Имитационное моделирование работы сборочного цеха

Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2011 в 10:03, курсовая работа

Описание работы

Имитационная модель — логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта.
Имитация, как метод решения нетривиальных задач, получила начальное развитие в связи с созданием ЭВМ в 1950х — 1960х годах.
Можно выделить две разновидности имитации:
Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний);
Метод имитационного моделирования (статистическое моделирование).

Содержание

Введение…………………………………………………………………………..3
Обзор современного состояния, задачи и проблемы имитационного моделирования………………………………………………………………..5
Исторические сведения развития имитационного моделирования…..5
Современные задачи и проблемы имитационного моделирования….9
Анализ ТЗ и формализация задачи моделирования…………………….….13
Анализ ТЗ курсового проекта, начальные представления о данных...13
Построение концептуальной структуры модели объекта. Формализация модели в виде Q-схемы и описание ее работы с позиции основных потоков и потоков управления…………………………….15
Построение имитационной модели объекта исследования………………17
Блок-диаграмма имитационной модели………………………………17
Спецификация и описание используемых блоков, операндов, СЧА в имитационной модели…………………………………………………..19
Исходный текст модели………………………………………………..21
Анализ процессов экономики в объекте исследования…………………..26
Заключение………………………………………………………….……….30
Список литературы………………………………………………………….31

Работа содержит 1 файл

Курсач.doc

— 246.50 Кб (Скачать)

НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ  УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО  ОБРАЗОВАНИЯ

  «СМОЛЕНСКИЙ ГУМАНИТАРНЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ»

Факультет Компьютерных Технологий Экономики и Дизайна

Кафедра информационных технологий  
 

ИМИТАЦИОННОЕ  МОДЕЛИРОВАНИЕ 

РАБОТЫ  СБОРОЧНОГО ЦЕХА 

Курсовой  проект 

            Исполнитель: Ксюнин И.С.

                                                (ФИО студента)

            Студент группы:   41

                                                (номер группы, подпись)

            Научный руководитель: Игнатов  В.Д.

                                                      (ФИО, ученая степень,  ученое звание)

                                                      (подпись)

            Зав. кафедрой:   

                                                      (ФИО, ученая степень,  ученое звание)

                                                      (подпись)

            Дата  допуска к защите:  «    »                   2008 г.
    
                                          
                                                              
                                                               Смоленск

                                                                                2008

План-график выполнения курсового  проекта 

Студент: Ксюнин Игорь Сергеевич

                41 группа

Тема  курсового проекта: Имитационное моделирование работы сборочного цеха

Закреплена на заседании кафедры от 28 сентября 2007 года протокол №2 

Этапы работы Сроки выполнения Вид отчетности Отметка о выполнении
1. Введение. 5.05.2008    
2. Глава 1. Обзор современного состояния, задачи и проблемы  имитационного моделирования. 10.05.2008    
  Глава 2. Анализ ТЗ и формализация задачи моделирования. 15.05.2008    
3. Глава 3. Построение имитационной модели объекта  исследования. 20.05.2008    
4. Глава 4. Имитационное моделирование и анализ экономических процессов. 30.05.2008    
5. Заключение 5.06.2008    
 

Заключение  научного руководителя по предзащите______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Курсовой  проект допускается  к защите:

Дата       Подпись научного руководителя______________ 
 
 
 

CОДЕРЖАНИЕ.

Введение…………………………………………………………………………..3

  1. Обзор современного состояния, задачи и проблемы  имитационного моделирования………………………………………………………………..5
    1. Исторические сведения развития имитационного моделирования…..5
    2. Современные задачи и проблемы имитационного моделирования….9
  2. Анализ ТЗ и формализация задачи моделирования…………………….….13
    1. Анализ ТЗ курсового проекта, начальные представления о данных...13
    2. Построение концептуальной структуры модели объекта. Формализация модели в виде Q-схемы и описание ее работы с позиции основных потоков и потоков управления…………………………….15
  3. Построение имитационной модели объекта исследования………………17
    1. Блок-диаграмма имитационной модели………………………………17
    2. Спецификация и описание используемых блоков, операндов, СЧА в имитационной модели…………………………………………………..19
    3. Исходный текст модели………………………………………………..21
  4. Анализ процессов экономики в объекте исследования…………………..26
  5. Заключение………………………………………………………….……….30
  6. Список литературы………………………………………………………….31

ВВЕДЕНИЕ.

   Имитационное  моделирование — это метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику. Имитационное моделирование — это метод исследования, основанный на том, что изучаемая система заменяется имитатором и с ним проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. Экспериментирование с имитатором называют имитацией (имитация — это постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте).

   Имитационное  моделирование — это частный  случай математического моделирования. Существует класс объектов, для которых по различным причинам не разработаны аналитические модели, либо не разработаны методы решения полученной модели. В этом случае математическая модель заменяется имитатором или имитационной моделью.

   Имитационная  модель — логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта.

   Имитация, как метод решения нетривиальных  задач, получила начальное развитие в связи с созданием ЭВМ в 1950х — 1960х годах.

   Можно выделить две разновидности имитации:

    • Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний);
    • Метод имитационного моделирования (статистическое моделирование).

   Моделирование экономических процессов – очень  важная и актуальная тема. Достигнуть максимального экономического эффекта на производстве довольно сложно. Необходимо учитывать множество факторов, большинство из которых случайны. Рассчитать деятельность таких организаций – длительный и трудоемкий процесс. Смоделировав необходимые процессы можно, изменяя некоторые параметры, прослеживать поведение всей системы в целом.

   В курсовой работе будут рассмотрены  процессы работы сборочного цеха, а так же отчеты и схемы моделей. Моделирование будет осуществлено при помощи GPSS World Student Version 4.3.5. Целью моделирования является достижение максимальной эффективности работы цеха исходя из различных данных. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.  ОБЗОР СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ, ЗАДАЧИ И ПРОБЛЕМЫ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.

   1.1. Исторические сведения развития имитационного моделирования.

   Исторически имитационное моделирование (simulation modeling) родилось еще в докомпьютерную эпоху. Название оно получило чуть позднее, по аналогии с моделированием физическим. Последнее, начавшись с макетов  дворцов и соборов, создаваемых оперативными масонами, достигло зрелости в бассейнах, где исследовались гидродинамические характеристики моделей кораблей. Так вот, параллельно с исследованием обводов броненосцев проводилось и исследование их боевых характеристик, то есть способности одержать верх над вражеским кораблем, имеющим ту или иную толщину брони, схему бронирования, калибр и скорострельность артиллерийских орудий и пр. Конечно, расчеты были на удивление просты. Весь инструментарий составляли бумага, перо, таблица логарифмов да игральные кости в качестве генератора случайных чисел. Тем не менее, цели своей они достигали. Конечно, если к ним относились серьезно. Как было, к примеру, с проектированием британского броненосца «Dreadnought», давшего название целому классу кораблей.

   Имитационное  моделирование, как новое научное  направление в прикладной математике и кибернетике начало интенсивно развиваться в конце 60-х годов, когда стали широко внедряться и  использоваться сложные технические  системы в самых разнообразных отраслях человеческой деятельности (космос, транспорт, биология, медицина, экономика, новые технологии на производстве и др.).

   Такие системы базируются на средствах  вычислительной техники, включают в  свой состав сложные измерительные  и управляющие комплексы, технологическое оборудования, людей-операторов. Их исследование традиционными математическими средствами стало невозможным или же они описываются настолько большим количеством математических соотношений, что найти решения возникающих задач практически невозможно в приемлемое время даже с помощью мощных ЭВМ. Законы функционирования подобных систем не всегда известны, либо имеют вероятностную природу. Поведение систем во многом определяется человеческим фактором, создающим дополнительную неопределенность при попытке его учета.

   В СССР отечественная школа имитационного моделирования сложилась в послевоенные годы. Ее глава, академик Н. Н. Моисеев, хоть и руководил ВЦ АН СССР, внес весомый вклад в оптимизацию параметров советской военной техники. Имитационное моделирование (теперь уже полноценно компьютерное) позволяло, учитывая технические ограничения и характеристики систем оружия вероятного противника, выбрать такие тактико-технические характеристики изделия, чтобы в максимальном числе смоделированных боев оно успешно выполняло задачу. Известные специалисты в области имитационного моделирования Р. Нэнси и Ф.Кивиат в своих работах определяли несколько этапов в практике развития имитационного моделирования:

   Этап 1 (1955-1960). Программы для задач моделирования разрабатывались на основе таких общеизвестных универсальных языков как FORTRAN и ALGOL.

   Этап 2 (1961-1965). Появились первые языки  моделирования: GPSS, SIMSCRIPT, SIMULA, CSL, SOL. Была разработана так называемая концепция  взгляда на мир (world view).

   Этап 3 (1965-1970). Появилось второе поколение  языков моделирования GPSS V, SIMSCRIPT II.5, SIMULA 67.

   Этап 4 (1971-1978). Развитие уже разработанных  языков и средств моделирования, ориентированное на прежде всего  повышение эффективности процессов  моделирования и превращение моделирования в более простой и быстрый метод исследования сложных систем.

   Работы  Зейглера (Zeigler) и Ёрена (Oren) сыграли  важную роль в решении проблемы таксономии имитационных моделей (они ввели  мета концепции модели и схемы  эксперимента).

   Этап 5 (1979-1984). Годы перехода от программирования к развитию моделей. Основной акцент был перенесен на идентификацию  интегрированных средств имитационного  моделирования.

   Процесс моделирования включает такие этапы, как создание модели, программирование, проведение имитационных экспериментов, обработку и интерпретацию результатов моделирования. Однако традиционно предпочтение отдавалось этапу программирования. Возникающая при этом схема моделирования во многом повторяет схему проведения натурных испытаний и сводится лишь к имитации траекторий изученных моделей. С появлением имитационных моделей изменилась концепция моделирования, которая теперь рассматривается как единый процесс построения и исследования моделей, имеющий программную поддержку. Теперь во главу угла ставится формальное понятие модели, которое не только поясняет динамику системы, но и служит предметом математических исследований. Становится возможным достоверный анализ многих практически важных свойств модели (стационарных распределений, малых вероятностей, чувствительности, надежности и достоверности результатов моделирования). Эти свойства особенно существенны при исследовании высокоответственных и крупно масштабных систем, где цена ошибки особенно высока.

   Этап 6 (1985-1994). Перенос программного обеспечения для имитационного моделирования на персональные ЭВМ с использованием средств графического интерфейса (для визуализации и анимации процессов моделирования).

   Этап 7 (1995-1998). Разработка средств технологической поддержки процессов распределенного имитационного моделирования на мультипроцессорных ЭВМ и сетях. 

Информация о работе Имитационное моделирование работы сборочного цеха