идее координатного индексирования. В основе координатного индексирования лежит пред­ставление о том, что содержание любого документа или текста можно отобразить с достаточной степенью полноты и точности набором, так называемых ключевых слов или списком. Ключевое слово в среде дескрипторного ИПЯ понимается как наиболее существенное для этой це­ли понятие, термин, словосочетание, имя собственное, хронологичес­кие данные, величина измерения и т.п., которые явно или в скрытом виде содержатся в индексируемом документе.

Разумеется, поиск нужных документов АИС возможен при условии обеспечения единообразия индексирования документов и запросов. Существенный компонент лингвистических средств – методы индек­сирования. В рамках АИС индексированию подвергаются документы, вводимые в БД, и запросы на поиск данных. Индексированию подвер­гаются входные документы АИС, содержащие документальную и фак­тографическую информацию. Аналитико-синтетическая переработка документов, содержащих документальную информацию, строится по традиционной схеме путем выделения в документах формальных и содержательных признаков, ключевых слов дескрипторного языка и фиксирования их в формате ПОД.

Индексирование документов, содержащих фактографическую ин­формацию, выполняется посредством применения языков классифика­ционного типа. Каждая классификационная рубрика (реквизит-при­знак) снабжается соответствующим шифром (кодом) классификатора.

В организации стратегии и эффективности поиска документальной информации большое значение имеет критерий поиска – условие по­иска данных, указываемого в запросе или программе. В общем смысле критерий поиска обозначает степень соответствия найденных данных условию поиска. Разновидность критерия поиска – критерий выдачи.

Критерий выдачи, или критерий смыслового (семантического) соот­ветствия (КСС), относится к процедуре поиска документальной инфор­мации и в значительной мере способствует улучшению качества поиска в документальных БД АИС. Критерий смыслового соответствия – это правило, определяющее степень смысловой близости ПОД и ПОЗ и формирующее решение о выдаче данного документа в ответ на запрос пользователя. При поиске документов в документальных БД не всегда происходит полное совпадение ключевых слов ПОД и ПОЗ. Иногда выданный по запросу список документов может быть неполным и не­точным. Критерий смыслового соответствия служит для управления выдачей релевантных, т.е. совпадающих по смыслу запроса пользовате­лей АИС документов. Методика его построения и механизм примене­ния в основном идентичен его статусу в информационно-поисковых системах других программных областей. В зависимости от характера БД и уровня логиче­ской проработки стратегии поиска различают критерии смыслового соответствия, основанные на статистических способах вычисления сте­пени соответствия, логические полиномы, весовые критерии.

При поиске данных в фактографических БД совпадение между ПОД и ПОЗ должно быть полным. В данном случае классификационные группировки и элементы индексируются одинаковыми однозначными кодами, что и обеспечивает 100 %-ное совпадение ПОД и ПОЗ.

Глава 2. Построение кода сообщения

Заключение

Люди организуют свою деятельность в силу разных причин -  чтобы закончить работу или задание, чтобы сократить или  удалить дублирование действий, чтобы  создать  центры  ответственности,  чтобы обеспечить стабильность. Информационные  системы  должны  поддерживать эти цели.