Фиктивные переменные

Автор: Пользователь скрыл имя, 07 Декабря 2011 в 00:57, лабораторная работа

Описание работы

Работа содержит два задания по информатике

Скачать полностью (11.13 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

6. Фиктивные переменные.doc

— 58.50 Кб (Скачать)

Лабораторная  работа по теме “Фиктивные переменные”

     Задание 1. Имеются данные о заработной плате работника, его возраст и пол по 20 работникам одного предприятия.

№ п/п Y – заработная плата работника за месяц ($) X - возраст работника (лет) Z – пол, М/Ж
1 300 29 Ж
2 400 40 М
3 300 36 Ж
4 320 32 Ж
5 200 23 М
6 350 45 Ж
7 350 38 Ж
8 400 40 М
9 380 50 М
10 400 47 М
11 250 28 Ж
12 350 30 М
13 200 25 М
14 400 48 М
15 220 30 Ж
16 320 40 М
17 390 40 М
18 360 38 М
19 260 29 Ж
20 250 25 М
 
  
  1. Необходимо заменить значения столбца “пол” на соответствующие численные значения (0 или 1).
  2. Требуется построить регрессионную модель зависимости заработной платы работника (Y) от возраста (Х) с использованием фиктивной переменной по фактору пол. Для вычислений можно воспользоваться “Пакетом анализа” в Excel. Дать интерпретацию параметрам уравнения регрессии.
  3. Необходимо рассчитать:
  • коэффициент корреляции,
  • коэффициент детерминации,
  • среднюю относительную ошибку аппроксимации,
  • значимость коэффициентов регрессии, используя t-критерий Стьюдента,
  • значимость модели в целом, используя F-критерий Фишера.

    Дать  интерпретацию полученным результатам.

  1. Оценить частные уравнения регрессии и построить графики частных уравнений регрессии.

Задание 2.

Общая площадь (x1), м2 Количество  офисов (x2), шт Количество  входов (x3), шт Время эксплуатации (x4), месяц Близость  к метро (z) (1 - близко, 0 - далеко) Оценочная цена (y)
2310 2 2 20 1 142000
2333 2 2 12 0 144000
2356 3 1 33 1 151000
2379 3 2 43 0 150000
2402 2 3 53 0 139000
2425 4 2 23 1 169000
2448 2 1 99 0 126000
2471 2 2 34 0 142900
2494 3 3 23 1 163000
2517 4 4 55 1 169000
2540 2 3 22 0 149000
 
1. Оценить параметры линейного  уравнения регрессии. Дать интерпретацию  полученным параметрам.

2. Проверить  значимость параметров и уравнения в целом.

3. Оценить  качество уравнения с помощью  средней ошибки аппроксимации.

4. Найти  средние эластичности зависимой  переменной по каждой независимой  переменной.

5. Построить  доверительный интервал прогнозного  значения, при условии, что среднее время эксплуатации увеличится на 1 месяц.

6. Оценить  параметры степенной регрессии.  Дать интерпретацию полученным  параметрам.

7. Проверить  значимость параметров и уравнения  в целом.

8. Оценить  качество уравнения с помощью  средней ошибки аппроксимации.

9. Найти  средние эластичности зависимой  переменной по каждой независимой  переменной.

10. Сравнить  полученные модели по качеству  и выбрать наилучший вариант. 
 
 

Информация о работе Фиктивные переменные