МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ 

Федеральное государственное  образовательное  учреждение

высшего профессионального  образования 

«АМУРСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

(ФГОУ  ВПО «АмГПГУ») 
 

На  правах рукописи 
 
 
 

Гермашев  Александр Сергеевич

Сравнительно-географический анализ стран южной и юго-восточной азии ПО ДЕМОГРАФИЧЕСКИМ ПОКАЗАТЕЛЯМ 

Специальность 020401 – Туризм и  экскурсионное дело 
 
 
 

Зачетная  работа по дисциплине

 «Методы  географических исследований»  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Комсомольск-на-Амуре

2011

 

      Работа выполнена на кафедре географии  Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального  образования «Амурский гуманитарно-педагогический государственный университет» 
 
 
 
 
 

     Научный руководитель – Упоров Георгий Александрович, зав.кафедрой географии, к.г.н., доц. 
 
 
 
 

Оценка работы ______________________

Дата защиты ______________________

Протокол   №_____от_____________2011

 

Оглавление

Введение 4

1. Основные сведения 5

2. анализ связей между демографическими показателями регионов россии 5

3. Классификация регионов россии по демографическим показателям с помощью кластерного анализа 7

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 10

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 11

Приложение 1 12

Приложение 2 13 
 
 
 
 
 

 

Введение

     Актуальность  исследования заключается в овладении сравнительными статистическими и географическими методами исследования на количественном уровне.

     Объектом  исследования является демографические показатели стран южной и юго-западной Азии.

     Предметом исследования являются структурные и динамические показатели демографии.

     Цель  работы: выявить особенности демографических показателей стран южной и юго-западной Азии.

     Исходя  из этого, решались следующие задачи:

     1) рассмотреть общую характеристику  демографии стран южной и юго-западной Азии ;

     2) провести сравнительно-географический  анализ статистических данных  развития и состояния демографических показателей стран.

     Для решения поставленных задач использованы следующие исходные данные: статистические показатели населения. Методы исследования: графический, математический, сравнительный.

     Практическая  значимость результатов  исследования заключается в более глубоком изучении демографии южной и юго-западной Азии, что можно использовать в лекциях, посвященных демографии этих стран.

     Объем и структура  работы. Работа состоит из введения, двух глав, заключения.

     В первой главе рассмотрены общие сведения демографические данные о странах Европы, демографические условия в странах.

     Во  второй главе проведен сравнительно географический анализ по демографическим показателям стран южной и юго-западной Азии.

     В заключении подведены итоги исследования с учетом поставленных цели и задач, кратко сформулированы основные результаты и выводы исследования, а также выявлены необходимость дальнейших исследований и их направления. Приведены 2 таблиц. Включает 2 рисунков.

 

1. Основные сведения

       Россия - страна, расположенная в Восточной  Европе и Северной Азии. Одна из постсоветских  стран. Является самым большим государством мира (17 075 400 км² или 11,46 % площади  всей суши Земли, или 12,65 % заселённой человеком  суши, что почти вдвое больше, чем у занимающей второе место  Канады). Население на 2011 год составляет 142 914 136 человек, в настоящее время  страна занимает девятое место в  мире по этому показателю. Государственный  язык на всей территории страны — русский. В 23 субъектах федерации наряду с  русским используются другие государственные  языки. Столица — город Москва. Всего в России 12 городов с  населением более миллиона человек: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Нижний Новгород, Самара, Омск, Казань, Челябинск, Ростов-на-Дону, Уфа, Волгоград.

2. анализ связей  между демографическими  показателями регионов россии

     Корреляционный  анализ является средством выявления  доминирующих корреляций и их лагов (задержек) и периодичностей в одном  процессе (автокорреляция) или между  двумя процессами (кросскореляция). Высокие корреляции могут служить индикатором причинно-следственных связей или взаимодействий внутри одного процесса или между двумя процессами, а величина лага указывает временную задержку в передаче взаимодействия.

     Коэффициенты  связи обычно принимают значения в интервале от -1 до 1. Значения, близкие  к 0, показывают отсутствие связи. Чем  больше разброс точек на поле корреляции, тем меньше теснота связи между  изучаемыми явлениями. Положительная  связь для коэффициентов корреляции означает, что с ростом одного показателя возрастает и другой (прямая зависимость), отрицательная – что с ростом одного показателя другой снижается (обратная связь).

     На  основе таблицы 1 в программе STATISTICA (модуль Basicstatistics) был произведён расчет коэффициентов Пирсона. Результаты расчета представлены вматрице коэффициентов корреляции Пирсона (табл. 1)

Таблица 1

Матрица коэффициентов корреляции Пирсона между  демографическими показателями стран южной и юго-восточной Азии

 

     Из  табл. 1 можно заметить, что взаимосвязь  между признаками не велика, т.к. многие значения близки к нулю, что показывает отсутствие тесных связей между показателями. Хотя некоторые показатели достаточно тесно связаны. Численность зависит  от площади, площадь от численности, количества детей и стариков, дети от площади, старики от площади, продолжительность жизни от смертности. Таким образом, эти показатели напрямую зависят друг от друга.

     Взаимосвязь между показателями очень ясно отображена на графиках корреляционного анализа (прил. 2).

3. Классификация регионов россии по демографическим показателям с помощью кластерного анализа

     Кластерный  анализ (англ. Dataclustering) — задача разбиения заданной выборки объектов (ситуаций) на подмножества, называемые кластерами, так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались. Кластерный анализ — это многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы (кластеры)(Q-кластеризация, или Q-техника, собственно кластерный анализ). Кластер — группа элементов, характеризуемых общим свойством, главная цель кластерного анализа — нахождение групп схожих объектов в выборке.

     Кластерный  анализ выполняет следующие основные задачи:

• Разработка типологии или классификации.
• Исследование полезных концептуальных схем группирования объектов.
• Порождение гипотез на основе исследования данных.
• Проверка гипотез или исследования для определения, действительно ли типы (группы), выделенные тем или иным способом, присутствуют в имеющихся данных.

     Независимо  от предмета изучения применение кластерного  анализа предполагает следующие  этапы:

• Отбор выборки для кластеризации
• Определение множества переменных, по которым будут оцениваться объекты в выборке
• Вычисление значений той или иной меры сходства между объектами
• Применение метода кластерного анализа для создания групп сходных объектов
• Проверка достоверности результатов кластерного решения

     Для проверки полученных результатов, используем в работе еще один метод – кластерный анализпо методу Уордас использованием  Эвклидовой метрике (рис.3) на основе данных табл.1.

     

Рис.2. Группировки стран по демографическим показателям стран южной и юго-восточной Азии

     Из рис. 2, можно сделать вывод, что в группировке регионов России выделяется 2 кластера первого порядка, который в свою очередь делит страны еще на две большие подгруппы, следовательно, страны этих подгрупп имеют существенные различия между собой, а страны одной группировке имеют схожие показатели.

     Регионы первого кластера первой группы это Омская область, Красноярский край, Алтайский край, Ростовская область, Московская област, Ханты-Мансийский АО и др. Эти страны объединяет 2 показателя доля детей и доля женщин. В структуре второй группы Краснодарский край, Тульская область, Хабаровский край, Тюменская область, Ставропольский край и тд, их объединяют такие показатели, как рождаемость, доля детей и мужчин.

     По  демографическим показателям регионы России делятся на две большие группы: по показателям смертности и по показателям рождаемости. Таким образом можно отследить страны с положительными и отрицательными показателями смертности и рождаемости (рис.2).

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

     В ходе написания данной зачетной работы была рассмотренаобщая характеристика демографических показателей стран южной и юго-восточной Азии.

     Общее количество населения стран южной и юго-восточной Азии превышает 141 млн. человек, что составляет 7% населения мира. Плотность населения высока в развитых районах страны: Московская, Ленинградская области и Краснодарский край, здесь плотность свыше 220 человек на 1 км².

     Также были решены следующие задачи:

• Для регионов России характерна большая численность населения, но в последнее время наблюдается еще и въезд граждан из других стран, так как в центральной части страны требуется рабочая сила;
• Анализ статистических данных развития и состояния демографических показателей стран в программе STATISTICA показал, что все регионов России можно разбить на 2 группы. В первую входят страны с положительным естественным приростом, а во вторую с отрицательным.