Автор: Пользователь скрыл имя, 03 Ноября 2012 в 22:13, контрольная работа
задача 1. Требуется: построить адаптивную мултипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, оценить точность построенной модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Оценить адекватность построенной модели на основе исследования. Построить точечный прогноз на 4 шага вперед, т.е. на 1 год. Отразить на графике фактические, расчетные и прогнозные данные.
Задача 2. Рассчитать экспотенциальную скользящую среднюю; момент; скорость изменения цен; индекс относительной силы; %R, %К и %D;
Задача 3. Выполнить различные коммерческие расчеты, используя данные, приведенные в таблице.
Задание 1…………………………………………………………………
Задание 2………………………………………………………………….
Задание 3…………………………………………………………………..
Список литературы………………………………………………………
Интервал сглаживания принять равным пяти дням. Рассчитать:
Расчеты проводить для всех дней, для которых эти расчеты можно выполнить на основании имеющихся данных.
Решение:
1. Найдем экспоненциальную скользящую среднюю (EMA).
где
k=2/(n+1)=2/(5+1)=0,33
- цена закрытия t-го дня; - значение ЕМА текущего дня t.
При расчете EMA учитываются все цены предшествующего периода, а не только того отрезка, который соответствует интервалу сглаживания.
Найдем среднее значение с 1 по 5 день:
EMA5= MA5= (610+614+625+574+563)/5=597,2
Рассчитаем:
k=2/ (5+1) =1/3
EMA6= 1/3 × 590+ (1-1/3) ×597,2 =594,8
EMA7=1/3 × 598+ (1-1/3) ×594,8 =595,8
EMA8=1/3× 580 + (1-1/3) × 595,8 = 590,6
EMA9= 1/3×595+ (1-1/3) × 590,6 = 592,0
EMA10=1/3×580+ (1-1/3) × 592,0 = 588,0
Рис. 3. Экспоненциальная скользящая средняя
Вывод: с 5 по 6 день EMA(t) выше, чем C(t), тренд восходящий – рекомендуется продажа; с 6 по 7 день пересечение EMA(t) с C(t)-сигнал разворота; с 7 по 8 день EMA(t) выше C(t), тренд нисходящий – рекомендуется покупка; с 8-по 9 день EMA(t) ниже C(t), тренд восходящий – рекомендуется продажа; с 9 по 10 день EMA(t) выше C(t), тренд нисходящий – рекомендуется покупка.
2. Вычислим момент (MOM)
Момент рассчитывается как разница конечной цены текущего дня Ct и цены n дней тому назад Ct-n.
Рассчитываем по формуле:
MOM t = Ct – C t-n,
где: Ct- цена закрытия t-го дня;
MOM t- значение MOM текущего дня t;
МОМ 6= 590 - 610= -20
МОМ 7= 598 - 614= -16
МОМ 8= 580 - 625= -45
МОМ 9= 595 – 574 = 21
МОМ 10= 580 – 563 = 17
Рис. 4. Момент
Вывод: с 6 по 9 день момент ниже 0-го уровня, следовательно, тренд нисходящий – рекомендуется продажа; с 9 по 10 день момент выше 0-го уровня, тренд восходящий – рекомендуется покупка.
3. Вычислим скорость изменения цен (ROC).
Рассчитывается как отношение конечной цены текущего дня к цене n дней тому назад, выраженное в процентах.
Расчет проведем по формуле:
где: Ct- цена закрытия t-го дня;
ROC t- значение ROC текущего дня t;
ROC 6= 590/ 610× 100= 96,7
ROC 7= 598/ 614× 100= 97,4
ROC 8= 580/ 625× 100= 92,8
ROC 9= 595/ 574× 100= 103,6
ROC 10= 580 / 563× 100= 103,0.
Рис. 5. Скорость изменения цен
Вывод: с 6 по 9 день ROC ниже линии 100%, следовательно, тренд нисходящий – рекомендуется продажа; с 9 по 10 день ROC выше линии 100%, тренд восходящий – рекомендуется покупка.
4. Рассчитаем индекс относительной силы (RSI)
Общим недостатком МОМ и ROC является из отставания от динамики рынка. Более своевременные сигналы можно получить с RSI.
Наиболее значимым осциллятором, расчет которого предусмотрен во всех компьютерных программах технического анализа, является индекс относительной силы.
RSI t – определяется соотношением:
где: AU t, n- сумма прироста цен закрытия за n предшествующих дней. AD t, n- сумма убыли цен закрытия за n предшествующих дней.
Расчет выполняется для t >= n+1.
Алгоритм расчета:
1) Изменение цен начинаем со 2– го дня;
2) Выписываем положительные изменения – приросты,
отрицательные изменения (по модулю) – убыли;
3) Сумма приростов за n дней, от текущего назад. Сумма убыли за n дней, от текущего назад;
4) Расчет RSI по формуле.
Составим таблицу 2, дополнив таблицу 1 столбцами:
1) «Изменение цен» =Ct – Ct-1 (начиная со 2-го дня);
2) Приросты – положительные
изменения, убыль –
3) AU t,5 – суммы приростов по 5 дней, начиная с 6-го,
AD t,5 – суммы убылей по5 дней, начиная с 6-го;
4) По формуле вычисляем RSI.
Таблица 3 – Расчет RSI
Дни t |
Цены Ct |
Изменение цен |
Прирост |
Убыль |
AU t,5 |
AD t,5 |
RSI |
1 |
610 |
||||||
2 |
614 |
4 |
4 |
0 |
|||
3 |
625 |
11 |
11 |
0 |
|||
4 |
574 |
-51 |
0 |
-51 |
|||
5 |
563 |
-11 |
0 |
-11 |
|||
6 |
590 |
27 |
0 |
27 |
15 |
-35 |
-75,00 |
7 |
598 |
8 |
8 |
0 |
19 |
-35 |
-118,75 |
8 |
580 |
-18 |
0 |
-18 |
8 |
-53 |
-17,78 |
9 |
595 |
15 |
0 |
15 |
8 |
13 |
38,10 |
10 |
580 |
-15 |
0 |
-15 |
8 |
9 |
47,06 |
А) «Изменение цен» = Ct – C t-1
Начинаем со 2-го дня
1) 2 день 614 – 610 = 4;
2) 3 день 625 – 614 = 11;
3) 4 день 574 – 625 = -51;
4) 5 день 563 – 574 = -11;
5) 6 день 590 – 563 = 27;
6) 7 день 598 – 590 = 8;
7) 8 день 580 – 598 = -18;
8) 9 день 595 – 580 = 15;
9) 10 день 580 – 595 = -15.
Б) Внесем в таблицу приросты и убыли.
В) Рассчитаем AU t,5
1) 6 день 4+11+0+0+0 = 15;
2) 7 день 11+0+0+0+8 = 19;
3) 8 день 0+0+0+8+0 = 8;
4) 9 день 0+0+8+0+0 = 8;
5) 10 день 0+8+0+0+0 = 8.
Г) Рассчитаем AD t,5
1) 6 день 0+0-51-11+27=-35;
2) 7 день 0-51-11+27+0=-35;
3) 8 день -51-11+27+0-18 = -53;
4) 9 день -11+27+0-18 -15=13;
5) 10 день 27+0-18 -15-15= 9.
Д) Рассчитываем RSI
1) 6 день 100-100/ (1+15/-35)=75,0;
2) 7 день 100-100/ (1+19/-35)=118,8;
3) 8 день 100-100/ (1+8/-53)=17,8;
4) 9 день 100-100/ (1+8/13)=38,1;
5) 10 день 100-100/(1+8/9)=47,0.
Рис. 6 Индекс относительной силы
Вывод: с 9- го по 10-й день – RSI от 25 до 75- значит в нейтральной зоне, следовательно, финансовые операции проводить можно, ориентируясь на сигналы других индексов.
5. Стохастические линии. %K, %R, %D.
При расчете стохастических линий используется не только цены закрытия (Ct), но и более полная информация – минимальные цены (Lt), максимальные цены (Ht), эти индексы дают более точную информацию.
Используются индексы %K, %R, %D.
Расчетные формулы:
;
;
;
где: Lt, n-минимальная из цен L, за последние n дней.
Ht, n-максимальная из цен H, за последние n дней.
Алгоритм расчета:
1) Начиная с t=5, определить Lt, 5; Ht, 5.
2) Вычислить разность Ct – Lt,n; Ht,n – Ct; Ht,n – Lt,n.
3) Вычисляем %K, %R.
4) Трехдневные суммы (Ct-Lt,n) и (Ht,n-Lt,n).
5) Вычисляем %D.
Таблица 4 – Расчет % K, %R, %D.
t |
Ct |
Ht |
Lt |
Ht,5 |
Lt,5 |
Ct-Lt,n |
Ht,n-Ct |
Ht,n-Lt,n |
%K |
%R |
Сум (C-L) |
Сум (H-L) |
%D |
1 |
663 |
605 |
610 |
||||||||||
2 |
614 |
577 |
614 |
||||||||||
3 |
639 |
580 |
625 |
||||||||||
4 |
625 |
572 |
574 |
||||||||||
5 |
600 |
553 |
563 |
663 |
553 |
10 |
100 |
110 |
9,0909 |
90,9091 |
|||
6 |
595 |
563 |
590 |
639 |
553 |
37 |
49 |
86 |
43,0233 |
56,9767 |
|||
7 |
608 |
590 |
598 |
639 |
553 |
45 |
41 |
86 |
52,3256 |
47,6744 |
92 |
282 |
32,6241 |
8 |
610 |
573 |
580 |
625 |
553 |
27 |
45 |
72 |
37,5000 |
62,5000 |
109 |
244 |
44,6721 |
9 |
595 |
575 |
595 |
610 |
553 |
42 |
15 |
57 |
73,6842 |
26,3158 |
114 |
215 |
53,0233 |
10 |
600 |
580 |
580 |
610 |
563 |
17 |
30 |
47 |
36,1702 |
63,8298 |
86 |
176 |
48,8636 |
a) Найдем Ht, 5.
для 5-го из 663, 614, 639, 625, 600 дня максимальная цена = 663;
для 6-го дня из 614, 639, 625, 600, 595 максимальная цена = 639;
для 7-го дня из 639, 625, 600, 595, 608 максимальная цена = 639;
для 8-го дня из 625, 600, 595, 608, 610 максимальная цена = 625;
для 9-го дня из 600, 595, 608, 610, 595 максимальная цена = 610;
для 10-го дня из 595, 608, 610, 595, 600 максимальная цена = 610.
б) Найдем Lt,n.
для 5-го дня из 610, 614, 625, 574, 563 минимальная цена = 553;
для 6-го дня из 614, 625, 574, 563, 590 минимальная цена = 553;
для 7-го дня из 625, 574, 563, 590, 598 минимальная цена = 553;
для 8-го дня из 574, 563, 590, 598, 580 минимальная цена = 553;
для 9-го дня из 563, 590, 598, 580, 595 минимальная цена = 553;
для 10-го дня из 590, 598, 580, 595, 580 минимальная цена = 563.
в) Найдем разность Ct-Lt, 5:
для 5-го дня 563-553=10;
для 6-го дня 590-553=37;
для 7-го дня 598-553=45;
для 8-го дня 580-553=27;
для 9-го дня 595-553=42;
для 10-го дня 580-563=17.
г) Найдем разность Ht,n-Ct:
для 5-го дня 663-563=100;
для 6-го дня 639-590=49;
для 7-го дня 639-598=41;
для 8-го дня 625-580=45;
для 9-го дня 610-595=15;
для 10-го дня 610-580=30.
д) Найдем разность Ht,n-Lt,n:
для 5-го дня 663-553=110;
для 6-го дня 639-553=86;
для 7-го дня 639-553=86;
для 8-го дня 625-553= 72;
для 9-го дня 610-553=57;
для 10-го дня 610-563=47.
е) Рассчитаем %K:
для 5-го дня 10/110*100=9,0;
для 6-го дня 37/86*100=43,0;
для 7-го дня 45/86*100=52,3;
для 8-го дня 27/72*100=37,5;
для 9-го дня 42/57*100=73,6;
для 10-го дня 17/47*100=36,2.
ж) Рассчитаем % R:
для 5-го дня 100/110=90,9;
для 6-го дня 49/86*100=56,9;
для 7-го дня 41/86*100=47,7;
для 8-го дня 45/72*100=62,5;
для 9-го дня 15/57*100=26,3;
для 10-го дня 30/47*100=63,8.
з) Рассчитаем трехдневную сумму Ct-Lt,5:
для 7-го дня 10+37+45=92;
для 8-го дня 37+45+27=109;
для 9-го дня 45+27+42=114;
для 10-го дня 27+42+17=86.
и) Рассчитаем трехдневную сумму Ht,5-Lt,5:
для 7-го дня 110+86+86=282;
для 8-го дня 86+86+72=244;
для 9-го дня 86+72+57=215;
для 10-го дня 72+57+47=176.
к) Рассчитаем %D:
для 7-го дня 92/282*100=32,6;
для 8-го дня 109/244*100=44,7;
для 9-го дня 114/215*100=53,0;
для 10-го дня 86/176*100=48,9.
Рис. 7. График %D, %R, %K.
Вывод:
%K: 5 день – критическая зона, следовательно нужно остановить операцию;
с 6 и 7 день – нейтральная зона – операция возможна.
8 день – критическая зона, ожидается разворот тренда.
9 день – критическая зона, разворот тренда.
10 день – нейтральная зона, операция возможна.
% R: 5 день – критическая зона, зона перепроданности.
с 6 по 7 день – нейтральная зона, операция возможна.
8 день - критическая зона,
зона перекупленности.
9день – критическая зона, зона перепроданности.
10 день – нейтральная зона, операция возможна.
Сигналы % R совпадают с %K.
%D: 7 день в нейтральной зоне, операции возможны.
10 день операция возможна.
Выполнить различные коммерческие расчеты, используя данные, приведенные в таблице 3.1. В условии задачи значения параметров приведены в виде переменных. Например, S означает некую сумму средств в рублях, - время в годах, i – ставку в процентах и т.д. По именам переменных из таблицы необходимо выбрать соответствующие численные значения параметров и выполнить расчеты.
Сумма |
Дата начальная |
Дата конечная |
Время в днях |
Время в годах |
Ставка |
Число начислений |
S |
Tн |
Тк |
Тдн |
Тлет |
i |
m |
3500000 |
11.01.2002 |
19.03.2002 |
90 |
5 |
40 |
4 |
3.1. Банк выдал ссуду, размером S руб. Дата выдачи ссуды - , возврата - . День выдачи и день возврата считать за 1 день. Проценты рассчитываются по простой процентной ставке i% годовых.
Найти:
3.1.1) точные проценты с точным числом дней ссуды;
3.1.2) обыкновенные проценты с точным числом дней ссуды;
3.1.3) обыкновенные проценты с приближенным числом дней ссуды.